在科技飛速發(fā)展的當今時代，人工智能技術以其強大的顛覆性和創(chuàng)新性，正在逐漸改變我們的世界。2025年春節(jié)期間，中國人工智能企業(yè)推出的生成式AI模型深度求索（DeepSeek）橫空出世，由其引發(fā)的科技震動，至今仍在全球發(fā)酵。DeepSeek憑借“低成本、高性能”的顛覆性突破，不僅登頂應用商店榜單，更以開源戰(zhàn)略重構行業(yè)生態(tài)，證明中國AI技術路徑可繞過西方算力霸權，在強化學習與推理能力領域?qū)崿F(xiàn)“從追隨到引領”的跨越。
由DeepSeek引發(fā)的熱烈討論是全方位的，比如，它給全球人工智能技術帶來的顛覆性突破體現(xiàn)在哪些方面？它對各行各業(yè)工作方式帶來的革命性影響是什么，是機遇還是挑戰(zhàn)？梳理這些問題，并邀請專家學者展開深入解讀，有助于我們更深刻地理解并融入這一科技創(chuàng)新進程。
從專用智能向通用智能的范式躍遷
當前，全球人工智能大模型發(fā)展長期遵循“四大”路徑依賴：大參數(shù)、大數(shù)據(jù)、大算力、大投入。中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所研究員彭緒庶認為，DeepSeek打破了大參數(shù)、大算力和大投入決定大模型性能的行業(yè)迷思和路徑依賴。同時，由于DeepSeek大幅降低了大模型創(chuàng)新成本和使用成本，并采用開放全部權重的徹底開源模式，其低價高效優(yōu)質(zhì)和開放的特點推動全球用戶迅速接入DeepSeek，在全球數(shù)十個國家應用商店下載量躍居榜首，改變了全球大模型競爭格局。DeepSeek成為行業(yè)規(guī)則“改變者”，使得行業(yè)意識到人工智能發(fā)展需要重視真正的研發(fā)創(chuàng)新，而非簡單數(shù)據(jù)、算力“堆砌”和資本“競賽”。從創(chuàng)新層面看，DeepSeek打破了技術地緣壁壘，有利于加速實現(xiàn)通用人工智能技術突破。從應用層面看，DeepSeek創(chuàng)新引發(fā)的熱潮和低成本高效能無疑有利于加速人工智能應用普及，推動智能經(jīng)濟發(fā)展。
顛覆性科技創(chuàng)新突破了傳統(tǒng)人工智能技術“規(guī)模—效率”的線性增長桎梏。山東財經(jīng)大學經(jīng)濟學院教授劉華軍表示，DeepSeek等大模型多模態(tài)認知能力的突破性進展，標志著人工智能從專用智能向通用智能的范式躍遷。在他看來，當前大模型技術已滲透至金融、制造、醫(yī)療等多個領域，引發(fā)“技術擴散—要素重組—價值重構”的三階變革。這種顛覆性科技創(chuàng)新促使生產(chǎn)要素從傳統(tǒng)二元結構向“數(shù)據(jù)—算法—算力”新三元結構轉(zhuǎn)型。
DeepSeek作為一款具有顛覆性的創(chuàng)新產(chǎn)品，在全球AI領域的崛起不僅改變了現(xiàn)有競爭格局，還對未來發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響。中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所研究員姜奇平表示，DeepSeek強調(diào)技術創(chuàng)新、開放合作以及成本效率的重要性，為人工智能的未來開辟了新的可能性。他強調(diào)，隨著AI技術的快速發(fā)展，其應用帶來的倫理、隱私和安全問題也需要相應的政策框架和法規(guī)跟進。DeepSeek的成功可能引發(fā)對人工智能監(jiān)管的新討論，特別是在開放源代碼模型的使用上。在北京郵電大學人工智能學院人機交互與認知工程實驗室主任劉偉看來，DeepSeek等國產(chǎn)大模型的出現(xiàn)提供了重新審視和理解創(chuàng)新模式路徑的樣本。DeepSeek實現(xiàn)了技術優(yōu)化和平權化，打破了認知慣性，在算法上進行了優(yōu)化，實現(xiàn)“小力出奇跡”。
DeepSeek的出現(xiàn)為推動技術創(chuàng)新提供了新的思路與方向。中國科學技術大學教授陳小平提出了“公義創(chuàng)新”的概念和構建公義創(chuàng)新模式的設想。他表示，公義創(chuàng)新通過創(chuàng)新要素的社會化組合，追求經(jīng)濟效益和社會效益的協(xié)同提升。中國大模型公司深度求索推動的“低成本+開源”的人工智能應用路徑，就是公義創(chuàng)新模式的多種雛形之一。在他看來，“低成本+開源”是深度求索公司的創(chuàng)新成果受到全球普遍關注和廣泛歡迎的根本原因，這也表明了公義創(chuàng)新對全人類的巨大吸引力。
多維驅(qū)動中國人工智能走向顛覆性創(chuàng)新
橫空出世的國產(chǎn)大模型，為我們提供了一個重新審視和理解中國顛覆性創(chuàng)新模式、路徑的生動樣本。受訪專家從技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新模式等維度，深入解讀中國人工智能顛覆性創(chuàng)新的“密鑰”。
政策支持與制度創(chuàng)新協(xié)同發(fā)力，為人工智能顛覆性創(chuàng)新提供了有力支撐。彭緒庶表示，我國對人工智能發(fā)展高度重視，一系列政策文件為產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護航。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了發(fā)展方向，后續(xù)相關政策持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)進步，為企業(yè)創(chuàng)新提供了有力的政策保障。劉華軍提出，地方政府通過建立AI算力交易市場、數(shù)據(jù)要素確權機制等制度試驗，降低創(chuàng)新活動的制度性交易成本，實現(xiàn)“制度—技術”的協(xié)同演進。國家政策的宏觀引導與地方政府的制度創(chuàng)新相互配合，為人工智能創(chuàng)新營造了良好的政策和制度環(huán)境。
開源策略是我國人工智能創(chuàng)新的一大特色。姜奇平認為，DeepSeek開源技術的做法，加速了創(chuàng)新成果的傳播與應用，吸引全球開發(fā)者參與，推動了AI生態(tài)的進步。這得益于我國鼓勵共享發(fā)展的制度優(yōu)勢，與部分美國企業(yè)為追求資本利益選擇封閉形成對比。這種開源共享與商業(yè)增值相結合的模式，為我國人工智能發(fā)展注入了新活力。我國企業(yè)在資源有限的情況下，通過優(yōu)化算法和工程設計，實現(xiàn)了低成本訓練和高性能技術突破，這體現(xiàn)了我國在人工智能發(fā)展中注重實用，追求為各行業(yè)創(chuàng)造效益并節(jié)省成本的務實態(tài)度?？焖俚c市場響應能力更體現(xiàn)了我國人工智能企業(yè)的核心競爭力。劉華軍提出的“需求引致創(chuàng)新”機制進一步解釋了這一現(xiàn)象，企業(yè)通過挖掘垂直領域的需求痛點，以“場景定義技術”反向推動創(chuàng)新，使產(chǎn)品和服務更貼合市場實際需求，提高了創(chuàng)新成果的實用性和市場接受度。
基礎研究與人才戰(zhàn)略為我國人工智能發(fā)展筑牢了根基。彭緒庶提到，我國高等教育改革培養(yǎng)了大批STEM人才，為人工智能發(fā)展提供了人才保障。劉華軍強調(diào)了基礎研究在創(chuàng)新過程中的重要性，并提出創(chuàng)新要素的“動態(tài)聚合效應”，實現(xiàn)了知識資本、人力資本與金融資本的乘數(shù)效應，為企業(yè)創(chuàng)新提供了強大動力。
人工智能成為科技強國的重要引擎
在新科技革命的浪潮中，人工智能作為關鍵引擎，正引領著全球產(chǎn)業(yè)的深刻變革。
在對我國人工智能發(fā)展的觀察中，劉偉對年輕人的創(chuàng)新能力給予高度評價。他認為，我國人工智能業(yè)界的青年一代，創(chuàng)造力空前高漲。這些年輕人出于對人工智能的熱愛投身研究，迸發(fā)出強大的創(chuàng)造力。他們在實際研究中，勇于嘗試新方法、新思路，在模型優(yōu)化、算法改進等方面不斷取得新進展，成為推動我國人工智能發(fā)展的重要力量。
通過深挖基礎理論、優(yōu)化算法、提升模型效率等手段，我國有望繼續(xù)在AI技術上實現(xiàn)一系列原創(chuàng)性突破。姜奇平強調(diào)，我國在人工智能領域的發(fā)展不僅有DeepSeek這樣的彎道超車成果，未來還將在基本科學范式上實現(xiàn)換道超車，引領全球人工智能技術發(fā)展方向。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是我國人工智能發(fā)展的重要方向。人工智能推動著傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化、智能化變革，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供動力。我國有望結合人力資本密集的增值服務業(yè)創(chuàng)造更多就業(yè)機會，“DeepSeek開發(fā)熱”便是積極信號。
劉偉認為，當前大模型熱潮可能催生“智能體經(jīng)濟”，自主AI實體將參與資源生產(chǎn)與交換。未來幾年，大模型智能體有望從“輔助工具”進化為“社會行動者”，開啟人機共生的全新范式。環(huán)境智能或人機環(huán)境系統(tǒng)智能將助力我國在人工智能國際競爭中取得更大優(yōu)勢。不過，他也提出，目前大模型智能體尚處于構建完整人機環(huán)境系統(tǒng)智能的探索階段，從技術演進、突破核心局限等方面來看，還有很長的路要走。目前，大模型仍局限于聊天、查資料等“點狀應用”，尚未在工業(yè)與國防領域釋放規(guī)模生產(chǎn)力。此外，大模型的“機器欺騙”與“幻覺”問題，可能導致虛假信息泛濫，進而沖擊醫(yī)療、法律等公共決策系統(tǒng)。“誠信優(yōu)先”對齊訓練與動態(tài)事實核查機制，將成為構建可信AI的突破口。
我國科技強國的政策支持和龐大市場需求，為技術創(chuàng)新提供了良好環(huán)境和廣闊空間。但不可否認的是，在基礎框架模型和高端芯片等關鍵軟硬件方面存在“卡脖子”制約，基礎科學和前沿研究能力有待加強，推動我國人工智能走向成熟需要更堅實的土壤。彭緒庶提出，要發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加強前沿戰(zhàn)略領域頂層設計，破解“卡脖子”難題；加快建設國家戰(zhàn)略科技力量，推動原創(chuàng)性創(chuàng)新；強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，構建產(chǎn)學研金合作生態(tài)；深化科技和高等教育改革，促進人才培養(yǎng)。劉華軍建議，構建顛覆性創(chuàng)新范式，設立專項基金支持對立技術探索，開展跨學科研究，建立預研數(shù)據(jù)庫；降低創(chuàng)新門檻，優(yōu)化資本配比，支持“專精特新”企業(yè)發(fā)展。陳小平建議，充分利用“低成本+開源”的人工智能應用路徑帶來的契機，對現(xiàn)行科技創(chuàng)新模式進行根本性變革，實現(xiàn)向工藝創(chuàng)新模式的平穩(wěn)升級，在創(chuàng)新模式上為我國人工智能創(chuàng)新的全面爆發(fā)奠定基礎。