【摘要】人工智能引發(fā)的經(jīng)濟變革將大幅度提升生產(chǎn)效率，重塑生產(chǎn)力底層邏輯，開辟價值創(chuàng)造新維度，培育經(jīng)濟發(fā)展新動能。作為破解傳統(tǒng)增長瓶頸的數(shù)字鑰匙和構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的連接器，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在全球競爭格局中對中國具有重要意義。針對人工智能產(chǎn)業(yè)在底層技術(shù)、人才儲備、數(shù)據(jù)流通及法治建設(shè)等方面存在的短板，中國應探索出一條分層突破、生態(tài)共建的發(fā)展路徑，使富有活力的智能經(jīng)濟為推進中國式現(xiàn)代化注入動能。

【關(guān)鍵詞】人工智能 新質(zhì)生產(chǎn)力 智能經(jīng)濟 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán) 【中圖分類號】F12 【文獻標識碼】A

飛速發(fā)展的人工智能技術(shù)正不斷改變著世界。2022年11月，美國人工智能研發(fā)公司OpenAI推出ChatGPT，獲得世界廣泛關(guān)注。2025年1月，中國人工智能研發(fā)公司DeepSeek發(fā)布推理模型DeepSeek-R1，以低成本實現(xiàn)高效訓練，代表著中國人工智能最新的技術(shù)突破。人工智能與經(jīng)濟融合，將重新塑造經(jīng)濟版圖，給中國經(jīng)濟社會帶來全方位的影響。

人工智能引發(fā)的經(jīng)濟變革

一是效率革命重塑生產(chǎn)力底層邏輯。人工智能引發(fā)的經(jīng)濟變革本質(zhì)是生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)性躍遷，近年其正以“數(shù)據(jù)燃料+算法引擎”的方式大幅度提升生產(chǎn)效率。人工智能帶來的效率躍升并非通過簡單替代人力實現(xiàn)，而是經(jīng)由建立數(shù)據(jù)—算法—反饋的動態(tài)閉環(huán)，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的智能重組，推動生產(chǎn)流程的系統(tǒng)性優(yōu)化。其從需求預測、工業(yè)設(shè)計到供應鏈管理，每個環(huán)節(jié)可在算法精確計算下減少資源錯配與人力物力過多投入。人工智能技術(shù)的應用使制造業(yè)和數(shù)字服務業(yè)等運營成本大大降低，這種效率紅利將逐漸從龍頭大型企業(yè)向中小企業(yè)傳導。這種要素革命在重構(gòu)價值創(chuàng)造的基本法則，使經(jīng)濟增長突破傳統(tǒng)資源約束。

二是產(chǎn)業(yè)升級開辟價值創(chuàng)造新維度。人工智能推動的產(chǎn)業(yè)升級呈現(xiàn)網(wǎng)絡化涌現(xiàn)特征。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的線性結(jié)構(gòu)正在被數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值網(wǎng)絡取代，形成核心節(jié)點-智能連接-動態(tài)演化的新結(jié)構(gòu)。這種升級模式打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的線性路徑，形成以數(shù)據(jù)為紐帶的產(chǎn)業(yè)拓撲網(wǎng)絡。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級（線性路徑）好比過去城市只有一條主干道，所有車輛須按固定路線行駛：工廠生產(chǎn)—物流運輸—批發(fā)—商店零售。近年新型升級模式（產(chǎn)業(yè)拓撲網(wǎng)絡）好比在城市建成立交橋網(wǎng)絡，每個產(chǎn)業(yè)都像一個立交橋節(jié)點。工廠、物流、批發(fā)及零售商間不僅直連，還通過數(shù)據(jù)這個智能導航系統(tǒng)動態(tài)調(diào)整連接方式。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級是“修更寬的主干道”，現(xiàn)在則以算法為基礎(chǔ)“建智能立交橋+實時導航”。人工智能推動產(chǎn)業(yè)升級呈縱向深化+橫向突破雙重特征。縱向深化是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過智能化改造實現(xiàn)價值躍遷，橫向突破體現(xiàn)在新興業(yè)態(tài)的爆發(fā)。這些升級不僅降本增效，創(chuàng)造新價值，更重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競爭規(guī)則。

三是增長引擎培育經(jīng)濟發(fā)展新動能。中國人工智能產(chǎn)業(yè)構(gòu)建了場景創(chuàng)新—數(shù)據(jù)積累—技術(shù)迭代的增強回路。簡言之，中國先以人工智能解決實際問題（應用場景），在解決問題時獲得大量真實數(shù)據(jù)，對新數(shù)據(jù)的使用讓人工智能變得更聰明，而更聰明的人工智能將解決更復雜的問題，如此循環(huán)壯大。中國發(fā)展人工智能具有三重優(yōu)勢：一是市場縱深，中國14億人口每天產(chǎn)生全世界最龐大的數(shù)據(jù)，為人工智能提供寶貴訓練數(shù)據(jù)，為算法進化提供獨特“養(yǎng)分”。二是政策賦能，國家算力樞紐建設(shè)、數(shù)據(jù)要素市場化改革等舉措構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施-要素流通-應用創(chuàng)新的政策支撐體系。三是生態(tài)協(xié)同，華為研發(fā)的芯片、深度求索（DeepSeek）推出的大模型等人工智能技術(shù)有望一定程度突破“卡脖子”難題。從智慧工廠、無人農(nóng)場、智慧城市“大腦”到人工智能教師，這場技術(shù)革命正重塑中國經(jīng)濟的地理版圖與發(fā)展速度，勾勒中國經(jīng)濟動能轉(zhuǎn)換的清晰脈絡，重構(gòu)經(jīng)濟底層邏輯，以海量數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，算法重構(gòu)生產(chǎn)流程，算力升級為新型基礎(chǔ)設(shè)施。

人工智能對中國經(jīng)濟發(fā)展的作用

首先是破解傳統(tǒng)增長瓶頸的數(shù)字鑰匙。人工智能有望通過三大路徑重塑中國的經(jīng)濟基本面。一是要素升級的革命性突破。人工智能驅(qū)動的要素重構(gòu)產(chǎn)生顯著的乘數(shù)效應，比如，智慧城市“大腦”通過實時處理上百億條交通數(shù)據(jù)，使主干道通行效率大大提升。實踐表明，當數(shù)據(jù)要素深度融入傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，將有望爆發(fā)出指數(shù)級增長動能。二是效率革命的范式創(chuàng)新。這種效率提升不是簡單線性增長，而是通過算法優(yōu)化實現(xiàn)系統(tǒng)性重構(gòu)。三是價值創(chuàng)造的維度拓展。人工智能正在打開價值創(chuàng)造的“多維空間”，從滿足需求轉(zhuǎn)向創(chuàng)造需求。這就像打開“需求宇宙”的多維入口，人工智能不僅解決看得見的問題，還像探照燈一樣，可能照亮用戶從未意識到的潛在需求空間。好比以前用戶打車時呼叫出租車以滿足需求，現(xiàn)在網(wǎng)約車平臺的人工智能不僅派車更快滿足用戶需要，還可在用戶下班前自動預約路線，推薦拼車時顯示“順路奶茶店”，創(chuàng)造消費需求，甚至可能根據(jù)通勤數(shù)據(jù)，建議用戶搬到更便捷的小區(qū)，創(chuàng)造新的居住需求。

其次是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的連接器。人工智能的滲透呈梯度擴散、縱橫交織特征。一是縱向深化的產(chǎn)業(yè)變革，人工智能正重塑產(chǎn)業(yè)鏈的深度。二是橫向融合的生態(tài)重構(gòu)，這種跨界融合正在打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界。最后是民生領(lǐng)域的普惠突破，人工智能正成為彌合發(fā)展鴻溝的均衡器?？捎贸鞘懈脑旃こ填惐壤斫膺@個重要變革。以前技術(shù)升級是單點突破，好比只裝修了某個樓層，現(xiàn)在則是立體改造。在縱向上，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈像沒有電梯的高層老樓，每樓層獨立運作；人工智能像給高樓加裝的智能電梯，從地下室的原料采購，到頂樓的售后服務，所有樓層實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)聯(lián)通與自動化調(diào)度。在橫向上，過去產(chǎn)業(yè)像被河流隔開的城區(qū)；現(xiàn)在人工智能像跨江纜車，飛架南北，擊破區(qū)域分割。在民生方面，傳統(tǒng)公共服務像手電筒般僅限照亮特定區(qū)域；現(xiàn)在人工智能如智能路燈系統(tǒng)實現(xiàn)全域覆蓋。

最后是全球競爭格局中的戰(zhàn)略突圍。在人工智能的國際競逐中，中國正形成一些獨特優(yōu)勢。中國擁有海量的數(shù)據(jù)“富礦”，為算法訓練提供寶貴資源，正形成從芯片設(shè)計到智能應用的完整生態(tài)，構(gòu)成市場縱深的戰(zhàn)略優(yōu)勢。北京等地數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易所先行先試機制展現(xiàn)一定的資源整合能力，這種頂層設(shè)計+基層創(chuàng)新的模式突破后發(fā)國家技術(shù)追趕的常規(guī)路徑，構(gòu)成制度創(chuàng)新的體制優(yōu)勢。這些系統(tǒng)化能力使中國在自動駕駛、智慧城市、人形機器人及生成式人工智能產(chǎn)業(yè)等賽道形成較強競爭力，并構(gòu)成產(chǎn)業(yè)協(xié)同的系統(tǒng)優(yōu)勢。

中國人工智能發(fā)展存在的短板

中國人工智能產(chǎn)業(yè)已邁入“深水區(qū)”，特別是近年來在應用層突飛猛進，但其底層技術(shù)、人才儲備、數(shù)據(jù)流通及法治建設(shè)等領(lǐng)域仍存在不少短板。

其一，在基礎(chǔ)層技術(shù)方面存在欠缺。我國長期存在用進口芯片訓練國產(chǎn)算法的現(xiàn)狀，折射出基礎(chǔ)層技術(shù)的不足。國產(chǎn)芯片性能與國際頂尖產(chǎn)品存在較大差距，中國在人工智能基礎(chǔ)理論領(lǐng)域的原創(chuàng)性貢獻亦需提升，當前技術(shù)應用主要是在學習他國的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新整合的結(jié)果。后發(fā)國家技術(shù)追趕面臨應用創(chuàng)新陷阱——應用層繁榮掩蓋了基礎(chǔ)層的薄弱。在過度的實用主義氛圍下，中國人工智能基礎(chǔ)研究投入相對較低，這種失衡導致技術(shù)生態(tài)中人工智能專利的基礎(chǔ)算法類占比少，應用類占比較高，影響人工智能領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新能力。強應用、弱基礎(chǔ)的倒掛現(xiàn)象使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏牢固的地基。要改變這種局面，中國需要進一步鼓勵高校與科研機構(gòu)深化人工智能基礎(chǔ)理論研究，以應對人工智能人才斷層現(xiàn)象。

其二，數(shù)據(jù)流動不暢影響價值發(fā)揮。雖然中國每天都在生成海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)流通不暢的問題影響了大數(shù)據(jù)在人工智能產(chǎn)業(yè)中應有價值的發(fā)揮。比如，一些政府部門存在數(shù)據(jù)孤島，政務數(shù)據(jù)開放率有限；金融、醫(yī)療甚至法律等專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)受限于隱私保護或商業(yè)秘密等原因，開放和利用率低。隱私計算技術(shù)成熟度不足，制約數(shù)據(jù)交易場景。此外，數(shù)據(jù)要素市場化面臨數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定成本與交易摩擦并存問題。要激活數(shù)據(jù)要素價值，需創(chuàng)新“數(shù)據(jù)聯(lián)邦”模式，建立政務數(shù)據(jù)“負面清單”開放機制，未來可鼓勵發(fā)展諸如區(qū)塊鏈存證+聯(lián)邦學習技術(shù)等，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。近年來北京與長三角等地區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記中心與交易中心。不過，當前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記試點面臨登記體系多樣、登記客體模糊、法律效力不足等問題，數(shù)據(jù)登記相關(guān)規(guī)范存在重復與沖突。重疊設(shè)置登記機關(guān)增加財政支出，降低行政效率。制度重復與沖突加大重復登記的可能，增加企業(yè)成本。

其三，技術(shù)變革時代相關(guān)法律存在滯后。人工智能技術(shù)變革日新月異，就像一輛飛駛的汽車，卻面臨還停留在馬車時代的交通規(guī)則。人工智能引發(fā)事故責任的主觀過錯認定和責任分配存在難題。如自動駕駛汽車引發(fā)的交通事故，是汽車所有人、汽車生產(chǎn)商還是算法公司擔責，現(xiàn)有法律尚無明確規(guī)定，法理上亦存在較大爭議。現(xiàn)有個人信息保護法面對人工智能設(shè)備“偷數(shù)據(jù)”行為缺乏剛性約束及相應法律條文。金融機構(gòu)用人工智能審批貸款或核定保險產(chǎn)品，系統(tǒng)可能暗藏地域偏見與性別歧視?，F(xiàn)行法律對這類問題，很可能找不到處罰的事實依據(jù)。此外，現(xiàn)行法律對數(shù)字人的身份認定及責任分擔亦存在空白。這些涉及人工智能的法律滯后可能引發(fā)諸多風險。出于立法的天然滯后性，飛速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域可能出現(xiàn)越來越多的法律空白，甚至有可能造成社會失序。

構(gòu)建人工智能創(chuàng)新生態(tài)的中國方案

中國人工智能產(chǎn)業(yè)正處在從應用創(chuàng)新邁向體系創(chuàng)新的關(guān)鍵節(jié)點。針對上述各短板，中國應探索出一條分層突破、生態(tài)共建的發(fā)展路徑，為全球智能經(jīng)濟轉(zhuǎn)型貢獻中國智慧和中國方案。

第一，建成合理的技術(shù)階梯與人才供給。進一步鼓勵實施應用導向的人工智能基礎(chǔ)研究戰(zhàn)略，在自動駕駛、智慧醫(yī)療及智慧能源等各垂直領(lǐng)域形成技術(shù)突破與理論創(chuàng)新雙向循環(huán)，形成在人工智能基礎(chǔ)層夯基壘臺、在應用層百花齊放的格局。為此，還需要推進跨學科人才培養(yǎng)。進一步鼓勵有條件的高校推動“人工智能+X”學科建設(shè)，培育多個交叉學科點，形成理論層—工程層—應用層的人才培養(yǎng)譜系，建成“人工智能+X”特色專業(yè)，使人才供給與產(chǎn)業(yè)需求精準匹配。

第二，暢通數(shù)據(jù)要素的價值轉(zhuǎn)化。在政策層面，構(gòu)建具有中國特色的數(shù)據(jù)要素市場體系，推動分類分級確權(quán)制度。《中共中央 國務院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》設(shè)定“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”概念，在數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”構(gòu)想的基礎(chǔ)上，提出“研究數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記新方式”等要求。當前我國正在試點建立地方數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記體系，破解數(shù)據(jù)孤島問題，通過為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確權(quán)、分級定價等機制創(chuàng)新，建立數(shù)據(jù)“三權(quán)分置”的產(chǎn)權(quán)框架，為提升數(shù)據(jù)交易效率探索出實踐路線。從長遠來看，最終需要國家層面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記規(guī)則的制訂，不斷健全跨地區(qū)、跨部門協(xié)調(diào)機制，發(fā)揮部門整體優(yōu)勢，達成規(guī)則共識、形成政策合力，真正擴展數(shù)據(jù)登記憑證的應用場景，使數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記獲得市場的統(tǒng)一認可。在技術(shù)層面，通過“數(shù)據(jù)可用不可見”技術(shù)，諸如醫(yī)療機構(gòu)在不泄露患者個人隱私信息前提下，完成醫(yī)療數(shù)據(jù)交易，為人工智能＋醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)深化奠定基石。具體而言，醫(yī)療領(lǐng)域的一些人工智能輔助診斷系統(tǒng)在保證病患隱私的前提下，使基層醫(yī)院診斷準確率大大提升。這背后是數(shù)據(jù)要素市場化改革的三大支柱：數(shù)據(jù)資源確權(quán)定價；數(shù)據(jù)交易多級市場體系建設(shè)；聯(lián)邦學習技術(shù)讓相關(guān)企業(yè)聯(lián)合建模時數(shù)據(jù)不出庫。上述途徑將使數(shù)據(jù)要素真正成為驅(qū)動創(chuàng)新的動力源。

第三，推動產(chǎn)業(yè)升級及生態(tài)建設(shè)。智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智能問診及數(shù)字政務等多領(lǐng)域的實踐正形成試點—推廣—迭代的良性循環(huán)，使技術(shù)紅利從單點向?qū)嶓w經(jīng)濟全面滲透。人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展既需要資本活水，也需要法治保障。一方面繼續(xù)推動人工智能多元治理的立法框架，另一方面，在立法滯后與法律空白的情況下，推進倫理治理，通過人工智能倫理委員會的審查，叫停存在歧視風險的系統(tǒng)，消除認知偏見，減少大模型的“幻覺問題”，推動技術(shù)發(fā)展向善而行。

第四，構(gòu)建敏捷治理的中國范式。調(diào)整和優(yōu)化生成式人工智能服務管理政策，確立包容審慎的監(jiān)管框架，通過設(shè)立沙盒監(jiān)管—負面清單—倫理審查三級機制，既防范風險又保留創(chuàng)新空間，形成制度競爭優(yōu)勢。鼓勵有條件的地方設(shè)立監(jiān)管沙盒，培育創(chuàng)新，劃定一些先行試驗區(qū)；負面清單設(shè)定禁區(qū)，對涉及國家安全、社會公共利益的核心區(qū)域?qū)嵤嗜胂拗?，并通過動態(tài)調(diào)整機制確保清單與技術(shù)進步同步；倫理審查守護底線，建立人工智能倫理風險評估矩陣。該框架既避免對人工智能領(lǐng)域過度監(jiān)管而抑制創(chuàng)新，又防范對人工智能產(chǎn)業(yè)的放任主義風險，推動構(gòu)建發(fā)展-安全-治理三位一體的治理體系。

第五，以法治保障人工智能發(fā)展。在促進人工智能驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的過程中，需要堅定不移地貫徹法治精神，健全法律制度，保障相關(guān)企業(yè)合法權(quán)益、個人權(quán)益及社會利益，這包括明確人工智能數(shù)據(jù)使用邊界，打擊算法抄襲、數(shù)據(jù)盜竊，防止大企業(yè)壟斷擠壓創(chuàng)新，等等。具體而言，一是劃清權(quán)利和義務的邊界，諸如明確自動駕駛事故責任劃分，限定人臉識別使用場景，等等。二是強化知識產(chǎn)權(quán)保護，及時推進數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記與數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護。三是推進基于人工智能的糾紛解決機制試點，比如設(shè)立人工智能仲裁與法庭，提升糾紛解決效率。這些路徑為人工智能產(chǎn)業(yè)構(gòu)建法治保障，法治護航將釋放人工智能企業(yè)的創(chuàng)新活力。

人工智能為中國經(jīng)濟發(fā)展構(gòu)建新前景

人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型正在創(chuàng)造新的發(fā)展方式：在生產(chǎn)方式上，實現(xiàn)從規(guī)模經(jīng)濟向智能經(jīng)濟范式跨越；在治理體系上，探索有效市場和有為政府結(jié)合的更優(yōu)解；在文明維度上，開辟技術(shù)賦能人的全面發(fā)展的新路徑。這場變革既關(guān)乎經(jīng)濟增長速度，也是生產(chǎn)方式、治理模式、文明發(fā)展的深刻轉(zhuǎn)變。當制度創(chuàng)新與技術(shù)變革形成共振，中國經(jīng)濟發(fā)展將迎來新的前景，一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動、算法優(yōu)化、算力支撐的發(fā)展藍圖正在形成。

當前，中國經(jīng)濟正處于新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點。人工智能引發(fā)的不僅是技術(shù)變革，更是一場涉及生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)組織、空間結(jié)構(gòu)、制度體系的系統(tǒng)革命。經(jīng)濟發(fā)展底層邏輯的重構(gòu)已悄然發(fā)生，傳統(tǒng)經(jīng)濟依賴土地、工業(yè)廠房、石油及勞動力等有形要素，智能經(jīng)濟的核心生產(chǎn)資料則是數(shù)據(jù)、算法與算力。這些變革不是簡單的效率提升，而是生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)——數(shù)據(jù)要素打破行業(yè)壁壘，算法優(yōu)化重塑價值鏈，智能技術(shù)催生無邊界企業(yè)。技術(shù)紅利有望從效率工具升華為普惠福祉，讓民眾對智能經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展成果可感可知。在這場動能轉(zhuǎn)換的過程中，中國探索出一條獨特路徑，以超大規(guī)模市場培育應用場景，以制度創(chuàng)新激活數(shù)據(jù)要素。作為破解傳統(tǒng)增長瓶頸的數(shù)字鑰匙和構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的連接器，人工智能將創(chuàng)造一個更具韌性、富有活力、可持續(xù)的經(jīng)濟形態(tài)，為推進中國式現(xiàn)代化注入動能。

（作者為中央財經(jīng)大學法學院教授、博導，金融科技法治研究中心主任）

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責編/于洪清 美編/李祥峰

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