作為賦能手段，無論是孕育新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)，還是促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，人工智能都蘊(yùn)含著巨大的“智慧潛能”

輔助科研、研發(fā)新藥、制定生產(chǎn)計(jì)劃……近一段時(shí)間以來，新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景不斷拓展，不僅能與人對話、寫詩作畫，也成為推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。作為賦能手段，無論是孕育新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)，還是促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，人工智能都蘊(yùn)含著巨大的“智慧潛能”。隨著新一代人工智能的理解、學(xué)習(xí)能力日益提升，技術(shù)迭代更快，更高效的人工智能應(yīng)用有望加速服務(wù)各行各業(yè)，成為智能時(shí)代新的基礎(chǔ)性生產(chǎn)工具。

新一代人工智能的快速發(fā)展，讓人們對人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的前景充滿期待。應(yīng)當(dāng)看到，我國人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度和廣度都還有提升的空間，進(jìn)一步挖掘新技術(shù)潛能，需要圍繞產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展實(shí)際，暢通應(yīng)用過程中的堵點(diǎn)卡點(diǎn)。

推進(jìn)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，滿足應(yīng)用需求是關(guān)鍵。從人臉識別的廣泛應(yīng)用，到逐步深入的視覺檢測，再到方興未艾的自動駕駛，人工智能發(fā)揮作用都是緣于切實(shí)解決了行業(yè)痛點(diǎn)，從而找到了自身大展拳腳的舞臺。應(yīng)用需求是技術(shù)進(jìn)步的重要推動力，推動人工智能落地，相關(guān)行業(yè)參與者要以需求為導(dǎo)向，深入產(chǎn)業(yè)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)問題。我國有海量數(shù)據(jù)處理帶來的旺盛需求，豐富應(yīng)用場景提供的試驗(yàn)土壤，這是我國發(fā)展新技術(shù)的重要優(yōu)勢，推動人工智能應(yīng)用邁向更高水平，應(yīng)持續(xù)用好這一優(yōu)勢。

推進(jìn)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，需加強(qiáng)智能化信息基礎(chǔ)條件支撐。人工智能發(fā)揮作用，往往需要與多項(xiàng)新技術(shù)密切協(xié)同。比如，支撐自動駕駛升級，除了“聰明”的車，還需“智慧”的路，這離不開可知可感的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和車路協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。任何一個(gè)環(huán)節(jié)的缺失，都可能造成“智”而不“能”。此外，人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)是基石。有必要引導(dǎo)全社會共同參與，整合各方力量，推動數(shù)據(jù)分級分類有序開放，打造高質(zhì)量語料，助力人工智能更好落地。

推進(jìn)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，還有賴技術(shù)和政策的協(xié)同創(chuàng)新。新一代人工智能技術(shù)的走深走實(shí)，要在算法模型、智能算力等方面進(jìn)行完善。放眼未來，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動權(quán)，有必要加強(qiáng)軟硬件、底層技術(shù)攻關(guān)，筑牢產(chǎn)業(yè)根基，增強(qiáng)發(fā)展后勁。新技術(shù)的創(chuàng)新往往先行一步，這就需要政策創(chuàng)新的護(hù)航。面對人工智能發(fā)展可能引發(fā)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，也必須前瞻研判，守住法律和倫理底線，推動人工智能朝著科技向善的方向發(fā)展。

當(dāng)前，人工智能處于技術(shù)躍遷的重要窗口期，隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈的完善，“人工智能+”必將釋放出更大能量，助力開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。