摘 要:作為新質(zhì)生產(chǎn)力基礎(chǔ)動(dòng)因的大語言模型對(duì)媒介化社會(huì)的深度轉(zhuǎn)型形成強(qiáng)刺激，在市場(chǎng)業(yè)態(tài)、信息階層以及文化產(chǎn)業(yè)等方面激發(fā)全域變革。從內(nèi)向協(xié)同和外向競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)方面看，這種革命性刺激分別引發(fā)了技術(shù)賦能下的治理結(jié)構(gòu)變動(dòng)和技術(shù)賦權(quán)下的治理權(quán)隱性置換。面對(duì)這一全新格局，國(guó)家治理體系的升級(jí)與升維勢(shì)在必行，需要重點(diǎn)從優(yōu)化頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)、推進(jìn)戰(zhàn)略資源布局、重建治理尺度以及注重素養(yǎng)培育等方面展開應(yīng)對(duì)。

關(guān)鍵詞:大語言模型 國(guó)家治理 技術(shù)邏輯 新質(zhì)生產(chǎn)力 深度媒介化

【中圖分類號(hào)】D630 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

基于大語言模型技術(shù)的ChatGPT類應(yīng)用蜂出并作，正在開創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)空間新生態(tài)，成為社會(huì)全方位深度媒介化的重要?jiǎng)恿ΑＩ鐣?huì)的深度媒介化進(jìn)階路向，也是一個(gè)新興技術(shù)在多元社會(huì)場(chǎng)域中不斷鏈接關(guān)系、配置資源、分配權(quán)力的過程，它為信息和意見的傳播創(chuàng)設(shè)了全新的范式和工具，既促進(jìn)了傳播主體、內(nèi)容和媒介的深度一體化，使得社會(huì)信息生成與傳播更加高效和個(gè)性化，也改變了人們的社會(huì)對(duì)話和交流方式，引發(fā)社會(huì)關(guān)于人機(jī)交流問題的新討論。與此同時(shí)，其在輿論場(chǎng)中意見表達(dá)的類人際傳播，也在很大程度上影響著主流輿論影響力的形成和拓展，進(jìn)而牽引著整個(gè)人類社會(huì)物質(zhì)生態(tài)和精神生態(tài)的變動(dòng)與發(fā)展。就此而言，深度媒介化時(shí)代的大語言模型已然成為新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)動(dòng)因之一，其技術(shù)上的每一次突破，都構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力逐步形成的重要?jiǎng)恿?，引發(fā)社會(huì)生產(chǎn)生活方式的深度變革，促進(jìn)整個(gè)社會(huì)治理方式和理念的巨大轉(zhuǎn)變。本文回應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)生的時(shí)代呼喚，基于大語言模型技術(shù)對(duì)社會(huì)深度轉(zhuǎn)型刺激的分析，探尋大語言模型技術(shù)進(jìn)化背景下國(guó)家治理體系現(xiàn)代化的可能路徑，以期深化對(duì)這一問題的研究。

作為新質(zhì)生產(chǎn)力基礎(chǔ)動(dòng)因的大語言模型對(duì)社會(huì)深度轉(zhuǎn)型的刺激

市場(chǎng)業(yè)態(tài)變革——技術(shù)紅利釋放與數(shù)據(jù)壟斷隱憂

市場(chǎng)是新生產(chǎn)力要素最敏感的觸發(fā)器。全球大語言模型技術(shù)迅猛發(fā)展，OpenAI和谷歌作為超級(jí)企業(yè)位居市場(chǎng)頭部，Meta借助開源方式快速追趕，阿里和百度等國(guó)內(nèi)頭部科技企業(yè)、百川智能等新興創(chuàng)業(yè)公司、科大訊飛等傳統(tǒng)AI企業(yè)與各大科研院所同樣正加速相關(guān)領(lǐng)域研究。創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心，產(chǎn)業(yè)是其載體。作為一種市場(chǎng)前景光明的前沿技術(shù)，大語言模型的持續(xù)開發(fā)及其愈加豐富的功能支持，借助高度發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)媒介環(huán)境，市場(chǎng)需求日漸旺盛，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)重塑，引領(lǐng)業(yè)態(tài)多元變革，目前已在政務(wù)、電商、新聞等信息傳播工作場(chǎng)景中有著較為廣泛的探索，如騰訊曾向全球開源的“新冠肺炎AI自查助手”，將醫(yī)學(xué)指南轉(zhuǎn)化為通俗易懂的對(duì)話，輔助公眾自查感染風(fēng)險(xiǎn)與指引防范。[1]

就市場(chǎng)業(yè)態(tài)全局來看，大語言模型訓(xùn)練對(duì)算力資源消耗巨大，開發(fā)的高門檻加之資源、技術(shù)和資金等方面的入場(chǎng)壁壘造成市場(chǎng)排他，其參數(shù)設(shè)置的不透明化趨勢(shì)，阻礙了多元企業(yè)的市場(chǎng)涌入，削弱信息傳播的多樣性。這種由多重壁壘形成的市場(chǎng)排他性不僅令信息源變得單一，其中也潛藏著數(shù)據(jù)泄漏、數(shù)據(jù)篡改以及信息真實(shí)性難以驗(yàn)證等傳播和應(yīng)用隱患。這種情況下，技術(shù)掌握者可能在資本獲利沖動(dòng)驅(qū)使下，依據(jù)掌握的海量用戶數(shù)據(jù)深度分析，精準(zhǔn)匹配用戶偏好，構(gòu)筑干擾、影響甚至改變公眾信息認(rèn)知與價(jià)值判斷的信息繭房，形成輿情操縱。

信息階層變革——知識(shí)流通加速與數(shù)字鴻溝擴(kuò)大

大語言模型的廣泛運(yùn)用與快速迭代對(duì)于社會(huì)結(jié)構(gòu)的深度刺激，最直觀地顯露于知識(shí)生產(chǎn)和分配領(lǐng)域。依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)，經(jīng)由海量語料庫的預(yù)訓(xùn)練與調(diào)整訓(xùn)練，大語言模型展現(xiàn)出顯著的信息資源整合優(yōu)勢(shì)，能夠針對(duì)用戶指令實(shí)時(shí)、高效地生成符合語境的多模態(tài)知識(shí)回答，其強(qiáng)大的語義理解能力又能根據(jù)用戶需求邏輯推理遞進(jìn)對(duì)話，促使生成內(nèi)容更具個(gè)性化。從PGC、UGC向AIGC的內(nèi)容生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，大幅縮減多渠道信息檢索的時(shí)間成本和公眾知識(shí)獲取的難度，社會(huì)知識(shí)流通效率提升，ChatGPT類大語言模型應(yīng)用作為知識(shí)生產(chǎn)者的權(quán)威影響力正在逐漸形成。

然而，從信息階層角度考慮，大語言模型技術(shù)的應(yīng)用是否帶來了真正的知識(shí)民主化？這一問題的答案并不明朗。20世紀(jì)90年代，美國(guó)國(guó)家遠(yuǎn)程通信和信息管理局（NTIA）發(fā)布了關(guān)于“數(shù)字鴻溝”（Digital Divide）的系列報(bào)告，公眾信息與技術(shù)擁有程度、應(yīng)用程度以及創(chuàng)新能力等方面的差異引發(fā)的社會(huì)分化問題討論持久。沿著這一脈絡(luò)，大語言模型的崛起，同樣伴隨著接入溝、使用溝和知識(shí)溝擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)首先表現(xiàn)為基于年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)差異等因素引發(fā)的不同社會(huì)群體接入大語言模型應(yīng)用以獲取信息資源的機(jī)會(huì)差異；其次是在技術(shù)使用時(shí)長(zhǎng)與指令掌握程度影響下大語言模型應(yīng)用的水平差異。

此外，大語言模型基于數(shù)據(jù)反芻與重新融合的生產(chǎn)方式，可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)容流暢自然、語法正確卻包含事實(shí)性錯(cuò)誤的“幻覺” (Hallucination)，當(dāng)類人化的大語言模型滲透到傳播格局中，裹挾科學(xué)之威，資本或其他利益集團(tuán)有可能利用自身對(duì)技術(shù)的影響力，生產(chǎn)迷惑性更強(qiáng)的虛假信息，影響公眾輿論走向。

文化產(chǎn)業(yè)變革——文化智慧傳承與文化工業(yè)滲透

在文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，大語言模型技術(shù)的應(yīng)用已嶄露頭角，成為文化內(nèi)容生產(chǎn)、傳播與擴(kuò)散的重要力量，為解決文化智慧傳承中的各種難題開創(chuàng)有益思路。在內(nèi)容生產(chǎn)層面，深度學(xué)習(xí)和多模態(tài)處理技術(shù)的結(jié)合使得大語言模型應(yīng)用能夠智能高效地產(chǎn)出多樣化且具有一定個(gè)性風(fēng)格的全媒介文化產(chǎn)品，如GPT-4可以在學(xué)習(xí)大量梵高畫作的基礎(chǔ)上創(chuàng)作模仿其風(fēng)格的新作品[2]。在文化傳播層面，基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集分析對(duì)用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)精準(zhǔn)畫像，大語言模型能夠根據(jù)用戶需求定制推送內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)更具吸引力的個(gè)性化文化資源推送。此外，大語言模型應(yīng)用采用的是類人化的交互方式和展示方式，文化交流情感連接的增強(qiáng)，使得文化產(chǎn)品更易滲透用戶心靈，刺激文化認(rèn)同與共鳴。

法蘭克福學(xué)派代表人物霍克海默和阿多諾提出文化工業(yè)理論，批判了大眾傳播時(shí)代“機(jī)械復(fù)制”技術(shù)導(dǎo)致的文化工業(yè)化現(xiàn)象對(duì)公眾的精神控制[3]，標(biāo)榜“大規(guī)模定制”則是人工智能時(shí)代更具迷惑性的文化工業(yè)產(chǎn)品的新型生產(chǎn)方式，雖然借由大語言模型技術(shù)指令能夠快速生成符合需求的文化產(chǎn)品，但其本質(zhì)仍是以犧牲文化原創(chuàng)性和創(chuàng)造力為生產(chǎn)條件。長(zhǎng)期依賴底本挖掘批量定制文化作品，將會(huì)帶來文化創(chuàng)新能力和社會(huì)審美水平的折損，其中隱含的新業(yè)態(tài)與文化傳播版權(quán)保護(hù)的“脫節(jié)”問題亦成為亟待解決的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展隱憂。

大語言模型技術(shù)激發(fā)的社會(huì)變革與推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化的“結(jié)構(gòu)二重性”

大語言模型技術(shù)并不只是作為中介性的中立工具催生社會(huì)各領(lǐng)域的深度變革，同時(shí)也是不同利益群體交互作用的平臺(tái)和場(chǎng)域，其技術(shù)的持續(xù)升級(jí)正在悄然改變既有的治理結(jié)構(gòu)和治理權(quán)分配。同時(shí)，日益成熟的國(guó)家治理體系對(duì)大語言模型的技術(shù)應(yīng)用可能性形成現(xiàn)實(shí)的制約。換言之，大語言模型的進(jìn)化與國(guó)家治理體系進(jìn)步之間的雙向互動(dòng)呈現(xiàn)“結(jié)構(gòu)二重性”特征。

技術(shù)賦能下的治理結(jié)構(gòu)變動(dòng)

當(dāng)前國(guó)家和社會(huì)已然處于一個(gè)智能化程度日益提升的時(shí)代，無論治理者意愿如何，國(guó)家治理體系與智能技術(shù)糾纏式、動(dòng)態(tài)性進(jìn)化不可避免。技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與觀念的革新絕不可能畢其功于一役，而只能是在國(guó)家治理大系統(tǒng)中有一個(gè)技術(shù)滲透與迭代的同步過程，在此基礎(chǔ)上促使技術(shù)升級(jí)的核心邏輯是與國(guó)家運(yùn)行的子系統(tǒng)保持動(dòng)態(tài)呼應(yīng)，以技術(shù)賦能提質(zhì)增效將是國(guó)家治理體系現(xiàn)代化的基本推進(jìn)路徑。大語言模型技術(shù)作為新一代人工智能前沿技術(shù)和未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)，其指標(biāo)化、工具化、主體化趨勢(shì)正在顯著影響著國(guó)家治理體系的模式和機(jī)制。

所謂指標(biāo)化，是指大語言模型作為推出之初就備受關(guān)注的現(xiàn)象級(jí)智能媒介產(chǎn)品，其技術(shù)發(fā)展成熟度、創(chuàng)新力以及在國(guó)家治理過程中的滲透程度，已成為衡量國(guó)家治理體系適應(yīng)智媒時(shí)代變革能力與水平的重要象征指標(biāo)。近年《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等政策的制定以及2023年8月中國(guó)首批8家AI大模型通過備案正式上線為公眾服務(wù)等決策引入，國(guó)家治理體系正在迅速調(diào)整以主動(dòng)適應(yīng)大語言模型技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

從技術(shù)發(fā)展的本質(zhì)來看，大語言模型技術(shù)本身仍是程序化、功能性的數(shù)字工具，在價(jià)值理性的引導(dǎo)下，充分挖掘技術(shù)服務(wù)于國(guó)家治理權(quán)力運(yùn)作的可能性，有助于提升治理行為的效率和精準(zhǔn)性。對(duì)于作為國(guó)家治理工具的大語言模型技術(shù)的調(diào)度程度，則主要取決于治理者對(duì)技術(shù)本身及其運(yùn)作機(jī)制的認(rèn)知水平。通過構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力和時(shí)效能力的大語言模型能夠迅速把握海量信息的特點(diǎn)，并根據(jù)決策者需求進(jìn)行多模態(tài)、可視化呈現(xiàn)，為治理決策提供智能化、定制化的依據(jù)支持。對(duì)于社會(huì)反饋、輿情信息等規(guī)模數(shù)據(jù)源的分析與處理也可以幫助政府洞察政策實(shí)施情況與效果，及時(shí)調(diào)整策略方向。通過模擬分析、預(yù)測(cè)模型等手段，大語言模型技術(shù)能夠更為精準(zhǔn)地識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，以便治理主體提前采取相應(yīng)干預(yù)和應(yīng)對(duì)措施。大語言模型技術(shù)還可以作為智能助手充當(dāng)政府與公眾之間的智能化溝通橋梁，輔助回應(yīng)常規(guī)性問題，整合和梳理民意民情，加強(qiáng)二者間的溝通與聯(lián)系。當(dāng)然，這也意味著治理結(jié)構(gòu)需要面對(duì)包括數(shù)據(jù)隱私、信息安全和決策失誤等新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下最大程度挖掘技術(shù)工具的潛力，成為國(guó)家治理發(fā)展中的重要議題。

更進(jìn)一步來說，大語言模型技術(shù)社會(huì)應(yīng)用的類人化特征決定了它不僅只是作為一種指標(biāo)化特征或中介性工具影響著國(guó)家治理系統(tǒng)的運(yùn)行，同時(shí)也扮演著滲透治理全過程的主體性角色。大語言模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合和轉(zhuǎn)換能力，使得復(fù)雜的政務(wù)信息得以以更加易于理解、生動(dòng)活潑的語言呈現(xiàn)，并且能夠形成類人際傳播的個(gè)性化匹配，這種信息解讀與服務(wù)模式為使用者創(chuàng)造了充滿交流感、親切感、趣味性與情景化的體驗(yàn)。大語言模型技術(shù)發(fā)展下誕生的新興治理權(quán)力主體，正在培養(yǎng)公眾了解國(guó)家發(fā)展動(dòng)態(tài)、獲取社會(huì)變動(dòng)信息與解讀信息內(nèi)涵的新型媒介接觸慣習(xí)。由此，ChatGPT、盤古、文心一言等大語言模型應(yīng)用也成為國(guó)家治理必須重視的信源渠道。然而，隨著其影響力的日益凸顯，如何確保其信息生產(chǎn)導(dǎo)向不被資本邏輯操縱[4]，防范公共利益受損，成為亟須解決的難題。

技術(shù)賦權(quán)下的治理權(quán)隱性置換

隨著技術(shù)在社會(huì)中的逐步滲透和影響深化，技術(shù)賦能最終會(huì)朝著技術(shù)賦權(quán)轉(zhuǎn)向。大語言模型技術(shù)一方面正在培養(yǎng)公眾信息獲取的新習(xí)慣，另一方面也為國(guó)家治理全過程智能化提供了新的中介工具，成為衡量國(guó)家治理體系現(xiàn)代化水平的重要指標(biāo)。技術(shù)賦能的一系列連鎖反應(yīng)也為各類權(quán)力重新配置創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，特別是在國(guó)際視野下，大語言模型引領(lǐng)了創(chuàng)新密集期，率先形成新質(zhì)生產(chǎn)力的國(guó)家將在未來全球競(jìng)爭(zhēng)中掌握更多的戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)。從這一視角出發(fā)，大語言模型技術(shù)的發(fā)展水平，特別是能否率先突破目前同質(zhì)模型的能力邊界，成為掌握國(guó)際傳播話語權(quán)乃至維系國(guó)家治理權(quán)的關(guān)鍵因素。

傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中的依附理論（dependency theory）關(guān)注全球傳播宏觀結(jié)構(gòu)圖景中的“中心—邊緣”結(jié)構(gòu)[5]，就人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)看，全球不平衡發(fā)展格局十分明顯。截至2023年6月底，全球人工智能企業(yè)共計(jì)3.6萬家，其中美國(guó)企業(yè)占比33.6%，獨(dú)角獸企業(yè)占比45%[6]。強(qiáng)勢(shì)技術(shù)“中心”國(guó)掌握數(shù)據(jù)、算力、算法與技術(shù)研發(fā)主導(dǎo)權(quán)，中國(guó)以及諸多弱勢(shì)技術(shù)“邊緣”國(guó)大模型探索則呈現(xiàn)追隨和參考海外進(jìn)展的發(fā)展態(tài)勢(shì)，技術(shù)路線的國(guó)際落差作用于國(guó)家發(fā)展全局，隱含著諸多治理隱憂。

其一，ChatGPT等海外大語言模型的廣泛使用，使得強(qiáng)勢(shì)技術(shù)“中心”國(guó)掌握了海量他國(guó)用戶數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致國(guó)家機(jī)密的無意泄露，增加技術(shù)“邊緣”國(guó)受到控制和限制的可能性，也會(huì)造成國(guó)民個(gè)人行為信息曝光的現(xiàn)實(shí)困境。同時(shí)，數(shù)據(jù)的泄露亦使得其他國(guó)家更容易掌握公眾的信息接受偏好和需求，加劇了用戶現(xiàn)實(shí)認(rèn)知被他者操縱的風(fēng)險(xiǎn)。其二，大語言模型技術(shù)產(chǎn)品的開發(fā)過程難免會(huì)嵌入研發(fā)人員的思維方式乃至國(guó)家意識(shí)形態(tài)，導(dǎo)致算法訓(xùn)練和數(shù)據(jù)選擇等方面存在特定價(jià)值傾向。長(zhǎng)期浸潤(rùn)在某類大語言模型營(yíng)造的特定意見氣候中，公眾價(jià)值觀念必然會(huì)受到潛移默化的影響，由此更容易認(rèn)同或從屬于相應(yīng)的價(jià)值觀念或意識(shí)形態(tài)，進(jìn)而可能削弱國(guó)家治理的實(shí)際成效。其三，大語言模型等前沿人工智能技術(shù)的發(fā)展，與國(guó)家信息安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定等各方面休戚相關(guān)，更有可能成為國(guó)家間博弈的戰(zhàn)略工具，個(gè)別國(guó)家可能會(huì)利用自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)拓展霸權(quán)地位，通過控制關(guān)鍵技術(shù)和信息資源等不公平手段拖慢他國(guó)技術(shù)發(fā)展步伐，從而增強(qiáng)別國(guó)對(duì)其技術(shù)的依賴性，技術(shù)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)受制也可能導(dǎo)致國(guó)家治理權(quán)在潛在層面發(fā)生轉(zhuǎn)移。

大語言模型時(shí)代國(guó)家治理體系的升級(jí)與升維

數(shù)字化時(shí)代，充分調(diào)動(dòng)各種數(shù)字技術(shù)，使其全面深入高效地服務(wù)于國(guó)家治理，這是國(guó)家治理體系現(xiàn)代化的題中應(yīng)有之義。要促進(jìn)大語言模型技術(shù)與應(yīng)用更快更廣泛地轉(zhuǎn)化為國(guó)家與社會(huì)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，以提升國(guó)家治理的效率和現(xiàn)代化水平，必須根據(jù)社會(huì)變革的現(xiàn)實(shí)趨勢(shì)在國(guó)家治理體系上不斷升級(jí)、升維。

優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)和整體統(tǒng)籌，維系國(guó)家治理信息主權(quán)

新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)的不僅是一個(gè)發(fā)展命題，也是一個(gè)改革命題，完善科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的體制機(jī)制至關(guān)重要。一方面，從全球來看，目前中國(guó)自然語言處理、深度學(xué)習(xí)算法等多項(xiàng)人工智能技術(shù)發(fā)展水平居于世界前列。要充分發(fā)揮技術(shù)先發(fā)的馬太效應(yīng)，加快推進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，強(qiáng)化重點(diǎn)省市之間的合作聯(lián)動(dòng)，借助區(qū)域協(xié)同的創(chuàng)新力量，著力尋求關(guān)鍵技術(shù)的突破，開發(fā)、培育更多本土優(yōu)質(zhì)大語言模型應(yīng)用，發(fā)揮中文語料訓(xùn)練理解中華文化、親近本土用戶的天然優(yōu)勢(shì)，以求進(jìn)一步降低對(duì)外技術(shù)依賴，遏制意識(shí)形態(tài)滲透。另一方面，開源創(chuàng)新是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)的基石，模型源代碼的公開意味著技術(shù)通用性的增強(qiáng)與開發(fā)效率的提升，也就意味著越能窮盡可能地滿足各類常態(tài)化、場(chǎng)景化乃至碎片化的國(guó)家治理需求。我國(guó)長(zhǎng)期以來始終強(qiáng)調(diào)構(gòu)建開源創(chuàng)新體系的重要性，未來更應(yīng)堅(jiān)持以人類命運(yùn)共同體理念為指引，加強(qiáng)國(guó)際合作，鼓勵(lì)企業(yè)科學(xué)開源、適當(dāng)開源，在開放式創(chuàng)新和自主發(fā)展之間取得平衡，促進(jìn)信息資源的共享。同時(shí)，重視全球標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的共建，完善開源知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，確保大語言模型技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用符合國(guó)際共識(shí)，避免國(guó)家治理信息主權(quán)受到侵犯。

推進(jìn)戰(zhàn)略性治理資源布局，強(qiáng)化智能治理安全保障

面對(duì)國(guó)家治理體系現(xiàn)代化的現(xiàn)實(shí)需求，將大語言模型視作一種重要的戰(zhàn)略性治理資源提早布局，對(duì)于打造智能治理優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。首先，要進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)大模型與國(guó)際發(fā)展水平對(duì)標(biāo)，提升大模型的任務(wù)訓(xùn)練與執(zhí)行效率。其次，要重構(gòu)國(guó)家治理行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)，由政府核心行動(dòng)者統(tǒng)籌，充分理解大語言模型在智能決策、智能評(píng)估、智能協(xié)同等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)這一非人異質(zhì)行動(dòng)者與其他行動(dòng)者有效銜接，最大化激發(fā)大語言模型融入國(guó)家治理的潛力，實(shí)現(xiàn)資源整合。最后，將大語言模型與VR、AR等其他前沿技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造更豐富、更加沉浸的治理參與體驗(yàn)，激發(fā)公眾參與治理活動(dòng)的積極性，推動(dòng)形成人人有責(zé)、人人盡責(zé)、人人享有的治理共同體。

此外，在充分考慮技術(shù)賦能可能性的同時(shí)，也需對(duì)技術(shù)使用保持審慎態(tài)度。根據(jù)OpenAI發(fā)布的數(shù)據(jù)，運(yùn)用ChatGPT生成的內(nèi)容在語法和邏輯上表現(xiàn)出色，與人類創(chuàng)作作品無明顯差異，但其生成的準(zhǔn)確性卻存在不確定性且模型的不透明性決定其內(nèi)容難以溯源，由此，著力通過法律法規(guī)保障模型應(yīng)用安全與數(shù)據(jù)安全，制定算法、數(shù)據(jù)和使用上的透明度標(biāo)準(zhǔn)，避免陷入被動(dòng)的“使用—監(jiān)測(cè)”[7]，是保障智能治理安全性的前提。

以人為中心，維系技術(shù)能責(zé)平衡

其一，大語言模型對(duì)信息和文化場(chǎng)域生產(chǎn)與傳播方式的重構(gòu)，引導(dǎo)社會(huì)進(jìn)入一個(gè)更深層次的人機(jī)共生時(shí)代。盡管大語言模型在判斷和計(jì)算特定事務(wù)方面的能力遠(yuǎn)超人類，但其精確度仍存有不確定性，更遑論其價(jià)值判斷的基本缺失。因此，國(guó)家治理完全依賴人工智能技術(shù)并不穩(wěn)妥。要保障大語言模型在國(guó)家治理體系中具有高質(zhì)量、高可信度，能夠正確引領(lǐng)社會(huì)共識(shí)建構(gòu)，就需要確立一個(gè)人主機(jī)輔的合作模式，利用大語言模型輔助處理重復(fù)性問題和復(fù)雜的技術(shù)問題，由人類掌握國(guó)家治理的核心控制權(quán)[8]，二者有機(jī)結(jié)合充分發(fā)揮各自能力優(yōu)勢(shì)，提高國(guó)家治理效能。其二，實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平正義是現(xiàn)代國(guó)家治理的基本價(jià)值訴求，在將大語言模型中的“數(shù)字富民”數(shù)據(jù)源作為國(guó)家治理重要依據(jù)的同時(shí)，仍需通過多種傳統(tǒng)渠道了解“數(shù)字貧民”需求，形成覆蓋全面的國(guó)家治理決策綜合性數(shù)據(jù)集，同時(shí)著力推進(jìn)技術(shù)使用門檻與成本下降，努力縮小數(shù)字鴻溝，幫助更多公眾在大語言模型所帶來的參與便利中獲益，提升技術(shù)應(yīng)用的人性化和治理溫度。其三，利用大語言模型賦能國(guó)家治理效率提升的同時(shí)，也要為技術(shù)升級(jí)進(jìn)化提供引導(dǎo)與支持，面對(duì)資本或意識(shí)形態(tài)操縱下的大語言模型網(wǎng)絡(luò)空間認(rèn)知對(duì)抗問題，著力培育認(rèn)知對(duì)抗大模型，以滿足網(wǎng)絡(luò)空間主流輿論引領(lǐng)的諸多需求，進(jìn)一步提升治理效度。

精進(jìn)復(fù)合型人才培養(yǎng)，謹(jǐn)慎處理技術(shù)性失業(yè)問題

要使大語言模型技術(shù)更好地服務(wù)于國(guó)家治理，離不開人才和科研院所的加持。目前中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等技術(shù)層專業(yè)實(shí)力優(yōu)勢(shì)明顯，但在基層和應(yīng)用層培養(yǎng)較為薄弱，特別是要在新聞傳播學(xué)、文化產(chǎn)業(yè)管理等專業(yè)納入大語言模型技術(shù)應(yīng)用教學(xué)，著力培養(yǎng)既掌握專業(yè)理論又具備技術(shù)思維和實(shí)踐能力的復(fù)合型人才，為大語言模型在國(guó)家治理層面的落地應(yīng)用拓寬專業(yè)視野。此外，大語言模型技術(shù)使用的深化在為國(guó)家治理賦能的同時(shí)也孕育了新的治理職責(zé)，最終可能在知識(shí)重復(fù)性和內(nèi)容強(qiáng)依賴行業(yè)引發(fā)失業(yè)威脅，對(duì)社會(huì)公平和民眾福祉提出挑戰(zhàn)，若不能及時(shí)有效地解決相應(yīng)問題，很可能會(huì)挫傷公眾對(duì)人工智能技術(shù)運(yùn)用于國(guó)家治理的信心，基于此，國(guó)家層面需出臺(tái)兜底性失業(yè)保障政策，積極加大就業(yè)培訓(xùn)，鼓勵(lì)促進(jìn)再就業(yè)，以維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，防范智能治理引發(fā)的“后顧之憂”。

人類歷史上的每一次重大科技進(jìn)步，都會(huì)引發(fā)潮水般的輿論泡沫，驚懼與驚喜往往交相呈現(xiàn)，大語言模型亦復(fù)如是。從國(guó)家治理角度看，認(rèn)識(shí)到其作為新質(zhì)生產(chǎn)力推進(jìn)動(dòng)因的價(jià)值和潛力，探討問題、發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，遠(yuǎn)比在好萊塢電影式思維下形成技術(shù)落后的恐慌想象要更有價(jià)值?？梢灶A(yù)見，伴隨大語言模型技術(shù)的不斷升級(jí)和應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)擴(kuò)大，它對(duì)于國(guó)家治理將會(huì)帶來愈加廣泛且深入的影響。然而，國(guó)家治理的有效與否并非單純依賴治理工具的智能化程度，更關(guān)鍵的是形成與時(shí)俱進(jìn)的科學(xué)治理思維，圍繞治理的價(jià)值目標(biāo)做出最為恰當(dāng)合理的選擇，才能在順應(yīng)發(fā)展邏輯和規(guī)范建設(shè)的基礎(chǔ)上，讓新技術(shù)真正作用于解放和發(fā)展生產(chǎn)力，從而不斷提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平，引領(lǐng)人機(jī)協(xié)同治理的新時(shí)代。

【本文作者為山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授；本文系國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“文明交流互鑒視域下全球傳播新格局建構(gòu)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21&ZD313）和國(guó)家社科基金項(xiàng)目“社會(huì)時(shí)空視角下媒體深度融合的發(fā)展策略與理論路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21BXW003）階段性研究成果；山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士生趙一梅對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)】

注釋

[1]《騰訊向全球開源新冠肺炎AI自查助手》，https://www.tencent.com/zh—cn/articles/2201025.html，2020年4月3日。

[2]魏曉光、韓立新：《生成式人工智能與中華文化智慧傳承——基于ChatGPT的討論》，《中國(guó)廣播電視學(xué)刊》，2023年第9期，第13—16頁。

[3]郝雨、郭崢：《傳播新科技的隱性異化與魔力控制——“文化工業(yè)理論”新媒體生產(chǎn)再批判》，《社會(huì)科學(xué)》，2019年第5期，第172—181頁。

[4]何苑：《2022—2023大模型傳播應(yīng)用報(bào)告》，《現(xiàn)代視聽》，2023第8期，第16—19頁。

[5]湯景泰、徐銘亮：《論智能國(guó)際傳播：實(shí)踐模式與驅(qū)動(dòng)邏輯》，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》，2023年第12期，第152—160+282頁。

[6]《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點(diǎn)來臨（2023）》，畢馬威，2023年11月25日。

[7]張爾坤、張一瀟：《Chat GPT啟示：大語言模型時(shí)代傳播學(xué)研究新問題》，《國(guó)際新聞界》，2023年第6期，第167—176頁。

[8]梅立潤(rùn)：《面向未來的治理：人工智能時(shí)代的國(guó)家治理原則》，《中國(guó)科技論壇》，2022第11期，第16—24頁。

責(zé)編：程靜靜／美編：王嘉騏