人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，具有推動新質(zhì)生產(chǎn)力生成和生產(chǎn)關系變革的巨大潛力。習近平總書記高度重視人工智能的發(fā)展，明確指出要“促進其同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展”，并強調(diào)“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”?；诖耍覈斯ぶ悄艿陌l(fā)展應緊密圍繞這一戰(zhàn)略部署，全面賦能數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟，通過體系化的科技創(chuàng)新，探索出一條促進兩者深度融合、協(xié)同發(fā)展的新路徑，為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系注入強勁動力。
當前人工智能的發(fā)展主要面向數(shù)字經(jīng)濟
當前人工智能發(fā)展的主流科技根基，是以西方為主、面向數(shù)字經(jīng)濟建立的數(shù)字空間人工智能科技體系。數(shù)字空間人工智能的核心科學基礎，是數(shù)字空間中互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的概率性統(tǒng)計規(guī)律。在產(chǎn)出上，數(shù)字空間人工智能主要服務數(shù)字經(jīng)濟，生成概率性滿足用戶需求的文本、圖片、語音和視頻數(shù)據(jù)等數(shù)字產(chǎn)品應用。
數(shù)字空間人工智能最具代表性的成果是OpenAI公司的GPT系列大模型。隨著算力、數(shù)據(jù)、算法的不斷發(fā)展，大模型在數(shù)字空間中的關鍵應用正在顯效，生態(tài)模式逐步浮現(xiàn)，行業(yè)壁壘開始形成，持續(xù)推動數(shù)字經(jīng)濟的新業(yè)態(tài)和新模式快速涌現(xiàn)。
目前，數(shù)字空間人工智能已經(jīng)廣泛應用于文書編寫、自動編程、廣告推薦、智能教育、智能客服、文化創(chuàng)意的多種場景，并在這些場景下達到了人類相當?shù)乃?。例如，OpenAI的GPT-4o在多模態(tài)數(shù)據(jù)的生成與理解、情感分析等領域表現(xiàn)優(yōu)異，作答語文、英語、歷史、政治等文科科目高考試卷的成績超過人類考生的平均水平。OpenAI的o1模型能解決國際奧林匹克數(shù)學競賽中83%的問題，并且在物理、生物和化學問題的基準測試上超越了人類博士水平的準確率。
支撐實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，尚需人工智能科技的體系性創(chuàng)新
我國始終堅持數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展，既發(fā)揮了數(shù)字經(jīng)濟的引領作用，又能筑牢實體經(jīng)濟的根基。在我國成為世界第二大經(jīng)濟體的發(fā)展道路上，這一策略已取得顯著成效。
數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟在人工智能需求上存在顯著差異，這主要源于數(shù)字空間和實體空間在可逆性上的本質(zhì)區(qū)別。數(shù)字經(jīng)濟側(cè)重于利用人工智能生成滿足用戶需求的數(shù)字產(chǎn)品，這類生成行為在數(shù)字空間內(nèi)完成，不會直接影響實體世界，具有高度的可逆性和無限迭代的能力。用戶可以隨時隨地根據(jù)自己的想法和反饋進行調(diào)整和優(yōu)化。即便不滿意人工智能生成的數(shù)字產(chǎn)品，還可以反復生成。例如，一位文員可以用數(shù)字空間人工智能反復生成并優(yōu)化發(fā)言稿，直至完全符合個人期望。因此，只要數(shù)字空間人工智能博聞強識，即便產(chǎn)生的數(shù)字產(chǎn)品有一些疏忽紕漏，人們也能夠在一定程度上容忍。
實體經(jīng)濟對人工智能的核心需求在于輔助或替代人類在實體空間中的操作，如機械組裝、清潔、建筑及駕駛等。由于實體空間中的動作具有不可逆性，任何微小的瑕疵或誤差都可能帶來嚴重的安全事故。如洗碗時的失誤導致碗碎，不可能補救。自動駕駛中的錯誤判斷，可能導致交通事故甚至人類的傷亡。這些后果是實體經(jīng)濟無法承受的。因此，實體經(jīng)濟要求人工智能在操作實際物體時必須達到精準、穩(wěn)定、可靠的標準。
目前，主流的數(shù)字空間人工智能能較好地滿足數(shù)字經(jīng)濟的人工智能需求，但是和實體經(jīng)濟的人工智能科技需求之間，在本質(zhì)特征、發(fā)展模式等方面存在巨大的鴻溝，無法通過延長線式的科技進步來彌合。
發(fā)展實體空間人工智能，促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合
面向我國實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的需求，需要創(chuàng)新發(fā)展可支撐現(xiàn)實世界生產(chǎn)力變革、科學發(fā)現(xiàn)、技術(shù)創(chuàng)新、人類認知進步的實體空間人工智能科技體系。
實體空間人工智能系統(tǒng)能夠通過傳感器感知周圍的環(huán)境，并通過執(zhí)行器對環(huán)境進行操作和改變。實體空間人工智能不是“只說不做”的“缸中之腦”、“反應遲緩”的靜態(tài)系統(tǒng)、“學習困難”的封閉框架。實體空間人工智能不僅要能夠和數(shù)字空間人工智能一樣運用和產(chǎn)生具體數(shù)據(jù)，還需要能學習、運用和產(chǎn)生抽象精確科學知識，因此能與現(xiàn)實世界進行精準交互。
通過構(gòu)建實體空間人工智能，人工智能將不僅可以賦能數(shù)字經(jīng)濟，還能廣泛賦能各種實體經(jīng)濟應用場景。比如，在工業(yè)制造領域，通過精確的數(shù)學、物理和化學建模計算，工業(yè)機器人能準確地完成各種精密的組裝和加工，整條產(chǎn)線也能完成生產(chǎn)過程的自我優(yōu)化；在家居服務領域，通過實時、高效、精準的模式識別和運動控制，服務機器人能完成清潔、整理、烹飪、維修等家務，極大地方便人類的生活；在智慧交通領域，安全、可靠、穩(wěn)定的自動駕駛技術(shù)不僅能提高出行效率，還能方便人類的日常出行。
實體空間人工智能主要有兩個特點。一是基礎架構(gòu)強化數(shù)據(jù)和知識的“雙輪驅(qū)動”，相較于數(shù)字空間人工智能單純依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式，實體空間人工智能更深入地融合了現(xiàn)實世界中的抽象科學知識，從而能夠利用科學知識進行邏輯推理和計算，產(chǎn)生確定、精準、穩(wěn)定、可控的響應。二是科技發(fā)展注重“高效節(jié)能”，可方便和持續(xù)性地注入各行各業(yè)的抽象科學知識，避免不必要的數(shù)據(jù)樣本訓練，從而降低人工智能的訓練和使用成本，大幅提高行業(yè)賦能的便利性。
目前，國際上人工智能的研究已經(jīng)臨近了從數(shù)字空間到實體空間的相變點。OpenAI的o1模型憑借其運用復雜思維鏈進行邏輯推理的能力，在實體空間人工智能的發(fā)展中展現(xiàn)出巨大的潛力，或可成為該領域的重要基石之一。實體空間人工智能的應用也正在蓬勃發(fā)展。在集成電路領域，我國有關科研機構(gòu)在國際上首次實現(xiàn)完全由人工智能全自動設計的CPU芯片“啟蒙1號”。在自動駕駛領域，多家企業(yè)的自動駕駛服務平臺已積累了龐大的訂單量和測試里程，展現(xiàn)了該技術(shù)的廣泛應用潛力。
人工智能的“中點”與“終點”
縱觀世界科技發(fā)展史，新興信息技術(shù)總是不斷地從“數(shù)字空間的概念理論”走向“實體空間的場景實踐”，從而真正實現(xiàn)對人類社會生產(chǎn)力的全面變革。以計算機技術(shù)為例，20世紀40年代計算機興起時，最初僅是數(shù)字空間的計算工具。通過幾十年發(fā)展，計算機能效以及性價比不斷提升，最終走進大量的工廠、教室、家庭，推動了工業(yè)制造、交通運輸?shù)葘嶓w產(chǎn)業(yè)的自動化升級，加速了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和變革。
從歷史發(fā)展角度看，聚焦于生成文本、圖片、語音和視頻數(shù)據(jù)等數(shù)字產(chǎn)品生成的數(shù)字空間人工智能尚處于人工智能發(fā)展的“中點”而不是“終點”。搶占實體空間人工智能體系化發(fā)展的制高點，才能進一步推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，使我國成為真正的人工智能強國。
（作者系中國科學院計算技術(shù)研究所副所長，處理器芯片全國重點實驗室主任）
