人工智能存在以下的風(fēng)險(xiǎn)問題：一是歧視，含有偏見的數(shù)據(jù)可能會(huì)放大歧視。如，Obermeyer在一個(gè)廣泛使用的算法中就發(fā)現(xiàn)了種族歧視的證據(jù)。二是人臉識(shí)別對隱私的侵犯。三是會(huì)影響未來就業(yè)。據(jù)《2020年未來就業(yè)報(bào)告》指出，到2025年，機(jī)器人將會(huì)取代人類8500萬個(gè)工作崗位。四是基于算法的信息推送可能會(huì)導(dǎo)致信息繭房，甚至是社會(huì)輿論的兩極分化。

人工智能治理是我們能夠以最佳方式確保人工智能技術(shù)的有益開發(fā)和使用的有效手段，基本價(jià)值觀、治理體系、參與者、治理對象、效果評價(jià)等是人工智能治理的核心。很多治理的問題可以通過技術(shù)本身來解決，目前人工智能發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)是——人工智能技術(shù)發(fā)展太快，而治理準(zhǔn)則作為一種社會(huì)體系，其發(fā)展是緩慢的、漸進(jìn)的，因此我們需要“敏捷治理”。在發(fā)展技術(shù)的同時(shí)，高度關(guān)注治理問題是一個(gè)具有前瞻性的舉動(dòng)。數(shù)據(jù)是算法、算力的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的安全對于人工智能治理的重要性不言而喻。數(shù)據(jù)的海量增長，為技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展集聚了力量，但侵犯他國隱私、對他國數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模監(jiān)控的危險(xiǎn)也在與日俱增。由于各國缺乏足夠的政治互信，數(shù)據(jù)治理和管理能力頁層次不齊。下一步，人工智能可以學(xué)習(xí)已有的國際機(jī)制，未來不斷加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的國際合作，可以在合作過程中找到各方的共同點(diǎn)，并不斷探討、溝通，一同尋找人工智能共同的準(zhǔn)則和規(guī)則，引導(dǎo)人工智能的健康發(fā)展，為人類造福。

對未來人工智能治理發(fā)展的幾點(diǎn)建議：一是公正客觀、不搞雙重標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)安全需要合作應(yīng)對。二是增進(jìn)互信，營造對話合作氛圍，承諾尊重他國管轄權(quán)，不采取危害別國數(shù)據(jù)安全的舉動(dòng)，實(shí)行數(shù)字保護(hù)主義。同時(shí)要為數(shù)據(jù)共享和流動(dòng)創(chuàng)造條件。三是加強(qiáng)協(xié)調(diào)，構(gòu)建全球統(tǒng)一規(guī)則。采取開放合作的積極姿態(tài)，加強(qiáng)政策溝通。四是善加引導(dǎo)，鼓勵(lì)利益有關(guān)方參與。

（作者為清華大學(xué)人工智能國際治理研究院院長、教授）