摘 要:人工智能技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用正推動著各行各業(yè)的變革?；A(chǔ)技術(shù)如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺，以及云計算等，是人工智能產(chǎn)業(yè)化的核心，我國在圖像識別、語音識別等技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，政府、企業(yè)和研究機構(gòu)正在共同努力，將人工智能與其他領(lǐng)域結(jié)合起來，以實現(xiàn)更大的整體效益。中國已準(zhǔn)備好釋放“人工智能+”領(lǐng)域的巨大潛力。人工智能在制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融和教育等行業(yè)發(fā)揮的作用越來越深入廣泛，正在形成新質(zhì)生產(chǎn)力，并改變未來的商業(yè)模式和創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)鏈。

關(guān)鍵詞:人工智能 計算機視覺 自然語言處理 大模型

【中圖分類號】TP-9 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

近年來，人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展速度令人矚目。從自主駕駛汽車到醫(yī)療診斷、從虛擬助手到金融預(yù)測，人工智能已經(jīng)滲透到了生產(chǎn)生活的各個方面。這種快速增長和迅猛發(fā)展不僅改變了我們與技術(shù)互動的方式，還為各行各業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。在推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革方面，人工智能都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能被用于分析大數(shù)據(jù)、識別模式并作出預(yù)測，從而提高疾病診斷和治療的準(zhǔn)確性。在金融領(lǐng)域，人工智能被用于風(fēng)險評估、投資決策和欺詐檢測等任務(wù)，甚至直接參與量化投資獲益。

我國高度重視人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用，近年來出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（2017年7月）、《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》（2019年3月）、《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》（2022年8月）、《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（2023年7月）等文件，推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。2024年《政府工作報告》提出開展“人工智能+”行動計劃，該計劃旨在將人工智能與其他技術(shù)，例如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算相結(jié)合，賦能千行百業(yè)，創(chuàng)造出更具創(chuàng)新力的新應(yīng)用和新領(lǐng)域。

人工智能關(guān)鍵技術(shù)及其價值

在全球范圍內(nèi)，人工智能技術(shù)的發(fā)展正推動著各行各業(yè)的變革?；A(chǔ)技術(shù)如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺，以及云計算等，是支持人工智能產(chǎn)業(yè)化的核心。這些技術(shù)不僅提高了自動化水平，還為數(shù)據(jù)分析、決策支持和用戶交互提供了更加精確和高效的方法。具體來說，深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過模仿人腦處理和分析大量數(shù)據(jù)的方式，已成為提高圖像和語音識別準(zhǔn)確性的關(guān)鍵技術(shù)。自然語言處理使計算機能夠理解和生成人類語言，廣泛應(yīng)用于聊天機器人、翻譯系統(tǒng)和情感分析中。計算機視覺技術(shù)則在自動駕駛汽車、醫(yī)療影像分析及監(jiān)控系統(tǒng)中展示了其強大的應(yīng)用潛力。同時，云計算已經(jīng)成為支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和重要平臺。

我國在圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。這部分得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。例如，百度的深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle，為開發(fā)者提供了強大的工具，以推動機器學(xué)習(xí)算法的創(chuàng)新和實際應(yīng)用。各級政府對人工智能的大力支持和資金投入，使得相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)得到了快速發(fā)展，并在智能制造、智慧城市建設(shè)和健康醫(yī)療等多個領(lǐng)域得到了實際應(yīng)用。例如，在智能制造領(lǐng)域，通過機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，工廠能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的生產(chǎn)線管理和質(zhì)量控制；在健康醫(yī)療領(lǐng)域，計算機視覺技術(shù)被用于輔助診斷，提高診斷的準(zhǔn)確率和效率，等等。

接下來簡要介紹當(dāng)前大家關(guān)心的關(guān)鍵人工智能技術(shù)及其價值。

變換器（Transformer）。變換器是一種深度學(xué)習(xí)模型，由谷歌（Google）在2017年提出，用于處理序列到序列（sequence-to-sequence）的任務(wù)，如機器翻譯。Transformer 架構(gòu)及其變體已經(jīng)成為大型語言模型的基石，它們在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，從機器翻譯到文本摘要，再到問答系統(tǒng)等。這些模型的成功展示了Transformer 架構(gòu)在處理復(fù)雜語言任務(wù)方面的強大能力。

微調(diào)（Fine-tune）。微調(diào)是機器學(xué)習(xí)中的一種訓(xùn)練技巧，特別是在自然語言處理（NLP）中，它涉及將一個在大型數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練的模型應(yīng)用到一個更小的、針對特定任務(wù)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行再訓(xùn)練。微調(diào)是大型語言模型應(yīng)用到實際問題中的關(guān)鍵步驟，它使得這些模型能夠在各種特定的自然語言處理任務(wù)中發(fā)揮作用。當(dāng)下已有許多開源的大模型，通過微調(diào)，研究者和開發(fā)者能夠利用預(yù)訓(xùn)練模型的強大能力，為特定的應(yīng)用場景定制模型。因此，微調(diào)技術(shù)對于產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用具有非常重大的意義。

模型壓縮（Model Compression）。量化是深度學(xué)習(xí)模型部署時實現(xiàn)模型壓縮的一種技術(shù)，它通過減少模型權(quán)重和激活值的表示精度來減小模型的大小和計算需求。量化是大型語言模型部署到資源受限設(shè)備上的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過量化，這些模型可以在不犧牲太多性能的情況下，以更小、更快、更節(jié)能的形式運行。這對于推動大型語言模型在實際應(yīng)用中的廣泛使用具有重要意義。

檢索-生成（RAG）。檢索-生成（RAG）是一種結(jié)合了信息檢索（Retrieval）和文本生成（Generation）的深度學(xué)習(xí)模型，用于處理需要大量背景知識的任務(wù)，如開放域問答（Open-Domain Question Answering）。RAG是一種創(chuàng)新的方法，它將檢索系統(tǒng)的廣度和生成模型的靈活性結(jié)合起來，以解決復(fù)雜的自然語言處理任務(wù)。通過檢索相關(guān)信息并利用這些信息生成答案，RAG能夠提供更準(zhǔn)確和詳細(xì)的輸出，尤其是在需要廣泛背景知識的場景中。

我國的人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢

近年來，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)取得了長足的進(jìn)步，形成了獨特的產(chǎn)業(yè)格局。在這一格局中，不僅有眾多科技巨頭如百度、阿里巴巴、騰訊等積極布局人工智能領(lǐng)域，更有許多初創(chuàng)企業(yè)、高校和科研機構(gòu)參與其中，共同推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。

首先，科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的影響力不容忽視。百度憑借其深厚的搜索技術(shù)積累，在人工智能領(lǐng)域取得了顯著的成果，其語音識別、自然語言處理、圖像識別等技術(shù)在業(yè)界處于領(lǐng)先地位。阿里巴巴在云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域發(fā)力，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了強大的基礎(chǔ)設(shè)施支持。騰訊則利用其在社交、游戲等領(lǐng)域的優(yōu)勢，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能客服、智能推薦等領(lǐng)域，取得了良好的市場效果。

其次，初創(chuàng)企業(yè)、高校和科研機構(gòu)在我國人工智能產(chǎn)業(yè)中也發(fā)揮著重要作用。這些機構(gòu)通常具有靈活的創(chuàng)新機制和高度的研究熱情，能夠迅速捕捉人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài)，并將其轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品或服務(wù)。例如，一些初創(chuàng)企業(yè)專注于人工智能芯片的研發(fā)，試圖打破國外廠商在高端芯片市場的壟斷；一些高校和科研機構(gòu)致力于人工智能基礎(chǔ)理論的研究，為人工智能技術(shù)的長遠(yuǎn)發(fā)展提供理論支撐。

在創(chuàng)新成果和成就方面，我國人工智能產(chǎn)業(yè)也取得了顯著的成績。例如，在具身智能領(lǐng)域，我國新能源汽車的自動駕駛水平已經(jīng)實現(xiàn)了與國際先進(jìn)水平的并跑甚至領(lǐng)跑；在自然語言處理領(lǐng)域，我國的研究團(tuán)隊在大語言模型、機器翻譯、文本生成等方面也取得了重要突破；在生成式人工智能領(lǐng)域，我國的研究人員在圖像生成、視頻生成等方面也取得了顯著成果。

具身智能產(chǎn)業(yè)化趨勢

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，具身智能（Embodied Intelligence）作為人工智能與物理世界交互的重要領(lǐng)域，正在成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。具身智能強調(diào)智能體與環(huán)境之間的實時互動和感知，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能體在復(fù)雜環(huán)境中的自主決策和行動。

人工智能在具身智能中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在環(huán)境感知與理解、自主決策與行動、交互與溝通等方面。具體而言，在環(huán)境感知與理解方面，人工智能技術(shù)通過傳感器、攝像頭等設(shè)備收集環(huán)境信息，利用深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等技術(shù)對環(huán)境進(jìn)行感知和理解。智能體可以根據(jù)這些信息實時調(diào)整自身的行為和決策，以適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境。在自主決策與行動方面，人工智能技術(shù)使智能體具備自主決策和行動的能力。通過機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)，智能體可以學(xué)習(xí)并優(yōu)化自身的行為策略，實現(xiàn)自主導(dǎo)航、避障、執(zhí)行任務(wù)等。在交互與溝通方面，人工智能技術(shù)為智能體提供了與人類或其他智能體進(jìn)行交互和溝通的能力。智能體可以通過自然語言處理、語音識別等技術(shù)理解人類指令和需求，并通過語音、文字、動作等方式進(jìn)行反饋和回應(yīng)。

當(dāng)前隨著消費者對于智能化、個性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求日益增長，具身智能行業(yè)得到了快速發(fā)展。同時，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的拓展，具身智能產(chǎn)品正在逐步滲透到人們的日常生活中，改變著人們的生活方式和工作模式。常見的具身智能應(yīng)用包括：

智能機器人。智能機器人是具身智能的重要應(yīng)用之一，通過集成人工智能技術(shù)，智能機器人可以實現(xiàn)自主導(dǎo)航、語音交互、人臉識別等功能，為家庭、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域提供智能化服務(wù)。

自動駕駛汽車。自動駕駛汽車是人工智能在交通領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，通過感知周圍環(huán)境、規(guī)劃行駛路徑、控制車輛運動等功能，自動駕駛汽車可以實現(xiàn)安全、高效的自動駕駛，提高交通效率和安全性。

智能家居設(shè)備。智能家居設(shè)備通過集成人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)智能控制、語音交互、場景定制等功能，為用戶提供更加便捷、舒適的家居生活體驗。

智能醫(yī)療設(shè)備。智能醫(yī)療通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)疾病的預(yù)防、診斷和治療。例如，人工智能技術(shù)可以通過分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷；通過智能穿戴設(shè)備監(jiān)測患者的健康狀況，提供個性化的健康管理方案。

從產(chǎn)品層面來看，上述具身智能創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn)，不僅豐富了人們的生活體驗，也為行業(yè)帶來了新的增長點。從服務(wù)層面來看，智能客服、智能醫(yī)療、智能教育等創(chuàng)新服務(wù)的推出，為人們提供了更加便捷、高效的服務(wù)體驗，同時也為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機會。而隨著市場需求不斷增長，消費者對于智能化、個性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求日益旺盛。這為具身智能行業(yè)提供了廣闊的市場空間，同時人工智能產(chǎn)業(yè)化將進(jìn)一步推動具身智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展。通過深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)，智能體可以更加準(zhǔn)確地感知和理解環(huán)境，實現(xiàn)更加智能化、自主化的決策和行動。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，具身智能產(chǎn)品將實現(xiàn)更加高效的信息傳輸和互聯(lián)互通，為人們提供更加便捷、高效的服務(wù)。

人工智能產(chǎn)業(yè)化將促進(jìn)具身智能產(chǎn)業(yè)鏈的整合和協(xié)同發(fā)展。具身智能產(chǎn)品涉及多個領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，包括硬件制造、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、云計算等。隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，這些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更加緊密的協(xié)作和整合，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。這將有助于降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，推動整個行業(yè)的健康發(fā)展。

計算機視覺產(chǎn)業(yè)化趨勢

計算機視覺作為人工智能技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域之一，市場規(guī)模正在不斷擴大。深度學(xué)習(xí)的興起為計算機視覺的發(fā)展提供了強大的支持。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，計算機視覺系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地理解和分析圖像和視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更精準(zhǔn)、高效的圖像識別和分析。此外硬件設(shè)備的不斷提升也為計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用提供了更強的感知能力、計算能力和存儲能力。這使得計算機視覺系統(tǒng)能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和更復(fù)雜的任務(wù)，提高了系統(tǒng)的性能和可靠性。

當(dāng)前計算機視覺的應(yīng)用已經(jīng)從傳統(tǒng)的安防監(jiān)控、人臉識別等領(lǐng)域擴展到自動駕駛、醫(yī)療影像分析、智能制造等多個新興領(lǐng)域。這些新興領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C視覺技術(shù)的需求不斷增加，推動了計算機視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用。目前，我國計算機視覺市場已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)巨頭廠商、傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)型廠商、AI領(lǐng)先創(chuàng)業(yè)廠商、AI垂直領(lǐng)域廠商等多元化的競爭格局。各類廠商在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、市場推廣等方面展開差異化競爭，推動了整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。計算機視覺技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用主要有：

工業(yè)自動化。計算機視覺在工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛，包括質(zhì)量檢測、產(chǎn)品分類、機器人導(dǎo)航等。通過視覺系統(tǒng)對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行實時監(jiān)測和識別，可以大幅提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。

智能制造。在智能制造領(lǐng)域，計算機視覺技術(shù)可以實現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通和智能協(xié)同，提高生產(chǎn)線的自動化和智能化水平。例如，通過視覺系統(tǒng)對生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和預(yù)測性維護(hù)。

智慧城市。計算機視覺在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著重要作用，包括交通監(jiān)控、公共安全、城市管理等領(lǐng)域。通過視覺系統(tǒng)對城市的交通流量、人員流動、環(huán)境狀況等進(jìn)行實時監(jiān)測和分析，可以為城市管理提供有力支持，提高城市的運行效率和安全性。

智慧安防。在安防領(lǐng)域，計算機視覺技術(shù)可以實現(xiàn)人臉識別、行為分析、智能監(jiān)控等功能，提高安防系統(tǒng)的智能化水平。通過視覺系統(tǒng)對監(jiān)控視頻進(jìn)行實時分析和處理，可以及時發(fā)現(xiàn)異常情況并報警，為公共安全提供有力保障。

智慧零售。在零售領(lǐng)域，計算機視覺技術(shù)可以實現(xiàn)商品識別、貨架管理、客流量統(tǒng)計等功能。通過視覺系統(tǒng)對零售場景進(jìn)行實時監(jiān)測和分析，可以幫助商家更好地了解消費者需求和市場趨勢，優(yōu)化商品陳列和庫存管理。

自動駕駛。自動駕駛是計算機視覺技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。通過視覺系統(tǒng)對車輛周圍環(huán)境進(jìn)行實時監(jiān)測和識別，可以實現(xiàn)車輛的自主導(dǎo)航和避障功能，提高交通安全性和效率。

隨著上述計算機視覺應(yīng)用的普及，相關(guān)法規(guī)政策環(huán)境也在不斷完善。政府加強了對計算機視覺工具的監(jiān)管，要求企業(yè)在使用這些數(shù)據(jù)時必須遵守隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的規(guī)定。這將有助于保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)計算機視覺產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。展望未來，我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持快速發(fā)展態(tài)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，計算機視覺將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的動力。

大模型產(chǎn)業(yè)化趨勢

大語言模型（Large Language Models，LLMs）是人工智能領(lǐng)域的一項革命性技術(shù)，它們通過深度學(xué)習(xí)、算法訓(xùn)練，能夠理解和生成自然語言文本。這些模型在自然語言處理領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，包括文本翻譯、問答系統(tǒng)、文本摘要、情感分析等。當(dāng)前國內(nèi)大語言模型的發(fā)展非常迅速，如百度的文心一言、華為的盤古大模型、科大訊飛的星火大模型等，諸多國產(chǎn)大模型如雨后春筍般出現(xiàn)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，大語言模型正逐漸成為推動產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵因素。

大語言模型在產(chǎn)業(yè)化中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是提高生產(chǎn)效率。通過自動化處理大量文本數(shù)據(jù)，大語言模型可以顯著提高企業(yè)的數(shù)據(jù)處理效率，降低人力成本。二是創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。利用大語言模型，企業(yè)可以開發(fā)出更加智能和個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費者的需求。三是優(yōu)化決策過程。大語言模型可以幫助企業(yè)分析市場趨勢、消費者行為等信息，為決策提供數(shù)據(jù)支持。最后，大語言模型的翻譯能力還有助于打破語言障礙，促進(jìn)國際貿(mào)易和文化交流。

教育領(lǐng)域的大模型應(yīng)用。大語言模型在教育領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化，主要涉及將這些技術(shù)應(yīng)用于教育產(chǎn)品和服務(wù)中，以提高教育效率、個性化學(xué)習(xí)體驗和教學(xué)質(zhì)量。從運作方法來講，首先需要對大語言模型的技術(shù)基礎(chǔ)進(jìn)行深入研究，包括自然語言處理（NLP）、深度學(xué)習(xí)、變換器（Transformer）架構(gòu)等。在預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)階段，通過在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后針對特定教育任務(wù)進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)不同的教育應(yīng)用場景。在應(yīng)用場景開發(fā)階段，開發(fā)適用于教育的各種應(yīng)用場景，如個性化學(xué)習(xí)、智能備課、教學(xué)評價、智能代理等。在開發(fā)出基礎(chǔ)大語言模型后，可以將大語言模型集成到教育平臺和工具中，如在線學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、教育游戲、虛擬助教等，之后需要進(jìn)行市場調(diào)研，收集用戶反饋，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，同時在開發(fā)和應(yīng)用過程中，重視數(shù)據(jù)隱私、可解釋性與透明度等倫理問題，并確保合規(guī)。

當(dāng)前，教育領(lǐng)域的大語言模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用包括：（1）個性化學(xué)習(xí)平臺：利用大語言模型為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)資源和路徑，如根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和興趣推薦定制化課程。（2）智能備課工具：幫助教師自動生成教學(xué)內(nèi)容，如教學(xué)案例、作業(yè)指導(dǎo)等，減輕教師的工作負(fù)擔(dān)。（3）教學(xué)評價系統(tǒng)：自動評分系統(tǒng)，能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行評價和反饋，提高評價效率和準(zhǔn)確性。（4）虛擬助教：提供對話式的學(xué)習(xí)支持，如答疑解惑、學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤等，增強學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。

國內(nèi)已有多個人工智能大模型產(chǎn)品，如百度的“文心一言”，在通過相關(guān)管理辦法備案后，開始面向公眾提供服務(wù)，推動了教育等領(lǐng)域的智能化發(fā)展；網(wǎng)易有道的“子曰”大模型，在口語訓(xùn)練、作文批改、習(xí)題答疑等多個教育場景中得到應(yīng)用，展示了大模型在教育領(lǐng)域的廣泛潛力。已經(jīng)有不少高校學(xué)生使用國產(chǎn)大模型進(jìn)行協(xié)助學(xué)習(xí)和寫作，表現(xiàn)出對人工智能技術(shù)的高度接受度和實際應(yīng)用需求。

當(dāng)前大語言模型在教育產(chǎn)業(yè)化中的應(yīng)用正變得越來越廣泛和深入，它們?yōu)榻逃袠I(yè)帶來了一系列創(chuàng)新的解決方案和商業(yè)模式。同時，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)化的深入，大語言模型有望在教育領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，推動教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著教育領(lǐng)域大語言模型的介入，教師的角色可能需要從知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)引導(dǎo)者和情感支持者，并且確保所有學(xué)生無論背景如何都能公平地受益于這些技術(shù)。

醫(yī)療領(lǐng)域的大模型應(yīng)用。大語言模型在醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化主要涉及醫(yī)療技術(shù)的集成與相關(guān)服務(wù)的建設(shè)。首先需要將大語言模型集成到醫(yī)療保健平臺中，以提供智能輔助，如通過自然語言處理技術(shù)改善患者與系統(tǒng)的交互。接下來在數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持方面，利用大語言模型分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，為臨床決策提供支持，包括診斷輔助、治療方案推薦等。在個性化醫(yī)療服務(wù)方面，通過理解患者的醫(yī)療歷史和偏好，提供個性化的醫(yī)療服務(wù)和健康管理建議。在醫(yī)學(xué)教育與培訓(xùn)方面，可以使用大語言模型生成教學(xué)內(nèi)容、模擬病例和考試題目，輔助醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)和評估。

此外大語言模型在藥物研發(fā)、醫(yī)療影像分析、智能問答系統(tǒng)等方面都有較強的應(yīng)用潛力，如在新藥開發(fā)中，大語言模型可以設(shè)計或優(yōu)化蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，加速藥物探索速度；在醫(yī)療影像分析中應(yīng)用大語言模型提升醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的標(biāo)注效率，輔助疾病診斷；此外，一些企業(yè)還開發(fā)出能夠回答醫(yī)療相關(guān)問題的聊天機器人，提供實時醫(yī)療咨詢服務(wù)。

當(dāng)前我國醫(yī)療領(lǐng)域大模型產(chǎn)業(yè)化的例子正在不斷涌現(xiàn)，諸多相關(guān)的大模型正在不斷發(fā)展與提升。例如：（1）靈醫(yī)大模型：該模型服務(wù)能力涵蓋了醫(yī)療行業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈，涵蓋了不同角色的不同使用場景，既包括“醫(yī)患藥”不同的使用者角色，也包括對數(shù)據(jù)和算力有不同需求的機構(gòu)。（2）數(shù)字中醫(yī)大模型：北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院面向中醫(yī)領(lǐng)域名醫(yī)經(jīng)驗挖掘整理需求，構(gòu)建數(shù)字中醫(yī)服務(wù)平臺，探索高危肺結(jié)節(jié)人工智能臨床診療和臨床評價研究等解決方案，實現(xiàn)中醫(yī)臨床經(jīng)驗的智慧化復(fù)制新模式。（3）盤古藥物分子大模型：盤古大模型已經(jīng)深入醫(yī)療等行業(yè)，其中盤古藥物分子大模型可以實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計，有助于加速藥物研發(fā)的過程，提高研發(fā)效率。

當(dāng)前大模型的發(fā)展十分迅速，但其產(chǎn)業(yè)化也面臨諸多挑戰(zhàn)。例如數(shù)據(jù)隱私和安全方面。此外，雖然大語言模型在某些方面表現(xiàn)出色，但在理解復(fù)雜語境和提供深入反饋方面仍有局限。

“人工智能+”：機遇和挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，政府、企業(yè)和研究機構(gòu)正在共同努力，將人工智能與其他領(lǐng)域結(jié)合起來，以實現(xiàn)更大的整體效益。我國政府通過制定《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，加強了頂層設(shè)計，明確了發(fā)展方向。“人工智能+”提供了許多新的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用場景，既可以改善人們的生活又可以促進(jìn)經(jīng)濟增長。例如將人工智能與醫(yī)療保健相結(jié)合，提高診斷準(zhǔn)確性和治療效果；將人工智能與交通系統(tǒng)結(jié)合起來，減少擁堵，提高安全性，并優(yōu)化資源分配。

近年來，我國政府推出了一系列促進(jìn)“人工智能+”的舉措，主要包括：加大對智能技術(shù)的研發(fā)投入和財政支持，推動智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展；建設(shè)智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)和孵化器，以吸引和培育智能領(lǐng)域的企業(yè)和人才，并促進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作；加強高校、科研機構(gòu)和企業(yè)之間的合作，共同推動智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，為智能技術(shù)研究和開發(fā)提供了重要保障；建設(shè)智能技術(shù)研發(fā)中心和實驗室，以集聚創(chuàng)新資源，并為智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供有力支持；培育智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過政策扶持和資金支持等方式，推動智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，以實現(xiàn)人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，并促進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

與此同時，在這一系列的機遇背后，“人工智能+”的推動也面臨著一些挑戰(zhàn)。主要包括：

算法的公平性和透明性。人工智能算法可能受到數(shù)據(jù)樣本的偏見，導(dǎo)致對于不同群體的不公平對待。一些算法可能在不經(jīng)意間對某些群體產(chǎn)生歧視性影響，加劇社會不公平。不平衡、低質(zhì)量的數(shù)據(jù)集可能導(dǎo)致模型在某些群體中表現(xiàn)不佳。如果人工智能系統(tǒng)不夠透明，用戶可能無法理解其決策過程，從而降低信任度。

數(shù)據(jù)隱私和安全。將人工智能與醫(yī)療保健結(jié)合起來，需要保護(hù)患者敏感信息的機制，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問；將人工智能與金融系統(tǒng)結(jié)合起來，需要確保算法不會被利用進(jìn)行欺詐或其他惡意活動；智能體在決策和行動中的道德和法律責(zé)任需要更有力的監(jiān)管，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全需要有法可依。

技術(shù)成熟度和擴展性的挑戰(zhàn)。許多人工智能技術(shù)仍處于早期發(fā)展階段，因此不足以支持商業(yè)需求；將人工智能與現(xiàn)有系統(tǒng)結(jié)合起來可能需要大量資源和時間；智能體的環(huán)境感知和理解能力有限，智能體的決策和行動策略較為初級。

人才供需關(guān)系。人工智能技術(shù)和智能領(lǐng)域的快速發(fā)展需要大量具備跨學(xué)科知識和創(chuàng)新能力的高端人才。然而，目前這一領(lǐng)域的人才儲備相對不足，難以滿足產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需求。

總之，“人工智能+”提供了許多機遇，可以幫助改善人們的生活并促進(jìn)經(jīng)濟增長。然而，這一行動計劃也面臨著一些挑戰(zhàn)，需要妥善解決。解決了這些難題，我們才可以更充分利用人工智能技術(shù)，賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并創(chuàng)造一個更好的未來智能社會。

結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，中國已準(zhǔn)備好釋放“人工智能+”領(lǐng)域的巨大潛力。人工智能在制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融和教育等行業(yè)發(fā)揮的作用越來越深入廣泛，正在形成新質(zhì)生產(chǎn)力，并改變未來的商業(yè)模式和創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)鏈。盡管我國“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能與國外存在差距，中國仍將持續(xù)大規(guī)模推廣人工智能并將其融入各個行業(yè)，并有望進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率、推動創(chuàng)新，從而彌補這些差距，甚至使部分產(chǎn)業(yè)走在國際前列。需要注意的是，“人工智能+”行動也在人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和監(jiān)管框架方面面臨著新的挑戰(zhàn)。然而伴隨政府支持、私人投資以及各行各業(yè)對智能技術(shù)日益增長的需求的推動，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持上升趨勢，使我們進(jìn)入一個嶄新的智能新時代。

【本文作者為北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授】

參考文獻(xiàn)略

責(zé)編：周素麗／美編：石 玉