智能車間、AI質檢、自動駕駛、語音交互、服務類機器人……各式各樣的人工智能應用進入生產生活、服務千家萬戶，在技術創(chuàng)新、產業(yè)生態(tài)等方面取得積極進展。中國信通院公布的數據顯示，2022年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%。專家認為，人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，加快發(fā)展新一代人工智能，是事關中國能否抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。

“中國智造”場景創(chuàng)新

流水線上機械臂揮舞翻轉，智能搬運機器人自動穿梭，屏幕中記錄產品信息的數字不斷跳動……走進廣東格蘭仕數智化基地，一個個充滿活力的“數智化”場景撲面而來：每條生產線有10余個機器人，由電腦數字化控制，可以瞬間切換不同的工作模式。“過去，從接單到出貨需要人工協(xié)調溝通各車間部門，無法快速響應市場，加上海外客戶對批量產品的個性化需求越來越多、越來越細，生產和運轉流程難以提供個性化的定制服務。近年來，格蘭仕探索數字化轉型，通過數字賦能打通產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。一臺微波爐從市場訂單到完成生產，過去需要20天以上，現在流程可以縮短到7天，勞動效率提升了40%，訂單交付期縮短了67%。”格蘭仕集團相關負責人說。

在廣州的廣汽本田工廠，傳統(tǒng)的質檢主要靠“人眼+經驗”，先在被檢車輛前后各放2面大鏡子，再由質檢員坐進車里對著4面鏡子觀察，在克服燈光干擾的同時，用經驗識別不同車型以及與之配套的車燈，之后再用紙質表單手動登記檢測結果?，F在，在百度智能云“開物”的助力下，廣汽本田在生產線裝上7臺球型攝像機，開啟全方位檢測，展現出準、快、全的質檢效果。比如，針對單一車型的20多種車燈，系統(tǒng)可通過7臺攝像機同步拍攝并計算120張細節(jié)圖片，檢測全程僅需數秒。

針對產業(yè)數字化轉型升級的需求，騰訊提供的人工智能解決方案在工業(yè)、制造業(yè)、傳媒、文旅、金融等產業(yè)領域落地應用。工信部日前發(fā)布《2022年工業(yè)互聯(lián)網APP優(yōu)秀解決方案名單》，騰訊“工業(yè)質檢APP解決方案”入選。“AI產品檢測能力超越人工水平，能夠全天持續(xù)穩(wěn)定工作，而且檢測效率相較人工質檢提升10倍，能為制造企業(yè)節(jié)省人力成本。”騰訊有關負責人說。

以上事例，是中國人工智能創(chuàng)新能力顯著提升的縮影。“人工智能技術正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復雜任務、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進。場景創(chuàng)新成為人工智能技術升級、產業(yè)增長的新路徑。”中國科學技術信息研究所所長趙志耘認為，人工智能應用廣度和深度不斷擴大，正向更多行業(yè)和更核心的業(yè)務領域滲透，智能場景對經濟社會發(fā)展的重要性逐漸凸顯。

與千行百業(yè)融合發(fā)展

由南方電網等主辦的電力調度AI應用大賽日前舉行，基于南方電網實時運行數據，22支參賽隊伍在阿里“調度云”人工智能平臺上，9天內就開發(fā)部署了表現不俗的AI在線調度員。這些AI調度員和同期經驗豐富的人工調度員相比，計算時間從分鐘級提升到秒級。“這是對前沿人工智能技術運用于電網調度的一次積極驗證。”南方電網公司董事劉啟宏說，南方電網近幾年走“云+AI”技術路線，帶動了知識圖譜、AI預測、強化學習等前沿人工智能技術在電網的切實落地。

在云南麗江，百度智能云建設了“智慧麗江城市大腦運行監(jiān)測平臺”，將旅游大數據、實時客流量數據等進行分析，幫助政府科學布局旅游資源、指導景區(qū)業(yè)態(tài)調整優(yōu)化。據了解，在城市治理領域，麗江城市大腦實現了對垃圾暴露、違章停車等城市違章事件的自動識別；在文化旅游領域，可以為游客提供智能語言導覽等，同時還利用AI技術智能識別旅游服務過程中的違規(guī)和不文明行為；在生態(tài)環(huán)保領域，可以利用AI算法智能識別河道污染等。

騰訊開發(fā)了人機交互系統(tǒng)“數智人”，通過整合語音交互、自然語言理解、圖像識別等AI能力，打造各類智能可交互的數字形象。據悉，騰訊“數智人”已經以不同的形象出現在金融、傳媒、文旅、出行等多個行業(yè)，擔任金融客服、文旅導覽、虛擬主播等“數智員工”。

人工智能與各行各業(yè)融合成效初顯。工信部科技司去年遴選出100個人工智能典型應用場景，涵蓋制造、生態(tài)農業(yè)、醫(yī)療健康、金融、交通運輸、城市管理、文旅教育、公共安全、能源等9大領域，展示了人工智能應用的廣闊前景。

“通用”是AI的使命

“從全球視角看，中國人工智能發(fā)展具備了很好基礎，但也存在明顯短板。”專家認為，中國在科研產出、產業(yè)發(fā)展和政策環(huán)境方面有一定優(yōu)勢，但在科技領先實力、人才儲備、人工智能開源生態(tài)等方面還有很大提升空間。

如何培養(yǎng)更多人才以滿足AI快速發(fā)展及企業(yè)的需求，成了業(yè)界熱議的話題。西安電子科技大學人工智能研究院院長焦李成說，人工智能技術的演進是計算機、語言學、社會學、生物學、政治經濟學等多個學科交叉的結果，交叉學科人才培養(yǎng)是AI發(fā)展的重中之重。

“目前，基礎與高等教育的能力遠遠不能滿足人工智能的快速發(fā)展以及企業(yè)對于人才的需求。”北京大學人工智能研究院院長朱松純接受本報采訪時說，社會上還普遍認為人工智能僅僅是計算機的一個應用分支、一門技術或技能，這是人們對人工智能學科認識不足，需要慢慢扭轉過來。“我們必須面向未來，加強人工智能教學體系建設，助力科技自立自強與經濟高質量發(fā)展。”

“很多人認為人工智能只是一門賦能的技術，其實人工智能的初衷和使命是‘通用’。通用人工智能將會在安全、產業(yè)、社會治理等諸多領域產生顛覆性影響，是各國爭相布局的新興戰(zhàn)略領域。”朱松純認為，要從全局出發(fā)，不應盲目跟跑目前以大數據、大算力、大模型為特征的人工智能熱點，而是要以強大的戰(zhàn)略定力，獨辟蹊徑地探索自己的科研創(chuàng)新道路。“應加快通用人工智能戰(zhàn)略布局，凝聚人才、科研、產業(yè)與資本的優(yōu)勢力量，出臺中國通用人工智能發(fā)展路線圖，形成‘學研產用’的創(chuàng)新鏈條，在通用人工智能這個新興的戰(zhàn)略領域，搶占科技與產業(yè)發(fā)展制高點。”

科大訊飛董事長劉慶峰認為，應當讓行業(yè)盡快享受AI紅利，讓AI成為助手，構建以領軍企業(yè)為主體、產學研合作的創(chuàng)新體系，加速跟進和追趕國際前沿水平。