摘 要:由于涉及面廣、利益相關(guān)群體規(guī)模大、影響重大而深遠(yuǎn)等特點(diǎn)，基層公共決策往往面臨非程序化程度較高、情境復(fù)雜多變等難題，其風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)較為鮮明的級(jí)聯(lián)效應(yīng)。因此，常規(guī)決策理論及方法較難對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，需基于韌性治理視閾，面向情境演化的動(dòng)態(tài)性、不確定性，通過(guò)多方主體協(xié)商溝通實(shí)現(xiàn)多源信息與知識(shí)的有效整合，提升基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)治理水平。

關(guān)鍵詞:韌性治理 公共決策 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 基層協(xié)商溝通

【中圖分類號(hào)】C916 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

基層公共決策是基層社會(huì)治理的重要環(huán)節(jié)，影響公共管理過(guò)程，對(duì)于實(shí)現(xiàn)公共資源有效配置，改善利益沖突局面，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義。在決策制定、執(zhí)行過(guò)程中，必然要不斷接受新情況新問(wèn)題的挑戰(zhàn)。能否經(jīng)得起考驗(yàn)，應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變情境所產(chǎn)生的擾動(dòng)與沖擊，在促進(jìn)發(fā)展的同時(shí)防范、化解風(fēng)險(xiǎn)是當(dāng)前基層公共決策面臨的重大問(wèn)題，對(duì)公共決策的韌性提出了更高要求。

在實(shí)踐層面，有些旨在有效解決基層現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的公共決策，由于公共性強(qiáng)、周期長(zhǎng)、社會(huì)關(guān)注度高、目標(biāo)群體多方異質(zhì)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)因素多等特征，其風(fēng)險(xiǎn)治理成為理論界、實(shí)踐界亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。例如，養(yǎng)老、醫(yī)療、舊區(qū)改造、交通管理、環(huán)境污染等與基層息息相關(guān)的重要公共政策，雖然在實(shí)施前經(jīng)過(guò)了評(píng)估和論證，但在決策和實(shí)施過(guò)程中還是容易受其他因素影響而產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，甚至成為引發(fā)公共安全事件的誘因。

因此，面對(duì)復(fù)雜多變的現(xiàn)實(shí)情境，不僅需要就具體的風(fēng)險(xiǎn)事件思考如何有效應(yīng)對(duì)，更要以此為契機(jī)深入分析各類現(xiàn)象背后復(fù)雜的制度性、結(jié)構(gòu)性因素。要在洞悉系統(tǒng)要素關(guān)聯(lián)、耦合機(jī)制基礎(chǔ)上，對(duì)決策風(fēng)險(xiǎn)形成、演化機(jī)理進(jìn)行分析，有效回應(yīng)復(fù)雜多變的特殊情境，提升基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)治理水平。當(dāng)前，信息不對(duì)稱導(dǎo)致的決策失誤以及決策方案執(zhí)行偏差等問(wèn)題，使基層公共決策面對(duì)的情境呈現(xiàn)高度不確定性、復(fù)雜性等特征，傳統(tǒng)“應(yīng)急式”治理范式難以對(duì)復(fù)雜多變情境下的決策風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確把握。這就需要基于韌性治理視閾，通過(guò)多方主體協(xié)商溝通實(shí)現(xiàn)多源信息與知識(shí)的有效整合，提升基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)治理水平。

基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)治理面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

當(dāng)前，涉及較大范圍、較多群眾切身利益的基層公共決策正成為牽系發(fā)展和安全的重要問(wèn)題?，F(xiàn)實(shí)中，較多旨在解決某一基層現(xiàn)實(shí)問(wèn)題、增進(jìn)民生福祉的公共決策方案在實(shí)施前均經(jīng)過(guò)了分析、評(píng)估和論證，但由于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和研判不足，在決策方案執(zhí)行中不僅難以實(shí)現(xiàn)初始目標(biāo)，系統(tǒng)復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)因素的多樣性還可能導(dǎo)致初始風(fēng)險(xiǎn)以“滾雪球”方式演化，風(fēng)險(xiǎn)處理成本和難度持續(xù)增加，甚至引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。因此，公共決策風(fēng)險(xiǎn)治理研究及實(shí)踐工作面臨較大挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在如下方面：

首先，當(dāng)前，我國(guó)發(fā)展進(jìn)入戰(zhàn)略機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)并存、不確定難預(yù)料因素增多的時(shí)期，社會(huì)不確定不穩(wěn)定因素增多，基層公共決策面臨復(fù)雜多變的特殊情境。例如，極端天氣引發(fā)的強(qiáng)降雨等自然災(zāi)害會(huì)對(duì)城市交通、民生保障等產(chǎn)生負(fù)面影響?；谠薪?jīng)驗(yàn)而形成的決策機(jī)制往往難以實(shí)現(xiàn)交通管制、災(zāi)后恢復(fù)等公共事務(wù)的有效決策。如果決策不當(dāng)或者產(chǎn)生偏差，就會(huì)造成難以預(yù)料的社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失。

其次，基層公共決策的影響涉及社會(huì)生活方方面面，蘊(yùn)含“公共性后果”，具有涉及面廣、利益相關(guān)群體規(guī)模大、影響重大而深遠(yuǎn)、系統(tǒng)性強(qiáng)、連鎖反應(yīng)明顯等特點(diǎn)。不僅難題較多，而且處理難度較大，是一類典型的“棘手難題”。例如，如何實(shí)現(xiàn)非常態(tài)情境下醫(yī)療服務(wù)體系的有序運(yùn)行，根據(jù)不同患者就醫(yī)需求進(jìn)行分類救治；如何消除公眾疑慮，化解鄰避沖突，實(shí)現(xiàn)公共項(xiàng)目有序推進(jìn)。這些難題是無(wú)法單純依靠公共部門(mén)解決的，需要在權(quán)衡社會(huì)長(zhǎng)期利益和短期利益、事實(shí)和價(jià)值等多方面因素基礎(chǔ)上，開(kāi)展有效且有序的復(fù)雜決策。

除此之外，基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性還表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)因素與復(fù)雜環(huán)境耦合而產(chǎn)生的放大效應(yīng)。風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生和擴(kuò)散往往伴隨目標(biāo)群體及利益相關(guān)者得失判斷的博弈，有關(guān)政策規(guī)定、利益分配和決策程序等內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)信息常常會(huì)通過(guò)輿論和人際網(wǎng)絡(luò)等渠道加工、擴(kuò)散而不斷放大，如處置不力極易引發(fā)沖突事件。

綜上，復(fù)雜多變的特殊情境、“新穎、無(wú)結(jié)構(gòu)”的“棘手難題”，使相當(dāng)一部分基層公共決策的復(fù)雜性、不確定性顯著提升。決策主體較難通過(guò)經(jīng)驗(yàn)對(duì)決策實(shí)施后的影響進(jìn)行全面評(píng)估，決策失誤極易由“點(diǎn)”到“面”，導(dǎo)致公共治理失靈。在風(fēng)險(xiǎn)因素及其耦合機(jī)制作用下，各種風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度高、傳導(dǎo)速度快、共振性強(qiáng)，一定條件下很容易演化升級(jí)，使小風(fēng)險(xiǎn)演變成大風(fēng)險(xiǎn)、局部風(fēng)險(xiǎn)演變成系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。常規(guī)決策理論、優(yōu)化技術(shù)較難對(duì)其發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。這就需要完善基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)治理機(jī)制。

提升基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)治理水平的路徑

風(fēng)險(xiǎn)貫穿于整個(gè)公共決策過(guò)程，其源頭既可能是決策方案制定階段的失誤，也可能是執(zhí)行階段的失效。如何深入把握決策風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展演化態(tài)勢(shì)，制定相應(yīng)的減緩、規(guī)避策略，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的源頭治理，已成為當(dāng)前亟待解決的重要問(wèn)題。風(fēng)險(xiǎn)事件往往不是孤立的，其驅(qū)動(dòng)因素、誘因及影響相互交織，彼此耦合，同時(shí)在時(shí)空上表現(xiàn)出階段性差異，形成一種復(fù)雜的態(tài)勢(shì)。

這就需要遵循韌性治理理念，統(tǒng)籌發(fā)展與安全，提升基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)治理水平。結(jié)合基層公共決策非程序化程度較高、情境復(fù)雜多變等特點(diǎn)，可以從如下方面著手提升其風(fēng)險(xiǎn)治理水平：

面向未來(lái)情境開(kāi)展決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作

風(fēng)險(xiǎn)可以被界定為與某種不利事件有關(guān)的未來(lái)情境，其研究不應(yīng)僅著眼過(guò)去，更要展望未來(lái)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估就是要對(duì)不利事件可能出現(xiàn)的情境進(jìn)行過(guò)程分析和結(jié)果評(píng)估，判斷其未來(lái)態(tài)勢(shì)。具體而言，基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)有兩層含義：一是決策方案本身引發(fā)的意料之外的后果，觸發(fā)潛在風(fēng)險(xiǎn)因子，促使風(fēng)險(xiǎn)快速演化；二是在具體領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)聚集的狀態(tài)下，需要采取風(fēng)險(xiǎn)型決策實(shí)現(xiàn)快速動(dòng)態(tài)應(yīng)對(duì)。決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估既是對(duì)暴露風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)還關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)型決策方案對(duì)風(fēng)險(xiǎn)鏈的影響評(píng)估。簡(jiǎn)要地說(shuō)，決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估旨在從源頭治理風(fēng)險(xiǎn)，避免、降低、緩解、轉(zhuǎn)化或留存風(fēng)險(xiǎn)，形成科學(xué)合理的決策方案。

傳統(tǒng)決策模式下，只有當(dāng)某種負(fù)面現(xiàn)象出現(xiàn)后，才會(huì)出于消除或防止該現(xiàn)象再次發(fā)生的目的而進(jìn)行決策。這種決策模式相當(dāng)于用先前付出的代價(jià)換取新的決策，顯然無(wú)法適應(yīng)公共治理的現(xiàn)實(shí)需求。公共決策應(yīng)該是一種預(yù)測(cè)性決策，而不是被動(dòng)應(yīng)對(duì)性決策。應(yīng)在反饋回溯的反應(yīng)式?jīng)Q策模式基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討前瞻式?jīng)Q策模式，實(shí)現(xiàn)公共決策從“過(guò)去”到“現(xiàn)在”及“未來(lái)”的合理過(guò)渡。

據(jù)此，應(yīng)基于風(fēng)險(xiǎn)級(jí)聯(lián)效應(yīng)，對(duì)基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題展開(kāi)研究。具體而言，就是要遵循“情境—應(yīng)對(duì)”分析思路，通過(guò)預(yù)估決策后果，優(yōu)化決策，降低、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。即在風(fēng)險(xiǎn)分析與識(shí)別基礎(chǔ)上，結(jié)合未來(lái)可能出現(xiàn)的情境對(duì)決策方案進(jìn)行修正、完善，提前化解、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，其具體研究思路如下：首先，對(duì)決策方案可能引發(fā)的意外后果進(jìn)行預(yù)先研判，并據(jù)此厘清級(jí)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)形成演化情境；而后，依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)演化態(tài)勢(shì)，明確風(fēng)險(xiǎn)治理策略，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)型決策實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)傳播阻隔與演化干預(yù)。

以情境推演為支撐實(shí)現(xiàn)決策主體自適應(yīng)學(xué)習(xí)

情境要素提取與分析是驅(qū)動(dòng)案例資源抽象化的必要前提，只有對(duì)相關(guān)情境要素進(jìn)行全面、及時(shí)、有效的理解和認(rèn)知，才能通過(guò)案例分析把握決策級(jí)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)形成演化機(jī)理。以鄰避項(xiàng)目決策風(fēng)險(xiǎn)分析為例，不但需要考慮社會(huì)矛盾、社會(huì)心理、導(dǎo)火索事件、謠言傳聞等情境要素，還需要對(duì)媒介信息傳播、群體情緒感染、謠言快速傳播、澄清謠言、善后處理等情境演化觸發(fā)機(jī)制進(jìn)行深入分析。

在此基礎(chǔ)上，深入挖掘案例資源中蘊(yùn)含的重要信息，綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)演化的多重路徑，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)理的分析與真實(shí)情境還原。具體可以概括為如下幾方面：一是多類情境要素并存，放大效應(yīng)、級(jí)聯(lián)效應(yīng)、耦合效應(yīng)的復(fù)雜性使情境要素復(fù)雜多樣，如謠言傳聞引發(fā)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知變化，進(jìn)而引發(fā)群體性事件；二是情境要素類型轉(zhuǎn)換，如以環(huán)境保護(hù)為目的的節(jié)能減排政策對(duì)居民用電產(chǎn)生影響；三是人為干預(yù)情境演化，在級(jí)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)演化過(guò)程中，人的因素可能改變情境要素特征值，從而加重或減輕級(jí)聯(lián)災(zāi)害造成的損失，例如無(wú)效溝通會(huì)進(jìn)一步加劇社會(huì)矛盾。

總體而言，就是要在反復(fù)對(duì)公共決策風(fēng)險(xiǎn)演化情境推演的過(guò)程中，通過(guò)不斷完善情境庫(kù)來(lái)整合公共決策風(fēng)險(xiǎn)治理的動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)，提升決策主體適應(yīng)、學(xué)習(xí)與判斷能力。其本質(zhì)就是決策部門(mén)根據(jù)外部環(huán)境變化，綜合考慮安全與發(fā)展等多重議題，不斷提升決策韌性的過(guò)程。

建立完善面向信息與知識(shí)整合的多方主體協(xié)同機(jī)制

公共決策風(fēng)險(xiǎn)的跨域影響使傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)治理模式下的“碎片化”問(wèn)題更加突出。決策方案的制定、實(shí)施等活動(dòng)所需信息、資源等不是集中于某個(gè)主體內(nèi)部，而是分散于多個(gè)隸屬關(guān)系不同的參與主體。因此，其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)情境演化推演所需信息與知識(shí)也具有多源、異構(gòu)等特點(diǎn)，這就需要通過(guò)決策主體協(xié)同機(jī)制設(shè)計(jì)與完善，整合不同來(lái)源的數(shù)據(jù)、信息及知識(shí)，以實(shí)現(xiàn)決策主體對(duì)基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題全貌的認(rèn)識(shí)和理解。

基層公共決策主體既應(yīng)包括黨政部門(mén)研究、執(zhí)行人員，社會(huì)各界人士等多方面代表和專家，也要兼顧利益相關(guān)主體和志愿人員，具有多樣性、分散性等特點(diǎn)。由于有限理性及信息不對(duì)稱等問(wèn)題，不同層級(jí)管理者和不同領(lǐng)域組織單位習(xí)慣于從某一點(diǎn)來(lái)認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)情境，多為切片式描述，在某些問(wèn)題認(rèn)識(shí)上甚至存在分歧。

在實(shí)踐層面，各部門(mén)依據(jù)自身風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行決策工作，存在漠視風(fēng)險(xiǎn)或過(guò)度反應(yīng)等極端情況。開(kāi)會(huì)時(shí)間長(zhǎng)、效率低、個(gè)體參與者知識(shí)面窄等問(wèn)題，給風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作帶來(lái)了多方面困難和困擾。需要遵循協(xié)調(diào)統(tǒng)籌、有序參與的思路，建立完善多方主體協(xié)同機(jī)制。以歷史案例數(shù)據(jù)、現(xiàn)有知識(shí)為基礎(chǔ)，從主體非精確知識(shí)出發(fā)，逐步匯集各種非結(jié)構(gòu)化知識(shí)、非模型化知識(shí)和精確的模型化知識(shí)。最終，通過(guò)多源數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的有效整合，實(shí)現(xiàn)群體智慧涌現(xiàn)，完成對(duì)風(fēng)險(xiǎn)形成、演化態(tài)勢(shì)的綜合分析，進(jìn)而就公共決策涉及的議題達(dá)成共識(shí)。

基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)韌性治理機(jī)制構(gòu)建思路

決策情境復(fù)雜化、決策問(wèn)題非結(jié)構(gòu)化、決策者的有限理性等因素導(dǎo)致情境分析所需信息難以獲取。風(fēng)險(xiǎn)治理涉及眾多利益主體，利益主體風(fēng)險(xiǎn)感知、問(wèn)題界定的多樣性以及互動(dòng)關(guān)系的復(fù)雜性，進(jìn)一步加劇了問(wèn)題的復(fù)雜程度?；鶎庸矝Q策影響廣泛，涉及主體眾多，需要結(jié)合系統(tǒng)科學(xué)、智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、管理科學(xué)等領(lǐng)域的相關(guān)理論，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估全過(guò)程的信息交互與知識(shí)整合。因此，多源數(shù)據(jù)、信息及知識(shí)的融合是實(shí)現(xiàn)決策信息有效獲取的重要保障，是實(shí)現(xiàn)公共決策風(fēng)險(xiǎn)有效治理的重要前提。

在實(shí)踐層面，基層公共決策需要綜合考慮安全與發(fā)展等多維度的議題，不同風(fēng)險(xiǎn)治理主體和承險(xiǎn)主體均存在不同的利益訴求，差異化的風(fēng)險(xiǎn)訴求因主體間各自行動(dòng)邏輯的不同而產(chǎn)生隔閡，進(jìn)而影響和制約社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)整體性防控所需要的高效協(xié)同與聯(lián)動(dòng)。因此，進(jìn)一步優(yōu)化耦合嵌套結(jié)構(gòu)中的反饋控制機(jī)制，產(chǎn)生和復(fù)雜多變情境相匹配的決策輸出，是基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)韌性治理機(jī)制構(gòu)建的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

但是，利益主體關(guān)注點(diǎn)多樣性、策略選擇不確定性、互動(dòng)關(guān)系復(fù)雜性以及環(huán)境發(fā)展演化復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性等因素，使反饋控制復(fù)雜程度劇增。公共決策大多又涉及不同類型、層面的議題協(xié)商，會(huì)形成“碎片化”和“松散耦合”決策系統(tǒng)，進(jìn)而增大信息獲取、處理難度。信息缺失、失真會(huì)導(dǎo)致輸出失敗甚至系統(tǒng)崩潰。有序、務(wù)實(shí)、高效的溝通協(xié)同機(jī)制是確保決策主體充分獲取信息，取得利益主體支持的重要途徑。

此外，基層公共決策涉及利益主體眾多，其風(fēng)險(xiǎn)防范策略本身就涉及眾多議題，需要多方主體協(xié)商研討并達(dá)成共識(shí)。因此，需要在原有決策成員基礎(chǔ)上，進(jìn)一步吸納基層利益主體代表，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范策略選取與完善問(wèn)題進(jìn)行協(xié)商研討，構(gòu)建公共決策協(xié)商溝通閉環(huán)模式，將“協(xié)商溝通”貫穿于決策實(shí)施的全過(guò)程。通過(guò)共享學(xué)習(xí)與對(duì)話，促進(jìn)多方利益主體對(duì)重大事項(xiàng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)形成、演化機(jī)制及治理對(duì)策形成共同心智模式，達(dá)成共識(shí)。應(yīng)注重對(duì)公共決策實(shí)施效果的“評(píng)估、反饋與完善”，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)決策方案在公共決策全過(guò)程中的動(dòng)態(tài)調(diào)整，有效統(tǒng)籌安全與發(fā)展，最終構(gòu)建基層公共決策風(fēng)險(xiǎn)韌性治理長(zhǎng)效機(jī)制。具體包含如下內(nèi)容：

精準(zhǔn)識(shí)別利益主體，完善溝通協(xié)同機(jī)制。利益主體及其互動(dòng)關(guān)系是影響公共決策協(xié)商溝通模式的關(guān)鍵要素，對(duì)協(xié)商溝通模式、制度構(gòu)架及運(yùn)行方式都起著作用。基于當(dāng)前利益分化和風(fēng)險(xiǎn)共生的現(xiàn)實(shí)，需要在利益主體精準(zhǔn)識(shí)別基礎(chǔ)上，完善溝通協(xié)同機(jī)制。需要面向基層公共決策所面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，強(qiáng)化多方利益主體的主體意識(shí)和功能，通過(guò)確立主體培育原則、建立主體能力開(kāi)發(fā)機(jī)制，引導(dǎo)和規(guī)范政黨組織、政府組織、社會(huì)組織、企業(yè)、公眾等多方主體的有序參與。

在實(shí)踐層面，促進(jìn)公眾參與公共決策協(xié)商溝通，保障公共決策的有效實(shí)施，依然需要注重發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，鼓勵(lì)和支持社會(huì)各方面參與，形成多維社會(huì)參與的協(xié)商溝通新格局，在溝通協(xié)商中平衡利益、形成共識(shí)，在互惠合作中確保公共決策的順利實(shí)施。加強(qiáng)多元利益主體的有機(jī)整合，使上述擁有各自組織成員、利益訴求、治理能力和治理效能的組織力量形成聯(lián)系緊密、權(quán)力配置和任務(wù)分工合理的多方溝通協(xié)同機(jī)制。

增強(qiáng)社會(huì)信任，提升參與效能。社會(huì)信任是影響參與意愿的重要因素，應(yīng)注重培養(yǎng)社會(huì)交往網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建社會(huì)資本。社會(huì)組織是基層的整合機(jī)制，在居民個(gè)體和國(guó)家的聯(lián)系中起著中介作用，應(yīng)注重社會(huì)組織體系的完善，注重培育社會(huì)組織。提高公眾參與公共決策協(xié)商溝通的意愿需要提升公眾的參與效能感，特別是要提高他們的外在參與效能感，應(yīng)加強(qiáng)正面的宣傳教育和輿論引導(dǎo)，擴(kuò)大基層公眾有序參與協(xié)商溝通的渠道，培育參與型文化并為公眾創(chuàng)造條件和機(jī)會(huì)，重視公眾反映的意見(jiàn)和建議，提高協(xié)商溝通的回應(yīng)性，使公共決策過(guò)程中各主體之間形成良好互動(dòng)。提升公眾的信任度，增強(qiáng)對(duì)回應(yīng)自身訴求的認(rèn)知，有效提高其外在參與效能感。

完善“協(xié)商溝通—循證決策”工作體系，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)治理閉環(huán)。將協(xié)商溝通嵌入基層公共決策全過(guò)程，通過(guò)完善工作機(jī)制，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)治理閉環(huán)。首先，公共決策過(guò)程的重點(diǎn)應(yīng)更多關(guān)注基層利益主體間的協(xié)商與互動(dòng)。應(yīng)通過(guò)專家咨詢、公眾聽(tīng)證、座談會(huì)以及民意調(diào)查等方式，不斷完善并改進(jìn)公共決策過(guò)程中的協(xié)商溝通與決策機(jī)制，凝聚社會(huì)共識(shí)。其次，公共決策文本蘊(yùn)含著決策過(guò)程中的語(yǔ)義、價(jià)值和情感。在經(jīng)由協(xié)商溝通過(guò)程積累民意和輿情等的同時(shí)，應(yīng)高度重視相關(guān)公共決策文本的收集、分析以及科學(xué)的梳理、提取。采用科學(xué)方法對(duì)現(xiàn)有決策文本中的組織間關(guān)系、問(wèn)題點(diǎn)、重點(diǎn)議題、利益相關(guān)方等進(jìn)行識(shí)別，在輿情及數(shù)據(jù)資料融合基礎(chǔ)上，建立并完善“協(xié)商溝通—循證決策”工作體系，依托風(fēng)險(xiǎn)治理閉環(huán)對(duì)情境演化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)適，提升決策韌性。

【本文作者為西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院教授；本文為國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向級(jí)聯(lián)效應(yīng)的非程序化公共決策風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同評(píng)估：基于情境驅(qū)動(dòng)的研究”（72274151）與陜西省社會(huì)科學(xué)基金年度項(xiàng)目“陜西省城市復(fù)合型災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)治理機(jī)制研究”（2021E017）的階段性成果；西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院博士研究生張玉嬌對(duì)本文有所貢獻(xiàn)】

參考文獻(xiàn)略

責(zé)編：王 克／美編：石 玉