廉潔風險防范是黨風廉政建設和反腐敗斗爭的重要內(nèi)容。國有企業(yè)作為國民經(jīng)濟支柱，其廉潔風險防范直接關系到國有資產(chǎn)安全和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，而破題的重要路徑在于人工智能與監(jiān)督體系的深度融合。近年來，廣州市煙草專賣局（公司）（以下簡稱“廣州煙草”）探索“AI+”監(jiān)督，通過搭建廉潔風險識別與預警智慧平臺，實現(xiàn)廉潔風險的動態(tài)識別、精準預警、提前防控，為國企廉潔風險防范數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了參考。
“AI+”監(jiān)督賦能國企廉潔風險防范的實踐舉措
廣州煙草以規(guī)范和監(jiān)督權(quán)力運行為核心，以廉潔風險防控為基礎，以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐，探索搭建廉潔風險識別與預警智慧平臺（以下簡稱“平臺”），提煉形成“136N”數(shù)智預警監(jiān)督體系，推動廉潔風險防范工作智能化、精細化、數(shù)字化，走出了一條“AI+”監(jiān)督的廉潔風險防范新路徑。
聚焦可視化，建設一個廉潔風險數(shù)據(jù)大屏。將平臺產(chǎn)生的預警情況和其他功能模塊信息集中展示到統(tǒng)一的“數(shù)字”駕駛艙中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)一屏展示、指標一屏分析、場景一屏透視、研判一屏輔助。
聚焦智能化，打造三項廉潔風險智庫。平臺通過集合歷年來各項監(jiān)督檢查發(fā)現(xiàn)的問題，全面排查梳理找出的風險以及涉及的相關制度規(guī)定，構(gòu)建監(jiān)督制度庫、監(jiān)督問題庫和廉潔風險庫等三個廉潔風險防范數(shù)據(jù)庫。
聚焦預警化，平臺搭建覆蓋煙草行業(yè)“人、財、物、煙、權(quán)、其他”六大重點領域的廉潔風險預警機制，實現(xiàn)廉潔風險即時捕捉。
橫向上，經(jīng)“取數(shù)-定數(shù)-用數(shù)”步驟，圍繞六大重點領域搭建多個預警模型。首先通過解析重點領域業(yè)務流程，識別廉潔風險數(shù)據(jù)特征并建立集成采集通道；其次基于行業(yè)規(guī)范制定基準閾值，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)波動規(guī)律確定合理閾值；最終整合業(yè)務數(shù)據(jù)和明確預警閾值后，形成多級預警規(guī)則，明確規(guī)定在何種情況下觸發(fā)預警、預警的級別和方式等，當關鍵數(shù)據(jù)指標偏離閾值時觸發(fā)預警。
縱向上，采用“分色預警-分級處理”步驟迅速處置預警信息。根據(jù)預警反映的問題嚴重程度，采取“紅、黃、綠”三色對其進行高、中、低三級評定。對于綠色低風險預警，可由基層業(yè)務部門自行核實處理。對于黃色中風險預警，須由上級業(yè)務管理部門介入處理。上級業(yè)務管理部門對黃色中風險預警處置后若認為可能存在涉嫌違反紀律規(guī)定的問題，則升級為紅色高風險預警，由紀檢監(jiān)察部門依法依規(guī)嚴肅處理。
聚焦集成化，集成多項廉潔風險綜合業(yè)務。在核心預警功能之外，平臺建設了黨紀教育、廉政研判、廉潔文化、信訪舉報、廉潔提醒等系列附屬功能，拓展廉潔風險防范的手段。
“AI+”監(jiān)督賦能國企廉潔風險防范的實踐啟示
廣州煙草積極探索“AI+”監(jiān)督建設，在平臺建設過程中，通過系統(tǒng)梳理整合本單位各領域廉潔風險點，形成了廉潔風險智庫。目前已建成20個預警模型，設置風險閾值54項，導入業(yè)務數(shù)據(jù)23萬余條，產(chǎn)生各類風險預警百余條，并進行了核查處置，有效防控了風險。平臺充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)便捷、扁平、智能的優(yōu)勢，讓數(shù)據(jù)“多跑路、多說話”，實現(xiàn)“人防+技防”有機融合，提升紀檢監(jiān)察工作效能。
從廣州煙草建設平臺識別與預警廉潔風險的實踐探索來看，“AI+”監(jiān)督賦能國企廉潔風險防范把握了以下五個環(huán)節(jié)：
風險梳理是前提。以“紀檢干部+業(yè)務骨干”雙線排查為基礎，構(gòu)建三維風險圖譜：業(yè)務維度繪制流程圖，標出關鍵節(jié)點與風險；崗位維度明確風險崗位，定位易出問題崗位；數(shù)據(jù)維度標注風險數(shù)據(jù)，梳理相關指標。以此全面梳理各業(yè)務核心工作、風險及監(jiān)督要點。
數(shù)據(jù)治理是基礎。數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的三大核心要素，其中高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給是“AI+”監(jiān)督運行的“燃料”和基石。業(yè)務系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)開放和共享是開展數(shù)字化監(jiān)督的基礎，對此，要打造集成化的數(shù)據(jù)體系，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成平臺，廣泛匯聚國企業(yè)務數(shù)據(jù)，為“AI+”監(jiān)督的探索提供豐富的數(shù)據(jù)資源。
數(shù)實融合是關鍵。紀檢監(jiān)察部門與業(yè)務部門應通力協(xié)作，紀檢監(jiān)察部門從監(jiān)督角度研判有監(jiān)督必要性的業(yè)務點，業(yè)務部門從業(yè)務角度分析有監(jiān)督可能性的業(yè)務點，共同確定預警模型，確保監(jiān)督與業(yè)務緊密結(jié)合。
安全保障是重點。在開發(fā)過程中，要運用先進的安全技術(shù)，保障數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。開發(fā)完成后，及時進行信息安全等級保護測評，確保系統(tǒng)達到相應的安全等級標準。在使用過程中，嚴格做好權(quán)限調(diào)控，根據(jù)不同人員的職責和工作需要合理分配數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，防止數(shù)據(jù)泄露。
制度規(guī)范是支撐。需制定完善的制度規(guī)范，明確責任人，為“AI+”監(jiān)督的長效運行提供支撐。對于單個預警信息，要明確整改時限、整改要求、責任人，建立相應整改臺賬，實時跟蹤整改動態(tài)。針對高頻預警模型或單位，應及時排查制度漏洞和管理缺陷，通過定期更新機制優(yōu)化監(jiān)督效能，實現(xiàn)風險防控閉環(huán)管理。（廣州市煙草專賣局（公司） 楊名軍 余甘露 彭江映粵）
