【摘要】通過(guò)運(yùn)用協(xié)整分析、誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法，對(duì)廣東低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的效用作出理性分析，得出廣東低碳經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在正相關(guān)的結(jié)論。這種正相關(guān)既存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，也存在短期均衡關(guān)系。低碳經(jīng)濟(jì)是在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度上產(chǎn)生的，低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展起著關(guān)鍵作用。

【關(guān)鍵詞】低碳經(jīng)濟(jì)　區(qū)域經(jīng)濟(jì)　格蘭杰因果分析　協(xié)整分析

【中圖分類(lèi)號(hào)】F406　　　 　　　【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

近30年來(lái)，全球各地溫度不斷上升，冬天不冷，夏天過(guò)熱，已成為眾多人的共識(shí)。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，20世紀(jì)地球升溫約為0.5度。在20世紀(jì)，最熱的年份是在1995年，而其余11個(gè)最熱的年份都是在1980年之后出現(xiàn)的。造成這種局面的原因眾多，但來(lái)自工業(yè)界的大量數(shù)據(jù)表明：人類(lèi)快速工業(yè)化，使得人類(lèi)向大氣中排放大量的溫室氣體，也許是全球氣候變暖的最重要的原因。預(yù)計(jì)到2020年，我國(guó)二氧化碳排放量比2000年增加1.32倍，到2025年，我國(guó)二氧化碳排放量將超越美國(guó)，居世界第一位。這些數(shù)據(jù)充分說(shuō)明，為了人類(lèi)將來(lái)更好的發(fā)展，必須減少二氧化碳排放量，努力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。

作為中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)省—廣東省，其低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是否存在良好的互動(dòng)關(guān)系，正是本文思考的切入點(diǎn)。本文結(jié)合廣東低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀及遠(yuǎn)景分析，利用協(xié)整分析，誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)，對(duì)廣東省2000年至2015年低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證分析，探討廣東低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系。

文獻(xiàn)綜述

低碳經(jīng)濟(jì)由英國(guó)學(xué)者率先提出，其實(shí)質(zhì)是提高能源利用效率和清潔能源結(jié)構(gòu)，核心是能源技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，目標(biāo)是減緩氣候變化和促進(jìn)人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展，最終是為人類(lèi)追求更美好的生活服務(wù)。低碳經(jīng)濟(jì)是人類(lèi)與自然和諧發(fā)展的象征，是一種清潔經(jīng)濟(jì)和環(huán)保經(jīng)濟(jì)，是人類(lèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與福利改善的合理追求，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的一種理性權(quán)衡，同時(shí)也是人類(lèi)對(duì)自然、對(duì)社會(huì)、對(duì)人與人之間和諧相處的一種理性認(rèn)識(shí)，是工業(yè)文明之后的生態(tài)文明，是信息革命之后的新能源革命。

中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)比較晚，中國(guó)學(xué)者從2003年5月份開(kāi)始提出要關(guān)注低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從以往的文獻(xiàn)資料來(lái)看，主要集中在三個(gè)方面：一是分區(qū)域分方法對(duì)各地碳排放進(jìn)行測(cè)算；二是對(duì)各地碳排放量影響因素進(jìn)行分析；三是對(duì)區(qū)域未來(lái)碳排放進(jìn)行預(yù)測(cè)。2008年，李俊峰、馬玲娟介紹了丹麥向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，并從宏觀層面上對(duì)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出合理建議，建議主要包括三個(gè)方面：一是中國(guó)如何減少碳排放？二是如何開(kāi)展國(guó)際合作？三是具體的措施和目標(biāo)。①中國(guó)著名低碳經(jīng)濟(jì)學(xué)家張坤民先生認(rèn)為，低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)鍵要抓兩個(gè)方面：一是技術(shù)層面，要大膽創(chuàng)新，并付諸實(shí)踐；二是經(jīng)濟(jì)體制層面，要努力提高能源利用效率，及時(shí)開(kāi)發(fā)新能源，最大限度減少碳排放，積極引導(dǎo)低碳消費(fèi)。②2005年，莊貴陽(yáng)提出，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期有著重大意義，其意義在于改變我國(guó)高排放、低效益的粗放經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境之間的劇烈矛盾，促進(jìn)我國(guó)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2014年，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所課題組在《中國(guó)2050年低碳發(fā)展之路》一書(shū)中，主要研討了氣候變化的事實(shí)，以及對(duì)人類(lèi)的影響及今后需要采取的措施，提出要在“不同時(shí)段、選擇、推廣、應(yīng)用有不同技術(shù)和實(shí)施不同政策措施，為實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了途徑和路線(xiàn)”。③2014年，中國(guó)能源和碳排放研究課題組在《2050中國(guó)能源和碳排放報(bào)告》中，從城市層面分析了我國(guó)低碳城市的能源發(fā)展戰(zhàn)略及城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)途徑。④

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，研究省份的特別少，研究廣東省低碳經(jīng)濟(jì)的更少，筆者整理了一下，研究廣東低碳經(jīng)濟(jì)的主要有：2010年，周月鵬采用區(qū)域差異分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析，研究廣東能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系；2012年，張武英、徐偉嘉、劉永紅從廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展入手，定性分析了廣東省能源消費(fèi)及能源構(gòu)成，單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗和單位工業(yè)增加值能耗對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響；2012年，尚少梅、喬夢(mèng)夢(mèng)利用LPCC計(jì)算方法對(duì)廣東省1990年～2010年碳排放量進(jìn)行了系統(tǒng)測(cè)試，分析碳排放量對(duì)廣東低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。⑤

綜合以上分析，中國(guó)學(xué)者研究低碳經(jīng)濟(jì)的側(cè)重點(diǎn)，主要在于排放目標(biāo)、排放內(nèi)容、影響因素及政策支持等方面，但從區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度分析低碳經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之前到底存在一種什么樣的關(guān)系，短期均衡還是長(zhǎng)期均衡？這種均衡具有多大的依存度？以往文獻(xiàn)研究極少，也極少實(shí)證分析。本文運(yùn)用協(xié)整分析、誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)，并初步構(gòu)建格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，證明廣東低碳經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在正相關(guān)，這種正相關(guān)既存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，也存在短期均衡關(guān)系，因此，這種研究具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

廣東省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)在一帶一路的大發(fā)展框架之下，正從以前的生產(chǎn)制造型向服務(wù)經(jīng)濟(jì)型轉(zhuǎn)變，而中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也已經(jīng)進(jìn)入重要的發(fā)展周期。廣東作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放前沿的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，是目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的省份之一，同時(shí)也是我國(guó)最具有市場(chǎng)創(chuàng)新和最具有投資吸引力的省份之一。但廣東經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也伴隨著高污染、高排放、高能耗的三大瓶頸。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，廣東省10%以上的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率是以巨大的能源消費(fèi)為代價(jià)的。

作為我國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的試點(diǎn)省份，廣東擔(dān)負(fù)著全國(guó)發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)體系、低碳生活方式和低碳消費(fèi)模式的重任。 目前，《廣東省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點(diǎn)方案》已經(jīng)制定。廣東全力發(fā)展低碳技術(shù)、低碳產(chǎn)品、低碳設(shè)備和低碳服務(wù)業(yè)，并在全國(guó)率先制定低碳行業(yè)的新標(biāo)準(zhǔn)。在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系上，廣東把綠色環(huán)保、低碳經(jīng)濟(jì)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。2015年，在廣東低碳經(jīng)濟(jì)高峰論壇上，廣東省發(fā)改委提出要把促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展又好又快和建設(shè)生態(tài)文明相結(jié)合，把發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)與當(dāng)前擴(kuò)大內(nèi)需相結(jié)合。廣東將推動(dòng)低碳產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張，并在一些領(lǐng)域和行業(yè)引領(lǐng)國(guó)內(nèi)乃至國(guó)際的發(fā)展。

廣東省低碳經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之關(guān)系分析

協(xié)整分析與因果關(guān)系研究模型。1987年，Engle和Granger提出協(xié)整理論及其方法，協(xié)整理論對(duì)解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是否平穩(wěn)有著重要的意義，雖然一些經(jīng)濟(jì)變量本身可能就是非平穩(wěn)序列，但是，通過(guò)對(duì)這些經(jīng)濟(jì)變量本身的不同組合，得出的結(jié)果有可能是平穩(wěn)序列，且有可能是長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，這種平穩(wěn)的線(xiàn)性組合，我們稱(chēng)之為協(xié)整方程 。因此，在現(xiàn)實(shí)中，只要存在2個(gè)或2個(gè)以上不平穩(wěn)的時(shí)間序列，只要他們之間的某種線(xiàn)型組合是平穩(wěn)的，則我們可以初步認(rèn)定他們存在協(xié)整關(guān)系及長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

本文研究廣東低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，采用的數(shù)據(jù)是2000年到2015年的數(shù)據(jù)。為方便起見(jiàn)，我們對(duì)所涉及的數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，取對(duì)數(shù)比較直觀，得出的數(shù)據(jù)便于分析，使變量組合從長(zhǎng)期來(lái)看線(xiàn)性化，同時(shí)也可降低異方差對(duì)數(shù)據(jù)的不同程度影響，下面對(duì)碳排放、能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別取對(duì)數(shù)如下：lnc、lne和lngdp，其中，lnc為碳排放指標(biāo)，lne為能源消費(fèi)排放指標(biāo)，lngdp為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。

誤差修正模型（ECM）。誤差修正模型（Error Correction Model，簡(jiǎn)記為ECM）是一種具有特定形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo在1978年提出的，因此被稱(chēng)之為DHSY模型。根據(jù)Granger定理，若變量序列之間是協(xié)整的，則其產(chǎn)生的誤差為均衡誤差，主要結(jié)論如下：

Δlngdpt=β0+β1ΔlnCt+(β2－1)ECMt-1+εt   

按照同樣的方法，我們可以得到lnE的誤差修正模型。

Δlngdpt=β0+β1ΔlnEt+(β2－1)ECMt-1+εt     

均衡誤差修正模型主要用來(lái)研究模型的短期動(dòng)態(tài)和長(zhǎng)期調(diào)整動(dòng)態(tài)平衡。

Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)主要用來(lái)分析變量之間的因果關(guān)系。主要考察變量X是否是變量Y產(chǎn)生的原因，然后通過(guò)引入變量X的滯后值是否可以提高變量Y的被解釋程度。如果是，則X是Y的Granger原因，此時(shí)的滯后期系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)顯著性。另外，還要考慮Y是否是X的Granger原因。其中滯后階數(shù)按照Akaike信息準(zhǔn)則（AIC）來(lái)選取；

以GDP和碳排放為例，我們建立以下回歸方程：

對(duì)上式中的（i=1,2，……m）=0進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下：如果拒絕（i=1,2，……m）=0的原假設(shè)，則拒絕“lnE不是引起lngdp變化的原因”的假設(shè)，得出lnE是引起lngdp的Granger原因。同樣對(duì)（i=1,2，……m）=0進(jìn)行檢驗(yàn)，如果拒絕 （i=1,2，……m）=0的原假設(shè)，則拒絕“lnE不是引起lngdp變化的原因”的假設(shè)，從而得出lnE是引起lngdp的Granger原因。

協(xié)整分析及Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。首先，數(shù)據(jù)來(lái)源方面，本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》及有關(guān)學(xué)者研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，所采用的數(shù)據(jù)為2000年~2015年共16年數(shù)據(jù)，碳排放和能源消費(fèi)總量均以萬(wàn)噸計(jì)，GDP為實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。其次，lngdp和lnC，lngdp和lnE進(jìn)行相關(guān)性分析方面，根據(jù)以上的數(shù)據(jù)，測(cè)算lngdp和lnC的相關(guān)數(shù)據(jù)為0.9645，lngdp和lnE的相關(guān)數(shù)據(jù)為0.9786，這兩個(gè)數(shù)據(jù)充分表明lngdp和lnC存在高度的正相關(guān)關(guān)系，lngdp和lnE也存在高度的正相關(guān)關(guān)系。第三，lngdp、lnC、lnE誤差修正模型方面，由Granger定理明確表明，兩個(gè)具有協(xié)整關(guān)系的變量，具有誤差修正模型。

誤差修正模型：

Δlngdpt=0.626+0.2753ΔlnC –0.0237ecmt-1+εt     

lngdp和lnE

lngdp=0.2482lnE+0.8953lngdpt-1-0.1624lnEt-1+0.8465

（3.47）    （29.64）        （-2.71）   （4.21）

R2= 0.9978  F= 7483.96

誤差修正模型如下：

Δlngdpt=0.8455+0.2366ΔlnE – 0.134ecmt-1+εt        

由誤差修正模型分析可知，廣東省GDP每變動(dòng)1%，碳排放將同方向變動(dòng)0.2753%，同理，廣東省GDP每變動(dòng)1%，能源消費(fèi)將同方向變動(dòng)0.2482%。從以上數(shù)據(jù)可以看出廣東省碳排放和能源消費(fèi)從長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)，能夠促進(jìn)GDP的增長(zhǎng)，也就是廣東省低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)GDP貢獻(xiàn)，從長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)很大。

lngdp、lnC、lnE的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。lngdp和lnC、lngdp和lnE，都存在著高度正相關(guān)關(guān)系。我們?cè)龠M(jìn)一步思考，GDP的增長(zhǎng)會(huì)引起碳排放的增加還是能源消費(fèi)總量的增加，或是兩者之間是否存在雙向的因果關(guān)系？這需要利用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)去進(jìn)一步研究。

結(jié)果如下：

根據(jù)以上的結(jié)果，在10%的置信度下，廣東省的碳排放、能源消費(fèi)總量增加并不是GDP增加的Granger原因，而廣東省GDP增加是碳排放、能源消費(fèi)總量增加的Granger原因。