摘 要:隨著人工智能、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。同時(shí)，以新一代技術(shù)進(jìn)步為支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)將對(duì)不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)和不同人群的就業(yè)產(chǎn)生不同的影響，給我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了更好適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代下的新型勞動(dòng)關(guān)系，應(yīng)進(jìn)一步健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制和就業(yè)優(yōu)先政策體系，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)多層次人才培養(yǎng)體系，推動(dòng)我國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更加充分、更高質(zhì)量的就業(yè)。

關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì) 就業(yè)趨勢(shì) 數(shù)字化 技術(shù)創(chuàng)新

【中圖分類號(hào)】F249 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

進(jìn)入“十四五”時(shí)期，實(shí)現(xiàn)更充分、更高質(zhì)量就業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要目標(biāo)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈的高質(zhì)量就業(yè)格局中發(fā)揮重要作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展會(huì)催生出大量靈活就業(yè)人員和多種新就業(yè)形態(tài)，為保障城鄉(xiāng)勞動(dòng)力就業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造出更大的發(fā)展空間；另一方面，數(shù)字技術(shù)作為一項(xiàng)新興技術(shù)將對(duì)部分行業(yè)產(chǎn)生沖擊，尤其是對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、非技能密集型產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域形成一定的負(fù)面影響，給我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展總體情況

近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總量規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，從總體上來(lái)看，呈現(xiàn)下面的特征：

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總體規(guī)模、總量占GDP的比重持續(xù)擴(kuò)大，但是相較發(fā)達(dá)國(guó)家而言還存在一定差距。首先，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總量和規(guī)模不斷增長(zhǎng)。從2005年到2020年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值從2.6萬(wàn)億元增加到39.2萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占GDP的比重從14.2%上升至38.6%。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率不斷增加。2014年—2019年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率均超過(guò)50%；其中，2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率更是高達(dá)67.7%，成為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要引擎。最后，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在世界的影響力不斷增強(qiáng)。2017年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò)日本和英國(guó)之和，成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體，在世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位。但是，與美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有一定差距，發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重保持在60%以上，而2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重不足40%。

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新不斷加強(qiáng)。一方面，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)處于世界領(lǐng)先，已經(jīng)成為全世界最大工業(yè)機(jī)器的使用市場(chǎng)。到2020年，我國(guó)已經(jīng)建成全球規(guī)模最大的光纖網(wǎng)絡(luò)和4G網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率提升到70.4%，已建成5G基站71.8萬(wàn)個(gè)，5G終端連接數(shù)據(jù)超過(guò)2億，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議活躍用戶數(shù)達(dá)4.62億。據(jù)國(guó)際機(jī)器人學(xué)聯(lián)合會(huì)（IFR）測(cè)算，我國(guó)目前工業(yè)機(jī)器人存量已經(jīng)位列世界第一。另一方面，支撐我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息技術(shù)創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng)。我國(guó)在全球創(chuàng)新指數(shù)排名從2015年的第29位躍升到2020年的第14位，是全球最大的專利申請(qǐng)來(lái)源國(guó)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)總量快速上升，2019年底首次超過(guò)美國(guó)成為世界第一。有研究顯示，截至2017年，中國(guó)的人工智能人才擁有量達(dá)到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國(guó)。

我國(guó)主要地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)步上升，但是呈現(xiàn)較大的地區(qū)差異，而且這一差距還將持續(xù)擴(kuò)大。據(jù)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)（2021）》顯示，2020年廣東、江蘇、山東等13個(gè)省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，過(guò)萬(wàn)億的省市數(shù)量比2019年增加了3個(gè)；北京、上海數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP占比超過(guò)50%，廣東、浙江、江蘇、福建數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重超過(guò)40%。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模呈現(xiàn)地區(qū)差距，且這一差距有擴(kuò)大趨勢(shì)。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況看，2018年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大，總量規(guī)模高達(dá)8.63萬(wàn)億元，珠三角為4.31萬(wàn)億元，京津冀為3.46萬(wàn)億元；相對(duì)而言，東北老工業(yè)基地地區(qū)和西北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)緩慢，分別為1.60萬(wàn)億元和1.26萬(wàn)億元。從發(fā)展速度來(lái)看，2018年長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速為18.3%、排在首位，珠三角17.6%，西北地區(qū)16.7%，京津冀14.2%，東北老工業(yè)基地僅為11.3%。

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展側(cè)重于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平顯著高于其他行業(yè)。2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到31.7萬(wàn)億，占我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模的比重從2015年74.3%上升到2020年的80.9%。另一方面，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化側(cè)重于服務(wù)業(yè)的數(shù)字化。2020年，我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化規(guī)模占行業(yè)增加值的比重分別為8.9%，21%和40.7%，分別比2019年增長(zhǎng)0.7、1.5和2.9個(gè)百分點(diǎn)，可見(jiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度大幅領(lǐng)先于第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)。

數(shù)字時(shí)代我國(guó)就業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)形態(tài)

其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來(lái)的就業(yè)增加更大，成為新增就業(yè)機(jī)會(huì)的主要來(lái)源。數(shù)據(jù)顯示，2018年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位1.91億個(gè)，占全年就業(yè)總?cè)藬?shù)的24.6%，同比增長(zhǎng)11.5%；其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就業(yè)崗位約1220萬(wàn)個(gè)，同比增長(zhǎng)9.4%；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化就業(yè)高達(dá)1.78億個(gè)，同比增長(zhǎng)11.6%。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，2020年我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域招聘崗位占總招聘數(shù)32.6%，占總招聘人數(shù)比重達(dá)24.2%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化招聘占比仍然高于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占比。

其二，新技術(shù)的應(yīng)用使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下生產(chǎn)效率提高，提高勞動(dòng)者收入，增加產(chǎn)品市場(chǎng)需求，從而增加了企業(yè)的勞動(dòng)力需求。有研究表明：機(jī)器人的使用使年勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了大約0.36個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)也提高了全要素生產(chǎn)率，降低了產(chǎn)出品價(jià)格。這種情況下，一方面會(huì)刺激社會(huì)需求，另一方面會(huì)提高勞動(dòng)者收入，使產(chǎn)品市場(chǎng)的需求增加，從而會(huì)增加企業(yè)勞動(dòng)力需求。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2035年中國(guó)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)將創(chuàng)造高達(dá)4.15億的總就業(yè)容量。

其三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將催生新的企業(yè)生產(chǎn)組織方式和新的就業(yè)模式。依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的新就業(yè)形態(tài)，具有容量大、門(mén)檻低、靈活性強(qiáng)等特征，如外賣(mài)騎手、在線醫(yī)生、“到家老師”等，為人們創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。以電子商務(wù)行業(yè)為例，2019年我國(guó)電子商務(wù)直接吸納就業(yè)和創(chuàng)業(yè)人數(shù)達(dá)3115.08萬(wàn)人，電子商務(wù)帶動(dòng)信息技術(shù)、相關(guān)服務(wù)及支撐行業(yè)從業(yè)人數(shù)達(dá)2010.57萬(wàn)人。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)的總體特征

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)者受教育程度明顯高于其他行業(yè)。根據(jù)2019年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算發(fā)現(xiàn)（見(jiàn)圖2），數(shù)字經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員的受教育程度普遍高于非數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門(mén)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門(mén)大學(xué)?？啤⒈究坪脱芯可陨蠈W(xué)歷占比達(dá)到56.43%， 而非數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門(mén)僅為17.87%；而非數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門(mén)的小學(xué)及小學(xué)以下受教育占比達(dá)到32.06%，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門(mén)這個(gè)比例僅為4.95%。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì)。據(jù)《2019數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才城市指數(shù)報(bào)告》顯示，京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳三個(gè)主要的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域，30歲以下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的從業(yè)人員占比均超過(guò)40%，分別為44.85%、48.28%和48.58%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才整體呈現(xiàn)年輕態(tài)特征。

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)需求存在明顯的地區(qū)差距。有數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才城市需求前20位的城市中，多數(shù)為京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的城市。在這20個(gè)城市中也存在巨大差異，北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才需求占全國(guó)比重為22.06%，分別比深圳和上海高出7.53、7.78個(gè)百分點(diǎn)。

四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)人才類型存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)型人才需求在不同地區(qū)出現(xiàn)不同的特征?；浉郯?、長(zhǎng)三角和京津冀地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)型人才不可或缺，需求占比分別為46.18%、45.01%和48.02%。其他類型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才呈現(xiàn)多元化的需求，京津冀地區(qū)產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)經(jīng)理需求分別為8.29%、6.49%，均高于粵港澳和長(zhǎng)三角?；浉郯拇鬄硡^(qū)中，產(chǎn)品經(jīng)理職能需求居首，占比為4.27%。長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才中，對(duì)Java技術(shù)人才需求最高，占比為4.85%，產(chǎn)品經(jīng)理次之，占比為4.75%。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)將對(duì)不同技能的勞動(dòng)者產(chǎn)生不同的影響

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加了高技術(shù)、高技能工人的就業(yè)。根據(jù)Acemoglu 和 Restrepo（2018）的研究，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同技能的勞動(dòng)力的影響是有差異的，對(duì)高技能的勞動(dòng)力具有互補(bǔ)作用，因此，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)占比也越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)向高技術(shù)化、高技能化發(fā)展。根據(jù)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒分析，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比的比例會(huì)不斷提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度也會(huì)更高。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)減少了低技能勞動(dòng)力的需求，降低了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)。Acemoglu 和 Restrepo（2018）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低技能勞動(dòng)力具有替代效應(yīng)，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員產(chǎn)生較大的負(fù)面沖擊，資本要素替代勞動(dòng)要素，獲得了更高的效率和更低的成本。Frey 和 Osborne（2017）把美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的職業(yè)分成702類，發(fā)現(xiàn)未來(lái)20年會(huì)有47%的職業(yè)處于被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)之中。據(jù)世界銀行2016年的發(fā)展報(bào)告估計(jì)，未來(lái)20年OECD國(guó)家57%的工作將被人工智能替代。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響將擴(kuò)大不同群體的收入差距

與其他新技術(shù)的特征相似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新技術(shù)革命產(chǎn)物，不僅推動(dòng)了生產(chǎn)力的發(fā)展，也將改變不同群體的收入分配結(jié)構(gòu)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增加了對(duì)高技術(shù)人才的需求，增加了高技術(shù)人才的就業(yè)，提高了技能溢價(jià)，低技能人才就業(yè)數(shù)顯著降低。根據(jù)《2019全球人力資本報(bào)告》，隨著自動(dòng)化和人工智能不斷引入到企業(yè)中，全球?qū)趧?dòng)力的需求特別是對(duì)白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)技工的需求將減少700萬(wàn)人，勞動(dòng)要素的工資所得不斷下降，擴(kuò)大了高技術(shù)人才與低技術(shù)人才的收入差距。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得越來(lái)越多的資本替代勞動(dòng)，使得財(cái)富在資本和勞動(dòng)的分配不平衡，加劇了擁有不同資產(chǎn)人群的財(cái)富不平等。Acemoglu 和 Restrepo （2019）研究了自動(dòng)化替代對(duì)勞動(dòng)者報(bào)酬的影響，指出盡管人工智能增加了勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是其替代效應(yīng)會(huì)降低勞動(dòng)在經(jīng)濟(jì)增加值中的份額，從而增加勞動(dòng)者之間的不平等。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的主要影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的效益，但是也面臨著就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面變化的新挑戰(zhàn)，亟需密切關(guān)注該領(lǐng)域與就業(yè)相關(guān)的主要問(wèn)題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)加劇數(shù)字人才流動(dòng)，產(chǎn)生的“馬太效應(yīng)”需要關(guān)注。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間發(fā)展不平衡，區(qū)域之間的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在差異、受教育程度也存在差異，這種差異會(huì)加劇人才的跨地區(qū)流動(dòng)，特別是數(shù)據(jù)人才的流動(dòng)，這種流動(dòng)呈現(xiàn)巨大的地區(qū)差異。有數(shù)據(jù)表明，2019年京津冀、長(zhǎng)三角和粵港澳數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才的凈流入都在15%以上，其中長(zhǎng)三角最高，達(dá)到20.15%， 京津冀地區(qū)為16.7%， 粵港澳為16.17%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才的流動(dòng)會(huì)進(jìn)一擴(kuò)大地區(qū)發(fā)展不平衡。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人才供給存在較大缺口。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)勞動(dòng)者的教育水平提出了更高要求，我國(guó)現(xiàn)有的教育水平及結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于勞動(dòng)力教育水平的需求不匹配，數(shù)字化人才供給顯著不足。根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告（2020）》，全球30個(gè)主要城市中，北京競(jìng)爭(zhēng)力排第八，是中國(guó)唯一進(jìn)入前十的城市，但是其數(shù)字人才競(jìng)爭(zhēng)力排在第23位（得分48.22，是紐約的71%），數(shù)字人才短板明顯。

第二產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)不夠，就業(yè)供給結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中，第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化專業(yè)人才供給結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐相對(duì)較快，因此進(jìn)一步促進(jìn)了我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，2020年我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化規(guī)模占行業(yè)增加值的比重為40.7%；而第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)更多地遭遇了數(shù)字化專業(yè)人才匱乏的瓶頸，2020年第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占行業(yè)增加值的比重只有第三產(chǎn)業(yè)的一半，這與我國(guó)發(fā)揮制造業(yè)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)是不匹配的。因此，要密切關(guān)注我國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)中對(duì)制造業(yè)，特備是高端制造業(yè)的數(shù)字化人才的供給。

數(shù)字化人才的產(chǎn)業(yè)分布不均衡，數(shù)字化人才集中于第三產(chǎn)業(yè)。我國(guó)數(shù)字化人才的產(chǎn)業(yè)分布呈現(xiàn)較為明顯的不均衡現(xiàn)象，大部分?jǐn)?shù)字化人才集中于第三產(chǎn)業(yè)。2018年第一產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化就業(yè)崗位為1928萬(wàn)個(gè)，占第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重為9.6%；第二產(chǎn)業(yè)為5221萬(wàn)個(gè)，占比為23.7%；第三產(chǎn)業(yè)為13426萬(wàn)個(gè)，占比為37.2%。可見(jiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化人才占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其它產(chǎn)業(yè)。從產(chǎn)業(yè)吸納的數(shù)字化人才來(lái)看，第一產(chǎn)業(yè)吸納9.4%， 第二產(chǎn)業(yè)吸納25.3%， 第三產(chǎn)業(yè)吸納了超過(guò)65%的數(shù)字化勞動(dòng)力。

促進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)的政策建議

完善數(shù)字財(cái)稅體系，出臺(tái)數(shù)字稅，解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域發(fā)展不平衡和收入分配不平等的影響。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不平衡問(wèn)題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在不平衡。2018年珠三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比高達(dá)44.3%，長(zhǎng)三角地區(qū)和京津冀地區(qū)分別為40.9%和40.7%，而東北老工業(yè)基地和西北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比僅為28.2%和25.6%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異會(huì)加大區(qū)域不平衡和收入分配不平等，應(yīng)該探討出臺(tái)數(shù)字稅來(lái)糾正數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的不平等問(wèn)題。

完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均等化。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域發(fā)展不平衡，要加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均等化的建設(shè)，擴(kuò)大中西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，不斷壯大中西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，努力縮小其與東部地區(qū)發(fā)展差距。在中西部地區(qū)設(shè)立數(shù)字發(fā)展基金以及實(shí)施數(shù)字人才戰(zhàn)略，縮小區(qū)域就業(yè)質(zhì)量差異。

完善貨幣政策的目標(biāo)設(shè)定，提高貨幣政策中就業(yè)的權(quán)重。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下傳統(tǒng)的奧肯法則會(huì)發(fā)生改變，就業(yè)與產(chǎn)出的關(guān)系不再是一致的，同時(shí)傳統(tǒng)的菲利普斯曲線也會(huì)發(fā)生變化，會(huì)改變傳統(tǒng)貨幣政策目標(biāo)之一的通貨膨脹與就業(yè)的關(guān)系。因此，貨幣政策要關(guān)注以自動(dòng)化和技術(shù)進(jìn)步為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響，貨幣政策的目標(biāo)要加大對(duì)就業(yè)方面的權(quán)重。

完善社會(huì)保障制度，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的新型勞動(dòng)關(guān)系的變化。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，由于信息溝通更加便捷，崗位流動(dòng)性會(huì)增加，各種短期、靈活、跨區(qū)域的就業(yè)形式會(huì)逐步增加。社會(huì)保障制度要調(diào)整適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的新型勞動(dòng)關(guān)系，明確政府、企業(yè)和勞動(dòng)者的責(zé)任和義務(wù)，適時(shí)調(diào)整相關(guān)的法律法規(guī)，覆蓋新型的就業(yè)人群；同時(shí)，解決社會(huì)保障的跨地區(qū)流動(dòng)性，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作方式變化帶來(lái)的人員流動(dòng)性。

加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)多層次人才培養(yǎng)體系，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)勞動(dòng)供給水平與質(zhì)量。在初等教育中引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)方面課程，培養(yǎng)下一代數(shù)字化應(yīng)用與創(chuàng)新能力，保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)在初等教育均等化。在高等教育領(lǐng)域，持續(xù)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)科研投入，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與人才培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)與人才培養(yǎng)的自給。在職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域，推動(dòng)民間資本積極參與人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等職業(yè)培訓(xùn)。

繼續(xù)出臺(tái)政策壯大新模式新業(yè)態(tài)，規(guī)范市場(chǎng)，吸納帶動(dòng)更多就業(yè)。堅(jiān)持“鼓勵(lì)創(chuàng)新、包容審慎”的原則，培育壯大基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)的新型就業(yè)模式。支持傳統(tǒng)就業(yè)崗位轉(zhuǎn)型，促進(jìn)就業(yè)線下模式轉(zhuǎn)化為線上模式，利用彈性化、多元化、靈活化的就業(yè)方式化解失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。建議擴(kuò)大從事基礎(chǔ)研究的高等院校、研究機(jī)構(gòu)的人員編制，支持?jǐn)?shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)科學(xué)與核心技術(shù)突破，同時(shí)緩解信息技術(shù)對(duì)于原有中等白領(lǐng)階層的沖擊。

推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，以美國(guó)為代表的服務(wù)數(shù)字化領(lǐng)先型發(fā)展模式，更側(cè)重于服務(wù)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展；德國(guó)和英國(guó)屬于均衡發(fā)展型模式；韓國(guó)和愛(ài)爾蘭屬于工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)先型發(fā)展模式。我國(guó)經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放四十多年的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)還保持相當(dāng)?shù)囊?guī)模，而且未來(lái)還會(huì)保持第二產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)的合適規(guī)模，這是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)?？梢酝ㄟ^(guò)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的稅收優(yōu)惠政策來(lái)鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化提升競(jìng)爭(zhēng)力，從而優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，吸引更多的制造業(yè)部門(mén)就業(yè)。

【本文作者為北京工商大學(xué)副校長(zhǎng)，北京大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)與數(shù)理金融教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授；本文受?chē)?guó)家社科基金重大項(xiàng)目“實(shí)質(zhì)性降稅減費(fèi)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)”（項(xiàng)目編號(hào)：19ZDA069）的資助】

參考文獻(xiàn)

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[3]Acemoglu Daron and Restrepo Pascual, Automation and New Tasks: The Implications of the Task Content of Technology for Labor Demand, 2019.

責(zé)編：賀勝蘭

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