摘 要:現(xiàn)代社會傳統(tǒng)風(fēng)險和新興風(fēng)險交織疊加，在不確定環(huán)境下要想提升城市的風(fēng)險感知、防范及適應(yīng)能力，需要將城市視為一個復(fù)雜的、具有適應(yīng)性的系統(tǒng)，基于系統(tǒng)思維應(yīng)對風(fēng)險，提升城市韌性。智慧城市的情報搜尋與生成可以在不確定環(huán)境下快速識別并理解新的風(fēng)險與威脅、情況和機會，并針對不同的風(fēng)險與情報需求搜尋與生成精準(zhǔn)匹配的情報產(chǎn)品與服務(wù)，以支持應(yīng)急響應(yīng)行動，增強智慧城市在不確定環(huán)境下應(yīng)對各種突發(fā)事件的能力。
關(guān)鍵詞:情報支持 情報決策 智慧城市 不確定環(huán)境
【中圖分類號】G203 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
近年來，世界范圍內(nèi)極端天氣、公共衛(wèi)生事件、地區(qū)性沖突等危機事件頻發(fā)，國際社會面臨前所未有的不確定性，構(gòu)建能夠適應(yīng)并具有應(yīng)對變化能力的智慧城市成為抵御不確定性挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。數(shù)字技術(shù)正以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面融入人類經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)各領(lǐng)域和全過程，給人類生產(chǎn)生活帶來廣泛而深刻的影響。面對不確定性環(huán)境下的風(fēng)險挑戰(zhàn)，基于智能情報分析提供決策支持來建設(shè)智慧城市顯得尤為重要。
智慧城市情報支持與決策的核心問題與研究對象
不確定環(huán)境下智慧城市情報支持與決策的核心問題是發(fā)現(xiàn)不確定環(huán)境中的風(fēng)險與干擾源，理解其破壞性、異質(zhì)性等特性，針對不確定環(huán)境中可能出現(xiàn)的信息不對稱、失真、低質(zhì)量等問題，利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)靈敏感知智慧城市系統(tǒng)中的各類風(fēng)險，根據(jù)風(fēng)險應(yīng)對的目標(biāo)與任務(wù)，對各主體的動態(tài)情報需求建模，經(jīng)過多模態(tài)信息融合，精準(zhǔn)搜尋匯聚多源數(shù)據(jù)資源，生成滿足情報需求的有用情報，利用知識增強方法將領(lǐng)域知識融入情報推理與決策，尋求消除不確定性的最佳方案與路徑，為決策者提供智能情報支持，從而提升智慧城市系統(tǒng)的風(fēng)險抵抗、恢復(fù)重建、調(diào)整適應(yīng)能力，建設(shè)具有韌性的智慧城市。
本文的研究對象是智慧城市的情報支持與決策。在人類與社會發(fā)展過程中，各種自然災(zāi)害、疾病、戰(zhàn)爭、國際沖突等重大事件給人們帶來現(xiàn)實與認(rèn)知的雙重不確定性。具有韌性的智慧城市是應(yīng)對不確定環(huán)境的理想解決方案，它能夠?qū)Τ鞘邢到y(tǒng)的內(nèi)外部風(fēng)險形成的沖擊自發(fā)地進(jìn)行適應(yīng)與調(diào)整，形成負(fù)反饋循環(huán)機制，不斷減少其破壞性或負(fù)面影響，使城市恢復(fù)或接近至沖擊之前的狀況，并遵循原有的方向發(fā)展。建設(shè)智慧城市不僅需要充足的物資與能源，還需要豐富的高質(zhì)量信息、情報與知識。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)的發(fā)展與普及，智慧城市的情報支持與決策需要整合分散在各業(yè)務(wù)部門、處于不同生命周期階段、呈現(xiàn)不同模態(tài)的原始數(shù)據(jù)與信息，從中提取可執(zhí)行的決策情報，使決策者有效應(yīng)對不確定環(huán)境。具體包括以下五個方面：
一是分析不確定環(huán)境與智慧城市建設(shè)對情報支持與決策的影響與需求，明確情報支持與決策的內(nèi)涵及定位，在理解情報支持與決策構(gòu)成要素與運行機制的基礎(chǔ)上，設(shè)計不確定環(huán)境下智慧城市情報支持與決策理論架構(gòu)；二是對物理世界、人類社會與信息空間中的潛在風(fēng)險與異常狀況進(jìn)行全息感知與監(jiān)測，將風(fēng)險應(yīng)對的具體任務(wù)轉(zhuǎn)化為不同主體的情報需求，對情報需求進(jìn)行細(xì)粒度表示與建模；三是針對各種情報需求，匯聚智慧城市中的多源多模態(tài)信息資源，利用自然語言處理、人工智能方法技術(shù)進(jìn)行信息組織與深度分析，搜尋和生成精準(zhǔn)匹配情報需求的有用情報，為決策者提供情報支持；四是利用知識增強等方法將領(lǐng)域知識與通用大語言模型相融合，將不確定環(huán)境中的風(fēng)險信息與可用的信息資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)與推理，尋求用于消除不確定性的最佳方案與路徑；五是在智慧應(yīng)急、產(chǎn)業(yè)發(fā)展受挫等典型不確定場景中進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用，對應(yīng)用效果進(jìn)行跟蹤評估，度量智能情報支持與決策對減少不確定性、提升城市韌性的作用，提出情報支持與決策發(fā)展策略。
智慧城市情報支持與決策的理論架構(gòu)
為應(yīng)對不確定環(huán)境的諸多風(fēng)險與挑戰(zhàn)，抵抗其帶來的壓力與沖擊，維持組織與社會的穩(wěn)定性，增強可持續(xù)發(fā)展能力，加強智慧城市建設(shè)至關(guān)重要。提高城市韌性對情報支持與決策的智能化提出更高要求?；诓淮_定環(huán)境特點、智慧城市建設(shè)背景，需從宏觀系統(tǒng)的角度認(rèn)識智慧城市情報支持與決策的功能定位與理論基礎(chǔ)，從微觀視角把握智慧城市全環(huán)節(jié)情報支持與決策的組成部分與運行機制，構(gòu)建不確定環(huán)境下智慧城市情報支持與決策的總體理論架構(gòu)。
智慧城市情報支持與決策的實際需求與功能定位
不確定環(huán)境引起的信息傳播失序、環(huán)境失衡、應(yīng)對失準(zhǔn)等問題促使城市系統(tǒng)加強韌性能力的建設(shè)。在不確定環(huán)境下剖析智慧城市建設(shè)涉及的感知風(fēng)險能力、承受壓力能力、緩解沖擊能力以及恢復(fù)秩序能力四個維度，深入探討當(dāng)前情報支持與決策中存在的不足，推導(dǎo)智慧城市情報支持在適應(yīng)不確定環(huán)境特點、滿足智慧城市建設(shè)的需求，界定智慧城市情報支持與決策的概念內(nèi)涵，從全環(huán)節(jié)智能技術(shù)賦能、全鏈條智能情報支持、全方位韌性能力提升三個方面，探索智慧城市情報支持與決策的功能定位。
智慧城市情報支持與決策的理論支撐與框架設(shè)計
利用不確定環(huán)境、韌性社會相關(guān)理論指導(dǎo)智慧城市情報支持與決策方法構(gòu)建。以三元世界理論作為韌性系統(tǒng)各要素運行過程中情報工作流程的理論依據(jù)，對物理、信息與社會三元空間的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，結(jié)合信息空間的數(shù)據(jù)融合、知識集成與智能計算，生成智能情報支持方案，通過城市空間組織實體協(xié)同分析，在多領(lǐng)域多場景實現(xiàn)智能情報決策。以韌性理論作為理論架構(gòu)的基本骨架，結(jié)合態(tài)勢感知理論、動態(tài)能力理論、新公共管理理論、情景危機溝通理論、組織冗余理論等多個理論搭建韌性要素運行路徑，設(shè)計與搭建智慧城市情報支持與決策的基礎(chǔ)理論框架。
智慧城市情報支持與決策的核心要素與作用機制
智慧城市情報支持與決策包含不確定環(huán)境下韌性要素的作用機制與智能情報支持與決策流程分析。依照韌性理論將韌性要素分為正常、擾動和恢復(fù)三個狀態(tài)與規(guī)避、生存和恢復(fù)三個過渡階段；按照智能情報支持與決策流程，研究各韌性要素的組成構(gòu)件、關(guān)聯(lián)機制與作用機理，形成不確定環(huán)境下智慧城市情報支持與決策的總體理論架構(gòu)，以實現(xiàn)事前結(jié)合以往案例儲備應(yīng)急預(yù)案、協(xié)調(diào)系統(tǒng)能力、預(yù)測態(tài)勢變化，事中借鑒過往經(jīng)驗、銜接當(dāng)前情勢、實時監(jiān)測外部環(huán)境與內(nèi)部狀態(tài)、靈活調(diào)配資源、恰當(dāng)應(yīng)對，事后評價總結(jié)、補足缺陷。
全息感知視角下智慧城市智能風(fēng)險監(jiān)測方法
現(xiàn)代社會傳統(tǒng)風(fēng)險和新興風(fēng)險交織疊加，在不確定環(huán)境下要想提升城市的風(fēng)險感知、防范及適應(yīng)能力，需要將城市視為一個復(fù)雜的、具有適應(yīng)性的系統(tǒng)，基于系統(tǒng)思維應(yīng)對風(fēng)險，提升城市韌性。理想情況下，智慧城市應(yīng)該能夠在某種程度上預(yù)測可能的沖擊，并通過確保資源與應(yīng)對方案提前做好準(zhǔn)備。
城市風(fēng)險監(jiān)測需要對物理世界、人類社會與信息空間中與風(fēng)險管理相關(guān)的各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行系統(tǒng)地收集、規(guī)劃、感知、組織、分析，識別潛在風(fēng)險，評估其嚴(yán)重性和發(fā)生的可能性，結(jié)合不同主體的情報需求，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可決策的情報。
因此，如何在三元空間中實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全息感知和有效分析，全面感知城市的運行狀態(tài)與風(fēng)險態(tài)勢，精準(zhǔn)刻畫城市各系統(tǒng)各主體的情報需求和變化趨勢，構(gòu)建完整的情報需求模型，從而及時調(diào)配城市資源提供精準(zhǔn)情報支持，是需要解決的主要問題。
全息感知視角下的城市風(fēng)險數(shù)據(jù)獲取與解析
全息感知是形成對城市風(fēng)險綜合立體的態(tài)勢認(rèn)知、促進(jìn)智慧城市建設(shè)的重要基礎(chǔ)，它涉及各種數(shù)據(jù)源、各領(lǐng)域、不同空間尺度的信息集成和協(xié)同。對城市風(fēng)險數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，通過收集和整合多個信息源的數(shù)據(jù)，推進(jìn)數(shù)據(jù)解析、融合，以全面、準(zhǔn)確地了解和預(yù)測特定情境下的各種要素及其動態(tài)變化，為城市風(fēng)險管理提供有力支持。
明確多源數(shù)據(jù)類型，如傳感器網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、衛(wèi)星遙感等，構(gòu)建多層次、一體化的數(shù)據(jù)資源體系，全方位監(jiān)控掃描城市風(fēng)險。根據(jù)不同業(yè)務(wù)特點及數(shù)據(jù)需求，研究數(shù)據(jù)清洗、抽取、表達(dá)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，為后續(xù)應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)；應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，實現(xiàn)面向復(fù)雜數(shù)據(jù)的多維特征提取和細(xì)粒度解析；對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合管理，推動數(shù)據(jù)層的情報融合，以獲取更全面、準(zhǔn)確的城市風(fēng)險信息，從而識別分析各類風(fēng)險情景，揭示各類城市風(fēng)險的隱藏模式、內(nèi)在規(guī)律、潛在關(guān)聯(lián)和發(fā)展趨勢。
城市韌性建模與風(fēng)險態(tài)勢智能感知
城市是一個復(fù)雜的巨型系統(tǒng)，包含不同層次、類型、結(jié)構(gòu)的子系統(tǒng)。要了解城市韌性，需要對這些系統(tǒng)的相互作用進(jìn)行建模，構(gòu)建韌性評估與演化模型框架，明確韌性評估指標(biāo)及量化方法，以便理解城市韌性的形成和變化。城市系統(tǒng)可劃分為主要子系統(tǒng)，抽象出不同風(fēng)險情境下子系統(tǒng)之間的交互關(guān)系，以揭示城市運行規(guī)律；綜合考慮系統(tǒng)面對干擾的抵抗力、適應(yīng)恢復(fù)能力等因素，提出針對性韌性評估方法，對不同子系統(tǒng)及城市全局韌性進(jìn)行度量；建模分析人口增長、災(zāi)害暴發(fā)、氣候變化、城市建設(shè)等帶來的韌性能力變化情況。
針對全息感知的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)解析和融合的基礎(chǔ)上構(gòu)建風(fēng)險識別模型、監(jiān)控預(yù)警模型、響應(yīng)防御模型、損失評估模型等智能算法模型，對城市風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)、持續(xù)的態(tài)勢感知；利用機器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)建立風(fēng)險預(yù)測模型，預(yù)測可能發(fā)生的城市風(fēng)險事件；基于系統(tǒng)動力學(xué)對城市韌性狀態(tài)、潛在風(fēng)險及干預(yù)行為進(jìn)行模擬分析，預(yù)測潛在風(fēng)險可能產(chǎn)生的影響，探索不同應(yīng)對措施在管理城市風(fēng)險、提升城市韌性等方面的效果，為風(fēng)險應(yīng)對提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。
精準(zhǔn)匹配的智慧城市情報搜尋與生成方案
智慧城市的情報搜尋與生成可以在不確定環(huán)境下快速識別并理解新的風(fēng)險與威脅、情況和機會，并針對不同的風(fēng)險與情報需求搜尋與生成精準(zhǔn)匹配的情報產(chǎn)品與服務(wù)，以支持應(yīng)急響應(yīng)行動，增強智慧城市在不確定環(huán)境下應(yīng)對各種突發(fā)事件的能力。面對各種城市風(fēng)險與情報需求，需解決以下主要問題：如何通過精準(zhǔn)匹配情報需求搜尋智慧城市的應(yīng)急情報；如何通過精準(zhǔn)匹配情報需求來建立智慧城市的情報生成模式；如何構(gòu)建與優(yōu)化智慧城市面向智能情報生成的多模態(tài)大模型；如何對智慧城市的智能情報生成進(jìn)行可靠性評估。
精準(zhǔn)匹配視角下智慧城市情報搜尋方法
信息與情報是智慧城市發(fā)展進(jìn)程中不可或缺的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源，大數(shù)據(jù)環(huán)境下人們面臨著巨大的情報搜尋壓力。從精準(zhǔn)匹配視角提出智慧城市情報搜尋方法，即針對城市風(fēng)險來精準(zhǔn)分析情報需求，選取匹配的情報源、情報搜尋渠道，以信息檢索、文本匹配等方法為基礎(chǔ)，以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)方法為支撐構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，達(dá)到消除非關(guān)鍵和冗余的情報并精準(zhǔn)匹配情報需求的目的。
精準(zhǔn)匹配視角下智慧城市情報生成模式
大語言模型的出現(xiàn)使得智能情報生成模式由數(shù)據(jù)驅(qū)動到大模型驅(qū)動，由表層信息組織到深層語義內(nèi)容組織，由信息檢索到知識問答。智慧城市情報生成模式基于應(yīng)用場景、表征方法、邏輯構(gòu)建、性能輸出等特征，通過提示工程、規(guī)則匹配、指令微調(diào)等方式，實現(xiàn)不確定環(huán)境下智慧城市情報需求與智能情報生成的精準(zhǔn)匹配。
智慧城市面向智能情報生成的多模態(tài)大模型構(gòu)建
在生成智能情報過程中同時將文本、圖片、視頻、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)作為模型的輸入和輸出，滿足多樣化的智能情報生成場景。結(jié)合多模態(tài)層級編碼網(wǎng)絡(luò), 實現(xiàn)多模態(tài)動態(tài)對齊預(yù)訓(xùn)練和生成式預(yù)訓(xùn)練，將現(xiàn)有的大語言模型作為多模態(tài)輸入輸出的通用人機接口，構(gòu)建智慧城市面向智能情報生成的多模態(tài)大模型，探索具備多種模態(tài)綜合理解與生成能力的預(yù)訓(xùn)練模型架構(gòu)，高效精準(zhǔn)地生成有用情報。
智慧城市面向智能情報生成的多模態(tài)大模型優(yōu)化
智能情報生成涉及專業(yè)領(lǐng)域，計算成本和硬件要求較高。多模態(tài)大模型優(yōu)化方法使面向智能情報生成的多模態(tài)大模型向?qū)I(yè)化、輕量化發(fā)展，通過建立動態(tài)知識圖譜對多模態(tài)大模型進(jìn)行語料擴充、信息過濾、知識輸入、抽取驗證以及反饋增強，實現(xiàn)智能情報生成的專業(yè)化；通過探究模型壓縮方法，如模型量化、知識蒸餾以及模型剪枝等，實現(xiàn)智能情報生成的輕量化。
智慧城市情報推理與決策模型
知識增強能夠為智能情報推理與決策提供方法與技術(shù)支持，它是指通過學(xué)習(xí)積累、信息獲取、技術(shù)工具等多種途徑和方法，持續(xù)提高擴展系統(tǒng)知識水平、認(rèn)知能力和問題解決能力的過程。智慧城市建設(shè)強調(diào)城市系統(tǒng)面對各類災(zāi)害的適應(yīng)能力，即有效應(yīng)對、適應(yīng)各類災(zāi)害打擊及干擾并迅速恢復(fù)。知識增強的智慧城市情報推理與決策需要多源知識和高質(zhì)量數(shù)據(jù)，結(jié)合推理機制與決策模型以便實時預(yù)測和綜合分析各種風(fēng)險和挑戰(zhàn)，支持城市系統(tǒng)迅速有效的應(yīng)對。需解決的主要問題是通用知識與領(lǐng)域知識體系構(gòu)建、嵌入機制及數(shù)據(jù)分析方法認(rèn)知化智能化的運行機制，利用“通用-領(lǐng)域”知識數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)智慧城市情報推理與精準(zhǔn)決策。
知識增強驅(qū)動的通用知識庫及領(lǐng)域知識庫系統(tǒng)
多源多模態(tài)數(shù)據(jù)的急劇增長使得智慧城市情報推理與決策過程中爆發(fā)知識過載、知識分散等問題。首先通過對多源開放通用數(shù)據(jù)庫中的實體、概念、屬性及復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系的細(xì)粒度查詢，研究通用知識庫系統(tǒng)構(gòu)建的知識增強機理、知識序化過程和技術(shù)方法路徑；其次，從情報語義分析及要素提取角度，探究領(lǐng)域知識庫系統(tǒng)隱性數(shù)據(jù)及不完全表達(dá)數(shù)據(jù)的顯示化與豐富化，實現(xiàn)“通用-領(lǐng)域”知識庫系統(tǒng)的知識增強。
“通用-領(lǐng)域”知識細(xì)粒度關(guān)聯(lián)與知識庫協(xié)同融合
經(jīng)過序化組織的多源多模態(tài)通用知識與領(lǐng)域知識在形態(tài)、概念層級上存在諸多不同。首先通過數(shù)據(jù)的語義化轉(zhuǎn)換和知識的細(xì)粒度分解，研究兩者概念對齊、語義匹配和實例鏈接的關(guān)鍵挑戰(zhàn)和技術(shù)方法路徑；從情報分析過程鏈和方法要素角度探究“通用-領(lǐng)域”知識庫在知識嵌入、模型融合、智能情報推理與決策中的關(guān)聯(lián)邏輯、嵌入形式和具體功能，重構(gòu)知識庫系統(tǒng)分析及應(yīng)用流程。
知識增強的智慧城市情報推理機制
知識增強的智慧城市情報推理是一系列情報感知流程的整合。可利用演化分析、自然語言處理等工具探究既定目標(biāo)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系，結(jié)合數(shù)理模型的邏輯結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)表達(dá)和推導(dǎo)機制，厘清知識所能轉(zhuǎn)化的計算構(gòu)造，例如約束函數(shù)、公式推導(dǎo)，進(jìn)而研究知識有機嵌入基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)習(xí)過程的數(shù)理原理、函數(shù)改造、學(xué)習(xí)機制變革等；選擇分類、聚類、預(yù)測、評估等智慧城市情報分析模型，研究不確定因素主題、風(fēng)險預(yù)警及傾向性預(yù)測，識別虛假信息，借助深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測不確定事件的發(fā)生概率及事態(tài)走向、信息傳播范圍與強度、用戶注意力轉(zhuǎn)移等信息行為。
知識增強的智慧城市情報決策模型
情報決策是基于對情報的收集、整理、分析與研判，融合數(shù)據(jù)、信息與知識，主導(dǎo)引領(lǐng)實現(xiàn)具體目標(biāo)的管理行為。分析知識對智能情報決策模型的推演機制、規(guī)范效應(yīng)和可解釋機理，利用知識與數(shù)據(jù)間的細(xì)粒度關(guān)聯(lián)及嵌入機制，研究決策模型的關(guān)鍵要素、維度擴張和要素體系重構(gòu)，提出分布式集群化智能情報決策模型；引入知識泛函數(shù)捕捉?jīng)Q策誤差，借助歷史決策數(shù)據(jù)，建立決策模型學(xué)習(xí)機制，構(gòu)建基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)和領(lǐng)域知識的模糊決策優(yōu)化與反饋模塊，為情報決策的有序開展提供保障。
不確定環(huán)境下智慧城市情報支持與決策的創(chuàng)新應(yīng)用
不確定環(huán)境包含各種動態(tài)因素和未知情境，在此背景下實施智能情報支持與決策是建設(shè)智慧城市的關(guān)鍵策略。首先選擇不確定性突出的典型環(huán)境，開展智慧城市情報支持與決策的創(chuàng)新應(yīng)用；其次，針對應(yīng)用效果，從過程、能力和結(jié)果三方面評估智能情報支持與決策的有效性、及時性、合規(guī)性、可信度和可執(zhí)行性，以探究其在不確定性環(huán)境下的適應(yīng)性和效能；最后，提出不確定環(huán)境下智慧城市情報支持與決策的發(fā)展策略，旨在應(yīng)對不斷變化的挑戰(zhàn)和問題，以開發(fā)新的解決方案，促進(jìn)城市系統(tǒng)在面對復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境時的適應(yīng)性和可持續(xù)性。
為了開展不確定環(huán)境下智慧城市情報支持與決策的創(chuàng)新應(yīng)用與跟蹤評估，以提高城市韌性為目標(biāo)導(dǎo)向，可選擇智慧應(yīng)急、產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻等不確定性突出的領(lǐng)域開展情報支持與決策的創(chuàng)新應(yīng)用。將先進(jìn)的評估方法與智慧城市情報的特點結(jié)合，對不確定環(huán)境下智慧城市情報支持與決策的應(yīng)用效果展開科學(xué)、全面的評估。主要內(nèi)容包括：
面向智慧應(yīng)急的情報支持與決策創(chuàng)新應(yīng)用
智慧應(yīng)急是對海量、多源、異構(gòu)特征的突發(fā)事件信息進(jìn)行智能感知、采集、組織、分析、處理、傳遞與利用，并上升為智慧層面的事件應(yīng)對。在把握智慧應(yīng)急的內(nèi)涵定位、任務(wù)目標(biāo)、體系架構(gòu)的基礎(chǔ)上，針對應(yīng)急場景的不確定性進(jìn)行建模，基于工程思維搭建應(yīng)急場景下的智慧城市情報支持與決策框架。從多階段、多決策主體的角度構(gòu)建演化周期-情報需求-決策主體的三維決策需求分析流程，分析突發(fā)事件各階段的情報需求類型、需求內(nèi)容及需求特征?；谥R需求理論、知識表示理論、知識庫構(gòu)建理論等構(gòu)建應(yīng)急決策知識庫，解決公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、應(yīng)急基礎(chǔ)業(yè)務(wù)信息與智慧城市情報支持與決策的融合問題，實現(xiàn)突發(fā)事件的協(xié)同應(yīng)對，構(gòu)建情報引導(dǎo)、實時交互的智慧型應(yīng)急決策模式，提高城市適災(zāi)韌性。
面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展不確定性的情報支持與決策創(chuàng)新應(yīng)用
貿(mào)易政策、經(jīng)濟政策以及國際形勢等不確定性會干擾城市經(jīng)濟發(fā)展，使產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨不確定性。首先著眼于多源、多模態(tài)的產(chǎn)業(yè)信息采集與情報分析，以解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的不確定性問題，包括在復(fù)雜環(huán)境中分析市場波動、自然災(zāi)害、政策變化、供應(yīng)鏈斷裂等干擾因素，以便更好地理解不確定因素的來源。其次，探討多數(shù)據(jù)源的情報獲取方法，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等，以全面了解不確定性情境。最后，建立經(jīng)濟領(lǐng)域智慧城市情報支持與決策機制，具備產(chǎn)業(yè)風(fēng)險感知、問題解構(gòu)、動態(tài)分析、全局評估等功能，支持產(chǎn)業(yè)決策者更好地應(yīng)對不確定性，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的韌性。
【本文作者為武漢大學(xué)信息資源研究中心、武漢大學(xué)數(shù)據(jù)智能研究院教授；本文系國家社會科學(xué)基金重大項目“不確定環(huán)境下韌性社會智能情報支持與決策研究”（23&ZD230）階段性成果】
參考文獻(xiàn)略
責(zé)編：王 克／美編：王嘉騏