以ChatGPT為代表的生成式人工智能的橫空出世，“智能化”已經(jīng)與人類社會密切接觸。5G、云計算、人臉識別、算法推送等新一代數(shù)字技術(shù)已經(jīng)深度融合到制造業(yè)、能源等各行各業(yè)，人類社會已進(jìn)入信息時代的智能化階段，這些背后都離不開算力的支撐。隨著大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，算力已經(jīng)成為支撐智能社會的重要動能之一。

為什么算力需要集結(jié)成網(wǎng)

數(shù)據(jù)、算力、算法成為智能化社會的重要元素。日益優(yōu)化的高性能計算與智能超算讓更多數(shù)據(jù)價值得以充分挖掘，推動人類社會朝著智能先進(jìn)、便捷高效的方向演進(jìn)。但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)與各個行業(yè)的融合，特別是在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及后，計算需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)云計算架構(gòu)將不能滿足龐大的計算需求，無法滿足海量數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)處理訴求，因此，迫切需要算力集結(jié)成網(wǎng)來調(diào)度數(shù)據(jù)資源。目前，算力出現(xiàn)云、邊、端三級算力結(jié)構(gòu)的趨勢，算力的分布將不再集中在數(shù)據(jù)中心，而是廣泛地分布在邊緣或者端側(cè)的任何位置。如果這些算力節(jié)點之間沒有通過網(wǎng)絡(luò)互連，這些算力資源是沒有辦法被共享、被調(diào)度、被使用、被協(xié)同的。如同水、電一樣，算力也需要網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)是新型基礎(chǔ)設(shè)施，要打造“一點接入、即取即用”算力服務(wù)，最終實現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)無所不達(dá)、算力無所不在、智能無所不及”的算力網(wǎng)絡(luò)。高效算力必須具備專業(yè)、彈性、協(xié)同三個方面特點才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)與算力的有效銜接、數(shù)據(jù)的巨量吞吐和均衡隨選。而這三個方面，都必須由算力網(wǎng)絡(luò)來支撐。

算力網(wǎng)絡(luò)的功能有哪些

算力網(wǎng)絡(luò)就是一種根據(jù)業(yè)務(wù)需求，在云、邊、端之間按需分配和靈活調(diào)度計算資源、存儲資源以及網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。算力網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)是一種算力資源服務(wù)，不論是企業(yè)客戶或者個人用戶不僅需要網(wǎng)絡(luò)和云，也需要靈活地把計算任務(wù)調(diào)度到合適的地方?？梢哉f，網(wǎng)絡(luò)的核心價值是提高效率，比如，電話網(wǎng)提高了人類信息溝通的效率，互聯(lián)網(wǎng)提高了人類獲得信息、協(xié)同工作的效率，算力網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)是為了提高云、邊、端三級計算的協(xié)同工作效率。區(qū)別是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)直接為人類服務(wù)，算力網(wǎng)絡(luò)直接為智能機器服務(wù)，并通過智能機器間接為人類服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等加速了數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，這些新應(yīng)用將進(jìn)一步增加海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，而海量數(shù)據(jù)處理則需要強大算力和廣泛覆蓋的算力網(wǎng)絡(luò)的連接。算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了海量數(shù)據(jù)、高效算力、泛在智能之間的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，為每個人、每個家庭帶來智能。算力網(wǎng)絡(luò)的主要功能是通過新型技術(shù)將地理分布的算力中心節(jié)點連接起來，動態(tài)實時感知數(shù)據(jù)資源狀態(tài)，進(jìn)而統(tǒng)籌分配和調(diào)度計算任務(wù)、傳輸數(shù)據(jù)，構(gòu)成全局范圍內(nèi)感知、分配、調(diào)度算力的網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上匯聚和共享算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源。算力網(wǎng)絡(luò)歸根到底都是描述一個算力資源調(diào)度的問題，需要一個對應(yīng)的算力資源調(diào)度的算法來解決。除了調(diào)度的功能，算力網(wǎng)絡(luò)還具備確定算力傳輸最優(yōu)路徑，完成信息網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)墓δ芤约熬幣殴芾?、算力交易、服?wù)運營等功能。

算力網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)

算力網(wǎng)絡(luò)可以推動大模型、5G技術(shù)等的快速迭代發(fā)展，高可靠、低延時的算力網(wǎng)絡(luò)是產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的有力支撐。當(dāng)前，我國算力網(wǎng)絡(luò)也在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用等方面面臨著諸多挑戰(zhàn)。算力的核心是芯片，目前我國算力核心芯片和關(guān)鍵元件還依賴于國外，自主研發(fā)還相對滯后，產(chǎn)業(yè)安全存在隱患，在關(guān)鍵的芯片制造、AI基礎(chǔ)軟件等方面還面臨著一定的差距。目前，算力網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)還不夠完善，算力中心呈現(xiàn)多層次、多管理域的布局。不同的算力中心間存在一定的差異性，算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)須面對不同算力中心間的高效協(xié)同，算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用可信交易與管理機制設(shè)計，最終是為了構(gòu)建成為開放的、高資源利用率、高能效的計算基礎(chǔ)設(shè)施。此外，算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景還不夠細(xì)分化，需要進(jìn)一步挖掘、探索有價值可規(guī)模推廣的應(yīng)用場景。

算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢

目前，算力呈現(xiàn)多元、泛在的特點，智能化、協(xié)同化的算力網(wǎng)絡(luò)，智能傳感終端的快速增長推動了算力應(yīng)用模式發(fā)展。

算力網(wǎng)絡(luò)通過與AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算、數(shù)字孿生等技術(shù)要素的深度融合，全面助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“人工智能+”的場景應(yīng)用愈加豐富，智能制造、智能醫(yī)療、智慧交通等應(yīng)運而生，借助數(shù)字孿生技術(shù)，完成模擬、實踐、服務(wù)的閉環(huán)智能優(yōu)化。算力網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)算力對消費者應(yīng)用場景的助力，為用戶提供沉浸式、智能化的服務(wù)內(nèi)容和體驗，在算力的作用下，推動智慧課堂、虛擬場景等的落地推廣。通過與VR、AR等新一代人機交互平臺的深度融合，創(chuàng)造出數(shù)字商場等消費購買場景，推進(jìn)未來消費升級，參與式的品質(zhì)化消費成為主流。算力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步實現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)化升級，共享經(jīng)濟得到更大發(fā)展，算力的增強使得企業(yè)更容易滿足評估、選擇、購買、消費等全周期的服務(wù)，企業(yè)通過將產(chǎn)品和各類服務(wù)“打包”，以產(chǎn)品組合的方式為消費者提供解決方案。共享機制更加健全，強大算力可以根據(jù)產(chǎn)品的實際功能、使用量、用戶需求、歷史交易記錄等，更快地制定出相應(yīng)的定價模型，從而讓不同的參與者認(rèn)可，進(jìn)一步推動共享交易；根據(jù)市場環(huán)境和用戶需求的快速變化動態(tài)定價，推動供需平衡。例如，網(wǎng)約車平臺可以實時監(jiān)控用戶需求和交通路況等信息，通過智能定價機制調(diào)整價格，以平衡供需關(guān)系，進(jìn)而使用戶獲得透明、優(yōu)惠的價格。此外，算力網(wǎng)絡(luò)還可以更廣泛服務(wù)于智能科學(xué)模擬、數(shù)字政府建設(shè)等場景，賦能社會高效治理。