【摘要】近年來(lái)，人工智能的發(fā)展已經(jīng)不僅僅局限于技術(shù)本身，而是逐漸實(shí)現(xiàn)了跨領(lǐng)域的融合，為傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展賦予了新的動(dòng)力。為避免人工智能技術(shù)與企業(yè)需求的脫節(jié)，不斷降低人工智能技術(shù)應(yīng)用的擴(kuò)散成本，可參照“多快好省”的原則建設(shè)我國(guó)的人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，充分發(fā)揮集中力量辦大事的制度優(yōu)勢(shì)，高效地實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的整合式創(chuàng)新，使人工智能產(chǎn)生倍增的商業(yè)價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】人工智能 實(shí)體經(jīng)濟(jì) 整合式創(chuàng)新 【中圖分類號(hào)】F124 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

人工智能（AI）作為“新基建”七大板塊中的重要組成部分，將會(huì)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要引擎。然而，當(dāng)前人工智能領(lǐng)域主要受技術(shù)發(fā)展、資本驅(qū)動(dòng)的影響，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的智能駕駛、智能機(jī)器人、智能醫(yī)療、智慧金融等行業(yè)應(yīng)用仍處于探索階段，呈現(xiàn)出供給側(cè)和需求側(cè)錯(cuò)位的現(xiàn)象。在人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的過(guò)程中，如何避免人工智能技術(shù)與企業(yè)需求的脫節(jié)？如何降低人工智能技術(shù)應(yīng)用的擴(kuò)散成本？如何高效地實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的整合式創(chuàng)新，使人工智能產(chǎn)生倍增的商業(yè)價(jià)值？這一路徑值得探討。

人工智能技術(shù)是新一代產(chǎn)業(yè)變革的重要推動(dòng)力

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展對(duì)社會(huì)的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面，人工智能行業(yè)的發(fā)展會(huì)催生與其自身發(fā)展相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，并促進(jìn)上下游企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。近年來(lái)，我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，作為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，其自身的發(fā)展帶動(dòng)了與其密切相關(guān)的芯片產(chǎn)業(yè)，以及下游的機(jī)器人行業(yè)等的迅速發(fā)展。另一方面，不同于傳統(tǒng)的新興產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了更為廣泛的影響?；谌斯ぶ悄艿膭?chuàng)新可能會(huì)改變企業(yè)提供的一系列產(chǎn)品及服務(wù)的特性，對(duì)生產(chǎn)、就業(yè)等產(chǎn)生影響。企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)改變生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的流程，例如，DeepMind被谷歌用于改善運(yùn)營(yíng)成本，DeepMind實(shí)現(xiàn)了根據(jù)外部環(huán)境改變數(shù)據(jù)中心運(yùn)行參數(shù)的功能，為谷歌提高了電量利用率，從而大大節(jié)約了企業(yè)的能耗成本。不僅如此，人工智能技術(shù)還催生了新的產(chǎn)品及服務(wù)。以人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用來(lái)看，人工智能可以基于對(duì)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，得出對(duì)病例較為準(zhǔn)確的判斷及診療方案。同樣以DeepMind為例，DeepMind積極探索跨行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，致力于利用人工智能技術(shù)為人類社會(huì)作出實(shí)際貢獻(xiàn)，于是應(yīng)用人工智能改變了原有的醫(yī)療診斷流程。近年來(lái)，人工智能的發(fā)展已經(jīng)不僅僅局限于技術(shù)本身，而是逐漸實(shí)現(xiàn)了跨領(lǐng)域的融合，為傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展賦予了新的動(dòng)力。人工智能技術(shù)是新一代產(chǎn)業(yè)變革的重要推動(dòng)力，各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)都應(yīng)積極探索人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用。

我國(guó)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尚處于對(duì)西方技術(shù)的追隨與趕超階段，而最新的理論與實(shí)踐證明，“整合式創(chuàng)新”范式往往能為后發(fā)者提供彎道超車的機(jī)會(huì)。為此，可發(fā)揮集中力量辦大事的制度優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)、引導(dǎo)以企業(yè)為主體，建設(shè)多個(gè)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)并形成“賽馬效應(yīng)”，切實(shí)促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的整合式創(chuàng)新。整合式創(chuàng)新是戰(zhàn)略創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新、全面創(chuàng)新、開(kāi)放式創(chuàng)新的綜合體，包括諸多中國(guó)企業(yè)在內(nèi)的世界一流企業(yè)的創(chuàng)新之路，都是在開(kāi)放式創(chuàng)新的環(huán)境下，通過(guò)統(tǒng)籌全局的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)創(chuàng)新，調(diào)動(dòng)全要素參與，實(shí)現(xiàn)各個(gè)部門主體與利益相關(guān)者的協(xié)同創(chuàng)新。以新冠肺炎疫情防控為例，快速篩查出抗肺炎病毒的藥物事關(guān)重大。傳統(tǒng)而言，醫(yī)藥研發(fā)是一個(gè)技術(shù)門檻高、業(yè)務(wù)復(fù)雜、周期漫長(zhǎng)的過(guò)程，而通過(guò)整合式創(chuàng)新，人工智能輔助藥物篩查成為可能，例如，華為云EI醫(yī)療智能體平臺(tái)（EI-Health）在病毒基因組計(jì)算分析、抗病毒藥物研發(fā)和抗疫醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，可提供海量AI算力和算法的強(qiáng)有力支持。借助EI-Health，醫(yī)藥專家、AI技術(shù)專家組成的聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以在一周時(shí)間內(nèi)對(duì)8506種已有藥物進(jìn)行篩選，而且還針對(duì)UniChem小分子庫(kù)中的1.6億多個(gè)化合物分子進(jìn)行了更大規(guī)模的藥物篩選，篩選出的結(jié)果可以供相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和制藥企業(yè)進(jìn)行中長(zhǎng)期藥物研發(fā)。通過(guò)醫(yī)療智能體平臺(tái)完成的蛋白質(zhì)同源模建、分子動(dòng)力學(xué)模擬計(jì)算和大規(guī)模虛擬藥物篩選，可在短時(shí)間內(nèi)完成上千億次的計(jì)算，讓以往耗時(shí)數(shù)月的計(jì)算機(jī)輔助藥物篩選在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成。

參照“多快好省”的原則建設(shè)我國(guó)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的整合式創(chuàng)新

按照整合式創(chuàng)新范式，大力推動(dòng)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)，這將具有重大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體而言，人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)應(yīng)注意參照“多快好省”的原則進(jìn)行規(guī)劃、建設(shè)。

“多”：人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)不應(yīng)具有壟斷性，而是應(yīng)該鼓勵(lì)以企業(yè)為主體建設(shè)n個(gè)多領(lǐng)域交叉融合的開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，并形成“賽馬”機(jī)制。2017年11月15日，科技部在北京召開(kāi)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，并宣布首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單：即依托百度公司建設(shè)自動(dòng)駕駛國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語(yǔ)音國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。2018年9月，科技部正式宣布，依托商湯集團(tuán)建設(shè)智能視覺(jué)國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。商湯集團(tuán)成為繼阿里云公司、百度公司、騰訊公司、科大訊飛公司之后的第五大國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。

無(wú)疑，上述工作啟動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)1.0階段的建設(shè)，并樹(shù)立了一批標(biāo)桿。不過(guò)，國(guó)內(nèi)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)不能止步于此，而是應(yīng)以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)，形成“百花開(kāi)放、百家爭(zhēng)鳴”的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。因此，在我國(guó)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)2.0階段的建設(shè)中，應(yīng)從“標(biāo)桿制”轉(zhuǎn)為“備案制”，鼓勵(lì)企業(yè)自主建設(shè)更多的人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。3.0階段的人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，應(yīng)在2.0的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)跨技術(shù)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，即形成圖1所示的多領(lǐng)域交叉融合的開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。雖然人工智能技術(shù)在各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域需要不斷地深入研發(fā)，但在應(yīng)用場(chǎng)景方面必將形成綜合應(yīng)用的趨勢(shì)。因此，人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)的3.0階段應(yīng)提前規(guī)劃好我國(guó)在多領(lǐng)域交叉融合方面的應(yīng)用布局。

“快”：發(fā)揮資本市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的快速成長(zhǎng)。美國(guó)硅谷在信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展方面的成功經(jīng)驗(yàn)之一是充分發(fā)揮資本市場(chǎng)特別是風(fēng)險(xiǎn)投資的作用。我國(guó)發(fā)展人工智能技術(shù)時(shí)，也應(yīng)注意建設(shè)“技術(shù)提供方—技術(shù)應(yīng)用方—技術(shù)資助方”三方共贏的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。其中，技術(shù)提供方是指以人工智能技術(shù)公司為核心的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新主體，技術(shù)應(yīng)用方是指實(shí)體經(jīng)濟(jì)中對(duì)人工智能技術(shù)的“埋單者”，技術(shù)資助方是指充分利用政府產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金、天使基金、風(fēng)險(xiǎn)投資基金、股票與債券市場(chǎng)等金融手段，促進(jìn)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的快速成長(zhǎng)。

“好”：在“多”與“快”的基礎(chǔ)上，按照客觀的量化指標(biāo)，嚴(yán)選一批經(jīng)過(guò)市場(chǎng)化“賽馬”、獲得市場(chǎng)驗(yàn)證的人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)創(chuàng)新的擴(kuò)散。為促進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)化的高質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)，可按照市場(chǎng)規(guī)模、應(yīng)用場(chǎng)景、人工智能技術(shù)公司的財(cái)務(wù)等量化指標(biāo)，定期形成《人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書(shū)》，匯編國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并定期選一批優(yōu)秀案例，推動(dòng)各個(gè)垂直行業(yè)的人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新擴(kuò)散。例如，除了上述科技部支持建設(shè)的5個(gè)國(guó)家級(jí)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)外，經(jīng)過(guò)3年多時(shí)間的發(fā)展，國(guó)內(nèi)又涌現(xiàn)出了一批垂直領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用平臺(tái)。

以華為云EI平臺(tái)為例，中石油與華為云聯(lián)合打造的勘探開(kāi)發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，中石油在勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選了20余個(gè)場(chǎng)景開(kāi)展人工智能探索。該勘探開(kāi)發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)按照數(shù)據(jù)、算法、算力和場(chǎng)景四個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)處理到機(jī)器學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、推理應(yīng)用，提供了一站式AI開(kāi)發(fā)環(huán)境。在應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，石油行業(yè)的工業(yè)知識(shí)可能是躺在測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)中的各種曲線，可能是資深勘探專家腦中的油層分析經(jīng)驗(yàn)。這種知識(shí)像一個(gè)個(gè)孤島無(wú)法得到共享和傳承。中石油通過(guò)打造知識(shí)計(jì)算底座將數(shù)據(jù)采集、知識(shí)獲取、知識(shí)計(jì)算與應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)打通，構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的知識(shí)圖譜，以知識(shí)化服務(wù)形式提升各部門工作效率，完成知識(shí)的沉淀和閉環(huán)，形成可持續(xù)傳承的體系化知識(shí)，并輔助培養(yǎng)專業(yè)人才。由于知識(shí)得到了有效的傳承，新積累的知識(shí)可以在其他油田得到應(yīng)用，進(jìn)一步提升油田勘探效率，實(shí)現(xiàn)增儲(chǔ)上產(chǎn)的目的。

“省”：促進(jìn)人工智能開(kāi)放平臺(tái)在中小企業(yè)中的應(yīng)用，使得專注于人工智能技術(shù)應(yīng)用的中小企業(yè)能夠“站在巨人的肩膀上”進(jìn)行開(kāi)發(fā)，而不用重復(fù)發(fā)明輪子。大型人工智能企業(yè)往往注重對(duì)平臺(tái)類產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的需求相對(duì)脫節(jié)在所難免。相比而言，中小型科技類企業(yè)是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活力之源，因其更了解市場(chǎng)需求，更容易成為貼近用戶、提供解決方案的供應(yīng)商。因此，大型的、頭部的人工智能企業(yè)可重點(diǎn)建設(shè)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，在產(chǎn)學(xué)研融合創(chuàng)新方面投入資金與人才，不斷跟蹤國(guó)外的技術(shù)前沿，努力進(jìn)行技術(shù)趕超；而中小型科技企業(yè)可依托不斷“變厚”的人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，不必再重復(fù)發(fā)明輪子，即無(wú)需過(guò)度“向下”生長(zhǎng)、扎根底層技術(shù)，而是專注“向上”生長(zhǎng)，盡量提供解決方案。例如，平臺(tái)可以通過(guò) “AI市場(chǎng)”的方式，通過(guò)交易成熟算法、交易成熟模型、交易成熟工作流的方式避免重復(fù)造輪子；而且平臺(tái)也可以進(jìn)一步演進(jìn)，提供套件化的開(kāi)發(fā)模式、零編碼模式，降低傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻。由此可形成“大企業(yè)‘平臺(tái)’+中小企業(yè)應(yīng)用‘生態(tài)’”的整合式創(chuàng)新體系，促進(jìn)大中小各類企業(yè)在人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面的專業(yè)化分工。

數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極采取措施，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展需求。由于數(shù)字化技術(shù)不僅會(huì)影響企業(yè)的產(chǎn)品，也會(huì)影響企業(yè)創(chuàng)新的過(guò)程，因此，企業(yè)可結(jié)合自身已經(jīng)具備的創(chuàng)新能力，積極培育新的創(chuàng)新能力，避免原有創(chuàng)新能力的剛性影響到新型創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的發(fā)展，因此也需要新的理論來(lái)進(jìn)行解釋。通過(guò)對(duì)數(shù)字科技帶來(lái)的創(chuàng)新類型的總結(jié)，以人工智能技術(shù)為主的數(shù)字科技則改變了創(chuàng)新的過(guò)程，使創(chuàng)新過(guò)程更加自動(dòng)化和智能化。

（作者為清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心主任，教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授；于飛博士對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）

【注：本文系寧波軟科學(xué)重大項(xiàng)目“全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視野中頂尖人才（團(tuán)隊(duì)）領(lǐng)銜與資源開(kāi)放共享互動(dòng)條件下基于‘企業(yè)主導(dǎo)、院校協(xié)作、多元投資、軍民整合、成果分享新模式’‘更具國(guó)際影響力’的寧波戰(zhàn)略性（先進(jìn)制造）產(chǎn)業(yè)（技術(shù)）創(chuàng)新中心建設(shè)的必要性、可行性及其戰(zhàn)略定位、規(guī)劃方案、實(shí)施路徑與保障政策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2019A1001）的階段性成果】

【參考文獻(xiàn)】

①陳勁、尹西明等：《高附加制造：超越追趕的中國(guó)制造創(chuàng)新戰(zhàn)略》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，2018年第8期。

②陳勁、尹西明等：《跨國(guó)并購(gòu)視角下，吉利整合式創(chuàng)新“逆襲”之路》，《清華管理評(píng)論》，2019年第3期。

③陳勁、尹西明：《中廣核：整合式創(chuàng)新鑄就中國(guó)制造“國(guó)家名片”》，《企業(yè)管理》，2019年第5期。

責(zé)編/銀冰瑤 美編/宋揚(yáng)

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