摘 要:隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算等前沿?cái)?shù)字技術(shù)的發(fā)展，其“雙刃劍”效應(yīng)也日漸凸顯，一方面推動(dòng)了生產(chǎn)力發(fā)展，另一方面也為國(guó)家治理帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)。因此，需要從國(guó)家治理制度設(shè)計(jì)的高度出發(fā)，加強(qiáng)其賦能的一面，限制其耗散的一面，將前沿?cái)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展導(dǎo)入賦能國(guó)家治理的軌道。

關(guān)鍵詞:前沿?cái)?shù)字技術(shù) 國(guó)家治理 賦能

【中圖分類號(hào)】G30 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、人工智能、低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算等前沿?cái)?shù)字技術(shù)在促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展的同時(shí)，也給國(guó)家治理帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。前沿?cái)?shù)字技術(shù)變革一方面正在完善國(guó)家治理體系并賦能國(guó)家治理，另一方面卻不僅“耗散”了傳統(tǒng)治理結(jié)構(gòu)及其相關(guān)制度安排，而且給相關(guān)立法、公共政策以及社會(huì)倫理等提出了新命題。如何充分發(fā)揮前沿?cái)?shù)字技術(shù)在賦能國(guó)家治理、創(chuàng)造國(guó)民福利盈余等方面的積極作用，科學(xué)規(guī)避沖擊，是新時(shí)代國(guó)家治理的新命題、新要求。

前沿?cái)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)的治理挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的“雙刃劍”效應(yīng)日漸凸顯，數(shù)據(jù)監(jiān)管如何平衡發(fā)展與安全成為新課題

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和繁榮的核心要素，數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和公共服務(wù)效率提升提供了引擎，但其破壞作用也不可小覷。其中，“劍橋分析”事件開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政治營(yíng)銷的先例。2016年美國(guó)大選期間，特朗普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)聘請(qǐng)劍橋分析（Cambridge Analytica）公司將8700萬(wàn)臉書(shū)個(gè)人用戶數(shù)據(jù)用于精準(zhǔn)繪制用戶心理特征和政治傾向等“個(gè)人畫(huà)像”，這些數(shù)據(jù)涉及用戶的出生日期、地理位置、登錄日志、教育背景、政治和宗教信仰、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、個(gè)人興趣、日?；顒?dòng)等，進(jìn)而幫助特朗普?qǐng)F(tuán)隊(duì)制定有效的競(jìng)選策略，投放政治廣告，影響選民投票。不可否認(rèn)的是，這些舉動(dòng)的確在一定程度上左右了美國(guó)大選的最終結(jié)果。隨后披露的信息顯示，劍橋分析除涉足美國(guó)大選外，還至少參與了尼日利亞、肯尼亞、捷克、印度和阿根廷等國(guó)家的200多場(chǎng)選舉。除此之外，隱私泄露和個(gè)人信息濫用事件多發(fā)頻發(fā)，跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)和各國(guó)數(shù)據(jù)監(jiān)管政策，如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》、美國(guó)的《云法案》、我國(guó)的《網(wǎng)絡(luò)安全法》之間的沖突也此起彼伏。

人工智能正在強(qiáng)勁觸發(fā)并推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，給國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、科技倫理、法律規(guī)則帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

當(dāng)前，人工智能已經(jīng)在數(shù)據(jù)積累良好、工作程序規(guī)范的醫(yī)療、金融、安防、物流和教育等行業(yè)投入使用，并取得了驕人成效。但是，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)以及算法之間所形成的“喂養(yǎng)”關(guān)系越來(lái)越緊密，一些前所未有的風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)始顯現(xiàn)。例如，“深度偽造”技術(shù)被惡意用于炮制政治謠言、捏造虛假信息、制造虛假新聞，頻繁突破倫理底線，增加了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)管的復(fù)雜性，帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)政治安全和意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。其所導(dǎo)致的社會(huì)危害是系統(tǒng)性的，并且會(huì)沿著互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散，從而扭曲民主對(duì)話、操縱選舉、降低公共政策的社會(huì)預(yù)期、侵蝕社會(huì)信任、制造并加劇社會(huì)分裂、損毀特定軍事或情報(bào)行動(dòng)及能力、威脅正常的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)秩序，乃至破壞國(guó)際關(guān)系等。

5G、低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用加大了網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管的復(fù)雜性和不確定性

5G具有高速率、低時(shí)延、廣覆蓋等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)傳輸方式、存儲(chǔ)方式等發(fā)生了重大變化，信息傳播方式多樣且去中心化。隨著5G大規(guī)模進(jìn)入商用階段，短視頻、高清視頻、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新業(yè)務(wù)愈加普遍，導(dǎo)致有害視頻的監(jiān)看發(fā)現(xiàn)、解析識(shí)別、處置清理等面臨極大挑戰(zhàn)和更高成本。以“星鏈”（Starlink）計(jì)劃以及“柯伊伯”（Kuiper）星座計(jì)劃等為代表的低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)拉開(kāi)了序幕。由于近地軌道頻率資源奉行“先到先得”原則，加之低軌衛(wèi)星間鏈路以及落地的信關(guān)站可以穿透網(wǎng)絡(luò)空間的監(jiān)管邊界，低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)星座商業(yè)化發(fā)展的不斷加速，不僅可能使追趕者失去在低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)，而且也會(huì)給國(guó)家主權(quán)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

區(qū)塊鏈和量子計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展在釋放技術(shù)紅利的同時(shí)也帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)

區(qū)塊鏈在技術(shù)上的新奇之處在于，它可以讓人們對(duì)一個(gè)分布式賬本的真實(shí)狀態(tài)達(dá)成共識(shí)，成為“無(wú)需信任的共識(shí)引擎”。這個(gè)分布式賬本可以記錄交易、合同、產(chǎn)權(quán)，在每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上都保存一份副本，并且存在一種安全加密和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)加密機(jī)制，以確保所有參與者對(duì)賬簿的真實(shí)狀態(tài)達(dá)成共識(shí)，無(wú)需信任某個(gè)集中節(jié)點(diǎn)或權(quán)威機(jī)構(gòu)。從合約的角度看，分布式賬本記錄了誰(shuí)（或什么機(jī)構(gòu)）擁有什么、誰(shuí)（或什么機(jī)構(gòu)）同意了什么、以什么來(lái)計(jì)算等共識(shí)，同時(shí)記錄所有有價(jià)值的交易，從而改變了交易機(jī)制，極大降低了交易成本，成為創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效率和繁榮的先決條件。但是，有不法分子打著“區(qū)塊鏈”的幌子，從事?tīng)I(yíng)銷傳銷、金融欺詐等非法行為，誘騙不明真相的網(wǎng)民參與，致使近幾年來(lái)P2P暴雷事件頻發(fā)多發(fā)，嚴(yán)重破壞了經(jīng)濟(jì)金融秩序，增加了金融安全風(fēng)險(xiǎn)。量子計(jì)算、量子通信在理論上具備無(wú)條件的安全性，能突破現(xiàn)行計(jì)算構(gòu)架的算力瓶頸，從而開(kāi)辟新的計(jì)算時(shí)代和通信時(shí)代。但是，谷歌提出的“量子霸權(quán)”一旦投入編解碼應(yīng)用，現(xiàn)行編解碼體系將遭遇前所未有的危機(jī)，甚至可能被顛覆。

國(guó)際環(huán)境變化始料未及，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)期

中美關(guān)系緊張、新冠肺炎疫情全球大流行等給前沿?cái)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用帶來(lái)了重大影響。2020年8月5日，美國(guó)國(guó)務(wù)卿蓬佩奧假借保護(hù)美國(guó)公民隱私和美國(guó)公司敏感信息之名，宣布發(fā)起針對(duì)中國(guó)的“清潔網(wǎng)絡(luò)”計(jì)劃，這預(yù)示著美國(guó)單邊貿(mào)易霸凌行徑對(duì)我國(guó)信息科技的打壓進(jìn)一步升級(jí)為“數(shù)據(jù)脫鉤”。同時(shí)，新冠肺炎疫情全球大流行加速了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展的深度和廣度。作為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用大國(guó)和數(shù)據(jù)大國(guó)，我國(guó)在面對(duì)美國(guó)貿(mào)易戰(zhàn)、科技戰(zhàn)的過(guò)程中，表現(xiàn)出了強(qiáng)勁的技術(shù)創(chuàng)新韌性，并在世界范圍內(nèi)率先取得了抗擊新冠肺炎疫情的重大戰(zhàn)略成果，其中數(shù)字化抗疫發(fā)揮了關(guān)鍵作用。面向未來(lái)，我國(guó)前沿?cái)?shù)字技術(shù)發(fā)展如何立足自主研發(fā)，加快核心技術(shù)突破，培育非對(duì)稱性“殺手锏”，如何深化國(guó)際合作和交流，解決基礎(chǔ)性、通用性技術(shù)問(wèn)題，降低供應(yīng)鏈單線、單點(diǎn)阻斷的風(fēng)險(xiǎn)，確保供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈安全，構(gòu)建和提升國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)發(fā)展的配置資源能力，成為亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)的本質(zhì)：賦能還是耗散？

美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊恩·阿瑟（W. Brain Authur）在其2009年出版的《技術(shù)的本質(zhì)》（The Nature of Technology）一書(shū)中敏銳地指出：“技術(shù)是萬(wàn)事萬(wàn)物深層秩序的一個(gè)重要組成部分。但是，我們的潛意識(shí)對(duì)奴役我們天性的技術(shù)與解放我們天性的技術(shù)作出了區(qū)分。我們或許不接受抑制我們天性的技術(shù)。我們是人類，并且我們不只是需要經(jīng)濟(jì)舒適感。我們需要挑戰(zhàn)，我們需要意義，我們需要目的，我們需要與天性同在。技術(shù)在哪里將我們與上述需求分離，它就會(huì)在哪里走向終結(jié)；反之，技術(shù)在哪里增強(qiáng)上述需求，它就會(huì)在哪里不斷成長(zhǎng)，并體現(xiàn)我們的天性。”很顯然，技術(shù)治理必須遵循解放人類天性以及為人類賦能的發(fā)展方向。

意大利創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬凡尼·多西（Giovanni Dosi）認(rèn)為，作為信息、知識(shí)、程序、人工制品和中間產(chǎn)品投入的組合，技術(shù)具有四個(gè)方面的重要特性。一是技術(shù)在使用過(guò)程中是非競(jìng)爭(zhēng)性的，一個(gè)經(jīng)濟(jì)行為者使用某種技術(shù)并不能降低其他行為者使用同種技術(shù)的能力。二是技術(shù)應(yīng)用與信息應(yīng)用一樣具有內(nèi)在的不可分割性。三是當(dāng)特定技術(shù)發(fā)揮作用時(shí)，該技術(shù)實(shí)際上已經(jīng)得到社會(huì)化利用，其所耗費(fèi)的高昂前置投入成本已經(jīng)被后期重復(fù)利用該技術(shù)的低成本所淹沒(méi)。四是技術(shù)的使用受制于收益非遞減規(guī)律，有時(shí)候遵從收益遞增規(guī)律。也就是說(shuō)，信息和知識(shí)不會(huì)因技術(shù)進(jìn)步而蒙受無(wú)形損耗。在多西看來(lái)，技術(shù)進(jìn)步是在企業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式演化的框架下進(jìn)行的，針對(duì)新技術(shù)治理的衡量標(biāo)準(zhǔn)取決于其是否有利于企業(yè)創(chuàng)新和解決問(wèn)題的能力，是否有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型，是否有利于改變市場(chǎng)交易方式、市場(chǎng)容量以及增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，以及是否有利于建立技術(shù)和制度變革驅(qū)動(dòng)的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。

近期，關(guān)于數(shù)字技術(shù)能否真正促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、增強(qiáng)國(guó)民福利盈余引起了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家及增長(zhǎng)理論家們的關(guān)注。技術(shù)悲觀主義者羅伯特·戈登（Robert Gordon）認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)并沒(méi)有像想象中那樣帶來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，“枝頭低垂的果實(shí)已經(jīng)摘盡”。但諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）卻認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)正在深刻地變革著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)，在健康、教育、協(xié)作方式等領(lǐng)域所產(chǎn)生的影響極為深遠(yuǎn)，這種影響多維且復(fù)雜，應(yīng)該衡量和區(qū)分其積極和消極的影響，以便為公共政策制定提供指南。

麻省理工斯隆管理學(xué)院教授埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）認(rèn)為，免費(fèi)數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品給人們帶來(lái)了顯著的國(guó)民福利，但這些福利盈余是傳統(tǒng)GDP衡量方法無(wú)法捕捉的，如搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、在線音樂(lè)等為居民創(chuàng)造了難以度量的巨大價(jià)值。根據(jù)他的測(cè)算，僅一家知名社交網(wǎng)絡(luò)在2004—2017年間就使美國(guó)GDP年均增速提升了0.1%。但值得注意的是，因快速的技術(shù)迭代，某些數(shù)字產(chǎn)品不但無(wú)法被GDP捕捉，反而會(huì)降低GDP，比如智能手機(jī)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)、電視機(jī)、數(shù)碼相機(jī)以及導(dǎo)航終端等產(chǎn)品的銷量劇烈下降，從而降低了GDP。布林約爾松認(rèn)為，以人工智能等為代表的新一代通用目的技術(shù)帶來(lái)整個(gè)社會(huì)互補(bǔ)性投資的增加，但這些投資通常是無(wú)形的，在這些新技術(shù)導(dǎo)入的初期，其生產(chǎn)率增長(zhǎng)會(huì)被低估，當(dāng)這些無(wú)形投資伴隨著人們適應(yīng)能力的增長(zhǎng)產(chǎn)生收益時(shí)，生產(chǎn)率增長(zhǎng)會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)且容易被高估。因此，他認(rèn)為前沿?cái)?shù)字技術(shù)所帶來(lái)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)是一條J型曲線。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者威廉·諾德豪斯（William D. Nordhaus）認(rèn)為，人們樂(lè)觀地以為計(jì)算技術(shù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速變化將會(huì)跨越某些邊界或“奇點(diǎn)”，進(jìn)而全面加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是，雖然計(jì)算技術(shù)、人工智能可以完成許多常規(guī)工作，非常規(guī)工作卻不那么容易被編程且它們會(huì)隨著時(shí)間的推移和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化而演化。“如果我們將這個(gè)具有潛在超級(jí)智能的世界看作是人類和機(jī)器之間的競(jìng)爭(zhēng)，那么我們肯定需要一個(gè)人類團(tuán)隊(duì)來(lái)考慮如何保護(hù)人類免受機(jī)器的傷害。”技術(shù)與人之間的可替代性程度就將決定“奇點(diǎn)”的到來(lái)。諾德豪斯認(rèn)為，只有當(dāng)信息投入或產(chǎn)出在整個(gè)經(jīng)濟(jì)的投入或消費(fèi)中所占的比例上升時(shí)，信息和計(jì)算技術(shù)才可能會(huì)主宰整個(gè)經(jīng)濟(jì)。根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)在人工智能與人力之間實(shí)施替代測(cè)試，“奇點(diǎn)”遠(yuǎn)未來(lái)臨，大約還需一個(gè)世紀(jì)的時(shí)間才有可能達(dá)到增長(zhǎng)的“奇點(diǎn)”。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)率增長(zhǎng)的角度來(lái)看，我們必須對(duì)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極效應(yīng)嚴(yán)肅地加以甄別并因勢(shì)利導(dǎo)，必須通過(guò)增加互補(bǔ)性投資來(lái)改變整個(gè)社會(huì)的資源配置，以便防止數(shù)字技術(shù)耗散經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所導(dǎo)致的“擠出效應(yīng)”。

校準(zhǔn)前沿?cái)?shù)字技術(shù)賦能國(guó)家治理的“儀表盤(pán)”

前沿?cái)?shù)字技術(shù)是一把“雙刃劍”，既可能賦能國(guó)家治理，也可能耗散國(guó)家治理。我們必須注意到，技術(shù)創(chuàng)新、需求變化和制度變革是密切互動(dòng)的過(guò)程，前沿?cái)?shù)字技術(shù)與國(guó)家治理之間的互動(dòng)會(huì)決定未來(lái)國(guó)家治理結(jié)構(gòu)及相應(yīng)制度安排。未雨綢繆，防患于未然，需要我們加強(qiáng)其賦能的一面，限制其耗散的一面。因此，從現(xiàn)實(shí)出發(fā)，特別是由于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算等前沿?cái)?shù)字技術(shù)仍處于發(fā)軔期，我們必須從國(guó)家治理制度設(shè)計(jì)的高度出發(fā)，將前沿?cái)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展導(dǎo)入賦能國(guó)家治理的軌道。

建立跨政府部門(mén)的數(shù)字技術(shù)治理聯(lián)動(dòng)機(jī)制

技術(shù)賦能不應(yīng)該固化政府部門(mén)的法定權(quán)責(zé)邊界，而應(yīng)該從標(biāo)準(zhǔn)兼容、數(shù)據(jù)共享、測(cè)試仿真、創(chuàng)新適應(yīng)、協(xié)作聯(lián)動(dòng)、安全可信的角度建立數(shù)字技術(shù)治理規(guī)則。高度重視互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)化普及后，根據(jù)政府部門(mén)與商業(yè)主體在數(shù)據(jù)搜集、處理、存儲(chǔ)和利用等環(huán)節(jié)的能力差異，特別是數(shù)據(jù)占有量方面已經(jīng)出現(xiàn)的“反向剪刀差”，建立商業(yè)部門(mén)向公共部門(mén)提供規(guī)范化數(shù)據(jù)接口的規(guī)定，從而保證公共政策的制定能夠滿足社會(huì)預(yù)期。政府部門(mén)應(yīng)定期發(fā)布數(shù)字技術(shù)應(yīng)用指引，保證數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用賦能國(guó)家治理，實(shí)現(xiàn)公共價(jià)值。

完善數(shù)字技術(shù)賦能國(guó)家治理的法治體系

加快修訂數(shù)字技術(shù)賦能國(guó)家治理的法律法規(guī)，擴(kuò)大現(xiàn)行法律法規(guī)的適用范圍，完善相關(guān)的司法解釋，特別是加快制定《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)監(jiān)管法》《人工智能倫理準(zhǔn)則》等法律法規(guī)。嚴(yán)格執(zhí)行《國(guó)家安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《民法典》，保障行政執(zhí)法程序的規(guī)范和公開(kāi)透明，加強(qiáng)部門(mén)執(zhí)法合作和數(shù)據(jù)共享，形成執(zhí)法合力。

深化數(shù)字技術(shù)賦能國(guó)家治理的試點(diǎn)示范

新冠肺炎疫情全球大流行加速了數(shù)字技術(shù)賦能國(guó)家治理的創(chuàng)新應(yīng)用。在此背景下，應(yīng)及時(shí)總結(jié)數(shù)字技術(shù)在公共衛(wèi)生、應(yīng)急管理、民生服務(wù)等領(lǐng)域所取得的治理經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，激濁揚(yáng)清，整合和構(gòu)建國(guó)家大數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái)，建立包含數(shù)據(jù)采集聚合、數(shù)據(jù)流動(dòng)交易、數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)行、數(shù)據(jù)安全治理等環(huán)節(jié)的全流程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，將數(shù)字技術(shù)賦能國(guó)家治理的領(lǐng)域逐步向自然資源監(jiān)測(cè)、生物多樣性以及環(huán)境保護(hù)、養(yǎng)老救助、社區(qū)治理等領(lǐng)域延伸。

開(kāi)展人工智能社會(huì)治理試驗(yàn)

面向第三代人工智能——知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力的集成，特別是深度機(jī)器學(xué)習(xí)、推理、建模和輔助決策能力，針對(duì)目前互聯(lián)網(wǎng)超級(jí)平臺(tái)存在的濫用市場(chǎng)壟斷地位、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)、過(guò)度索權(quán)、侵害消費(fèi)者權(quán)益等行為，建立國(guó)家算法監(jiān)管平臺(tái)，防止互聯(lián)網(wǎng)超級(jí)平臺(tái)之間的“算法串謀”以及利用算法“套牢”消費(fèi)者。

促進(jìn)各類政策間的協(xié)調(diào)配合

重點(diǎn)推進(jìn)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新政策、產(chǎn)業(yè)政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)和專利政策以及消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)政策之間的協(xié)調(diào)配合。建立國(guó)家技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新政策的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系；技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的匹配適應(yīng)必須有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和全要素勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、標(biāo)準(zhǔn)和專利政策要與消費(fèi)者權(quán)益最大化相適宜；積極實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，以標(biāo)準(zhǔn)助力創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展、共享發(fā)展。

完善面向數(shù)字技術(shù)賦能國(guó)家治理的國(guó)民教育體系

加快調(diào)整和改革現(xiàn)行高等教育和職業(yè)教育的課程體系、教學(xué)模式，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，設(shè)置面向大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿?cái)?shù)字技術(shù)的開(kāi)放教育課程。強(qiáng)化科研機(jī)構(gòu)、高等院校和職業(yè)高等學(xué)校與知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)間的合作，增加大眾參與數(shù)字技術(shù)的現(xiàn)場(chǎng)模擬，倡導(dǎo)沉浸式體驗(yàn)，提高公眾數(shù)字化生存技能。加強(qiáng)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)，強(qiáng)化數(shù)字思維、底線思維和風(fēng)險(xiǎn)思維，提高對(duì)數(shù)字技術(shù)的領(lǐng)悟能力和駕馭能力。

加強(qiáng)數(shù)字治理的國(guó)際交流和合作

面向國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局、網(wǎng)上網(wǎng)下兩個(gè)場(chǎng)域，逐步形成以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)監(jiān)管政策立法的國(guó)際交流和合作，分享成功經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)國(guó)際數(shù)據(jù)治理規(guī)則的開(kāi)放、包容和趨同。特別是將“防止前沿?cái)?shù)字技術(shù)應(yīng)用造成以鄰為壑的單極化”提上優(yōu)先議事日程。

【本文作者為北京師范大學(xué)政府管理學(xué)院教授】

參考文獻(xiàn)

[1]Brynjolfsson, Erik, Daniel Rock, and Chad Syverson （2020）. The Productivity J-Curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies. American Economic Journal: Macroeconomics. Vol.12（4）.

[2]Nordhaus, William D. （2020）. Are We Approaching an Economic Singularity? Information Technology and the Future of Economic Growth. American Economic Journal:Macroeconomics. Vol.12（4）.

責(zé)編：臧雪文 / 司文君

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