當前，生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展，在社會經濟各領域的加快融合、廣泛滲透，正在催生著新一輪技術變革，帶來生產生活的重塑，既是一場機遇，又是一次挑戰(zhàn)。人工智能技術是推動經濟社會發(fā)展的重要力量，但是也需審慎處理人與AI之間的關系，讓AI技術在開發(fā)應用過程中確有成效、行之有效。

謹防“炒作思維”，引領務實管用的行業(yè)風向。自chatGPT問世以來，生成式人工智能在市場備受追捧，這一概念板塊吸引了大量資本的涌入與關注。但通用大模型距離大規(guī)模落地仍有一定差距，這點尤其在細分專業(yè)領域和行業(yè)需求差距明顯。要進一步促進AI大模型的行業(yè)應用，要錨定產業(yè)轉型升級的目標，發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，通過跨部門、跨領域的協(xié)同合作，要堅持教育科技人才部門與企業(yè)一體推動，整合多方資源，形成強大合力，構建更加完善的創(chuàng)新生態(tài)體系，推動產學研深度融合，促進科技成果“從高墻大院走向生產生活、從實驗室走向市場”。

謹防“依賴心理”，明確輔助工作的功能定位。盡管AI目前在許多領域的精度、效率都已超越了人類，但AI也不能包攬一切、完全獨立運作。那我們應該怎么對AI技術進行定位呢？筆者認為這是生產活動的輔助工具，在許多無人駕駛等領域，盡管能夠在特定場景下實現(xiàn)高度自動化駕駛，但面對復雜多變的交通環(huán)境和突發(fā)狀況，人類駕駛員的靈活應變能力和主觀判斷能力仍然無法替代的。目前我們要更多把其作為輔助工具，不能產生依賴心理。

謹防“監(jiān)管空白”，健全風險防范的法制體系。人工智能技術的發(fā)展應用還是任重道遠，未來還有很多問題亟待解決。像是AI自主決策能力下引發(fā)的關于責任歸屬問題，無人駕駛汽車遇到緊急情況時，系統(tǒng)應優(yōu)先選擇保護乘客還是行人？比如AI換臉技術濫用侵犯女性肖像權、名譽權該怎么防范？再是AI在訓練過程中受訓練數(shù)據(jù)的影響，繼承訓練數(shù)據(jù)中性別、種族、地域的偏見、歧視，導致算法在決策時有失公正。確保AI技術的安全性、透明度成了亟待解決的重要議題。建立和完善AI領域的法律法規(guī)體系、責任追溯機制和倫理審查體系，提升公眾對AI技術的認知和理解，是保障AI健康可持續(xù)發(fā)展的關鍵。

（浙江省武義縣熟溪街道選調生 周瑞睿）